専用デプロイメント

Roboflowで専用サーバー上でビジョンモデルを実行

Dedicated Deploymentsとは何ですか?

Dedicated DeploymentsはRoboflowが管理するプライベートクラウドサーバーで、コンピュータビジョンモデルの実行専用に設計されています。これらのモデルには以下が含まれます:

  • 物体検出

  • 画像セグメンテーション

  • 分類

  • キーポイント検出

  • CLIPのようなファウンデーションモデル(Roboflowでトレーニングされた場合)

  • Roboflow Workflows(ローコードビジョンアプリケーション)

  • ...その他多数!

Dedicated Deploymentsの利点

  • 機械ビジョンのビジネス課題に集中し、インフラ管理は私たちにお任せください: 数回クリックするだけで推論サービングインフラを立ち上げることができ、クラウドプロバイダーへのサインアップ、サーバーのインストールやセキュリティ対策、TLS証明書の管理、サーバー管理やパッチ、アップデートなどを心配する必要はありません。

  • 専用リソース: あなた専用に割り当てられたクラウドサーバーを利用でき、モデルの安定したパフォーマンスを確保します。

  • セキュアアクセス: Dedicated Deploymentsはワークスペース固有のAPIキーでアクセスでき、HTTPSを利用して安全な通信を実現します。

  • 簡単な統合: 各デプロイメントには roboflow.cloud内のサブドメインが割り当てられ、アプリケーションとの統合が簡単になります。

  • 時間単位課金: サーバーが存在する期間のみ課金されます(1分単位で請求)。

  • 自動一時停止&再開:Dedicated Deploymentsは設定可能な非アクティブ期間後に自動的に一時停止します。 dev-cpu または dev-gpu デプロイメントタイプの場合、この期間は1時間に固定されています。APIキーでリクエストを送ることで素早く再開できます。この機能はコスト削減のために設計されています。

現在の制限事項

  • すべてのDedicated Deploymentsは現在米国のデータセンターでホストされています。他地域のユーザーはレイテンシが高くなる場合があります。米国外の場合はカスタマイズソリューションをご提案できますのでご連絡ください。ネットワークレイテンシの削減をお手伝いします。

  • Dedicated DeploymentsはBasic、Growth、Growth-UBP、Enterpriseプランのワークスペースで利用可能です。詳細は Roboflowプラン.

Dedicated Deploymentsの種類

Roboflowは4種類のDedicated Deployments(dev-cpu、dev-gpu、prod-cpu、prod-gpu)を提供しています。dev-cpuとdev-gpuは開発・テスト用で、数時間後に自動削除されます。prod-cpuとprod-gpuは永続的で、大規模な本番トラフィックの処理に最適です。

タイプ
特徴

dev-cpu

一時的:3時間後に自動的に削除されます

CPU:モデル推論はCPUで実行可能

最適用途 統合テスト および プロトタイピング アプリケーション

dev-gpu

一時的:3時間後に自動的に削除されます

統合テストに最適 および プロトタイピング アプリケーション

GPU:モデルにGPUアクセラレーションが必要(例:Florence 2)

最適用途 統合テスト および プロトタイピング アプリケーション

prod-cpu

永続的:専用サブドメイン <some-name>.roboflow.cloud

CPU:モデル推論はCPUで実行可能

最適用途 本番トラフィックの処理

prod-gpu

永続的:専用サブドメイン <some-name>.roboflow.cloud

GPU:モデルにGPUアクセラレーションが必要(例:Florence 2)

最適用途 本番トラフィックの処理

請求情報

GPUデプロイメント(dev-gpu、prod-gpu)の料金は 1クレジット/時、CPUデプロイメント(dev-cpu、prod-cpu)の料金は 0.25クレジット/時.

リクエスト数に基づいて専用デプロイメントサーバーの請求を希望される場合は、 こちらをクリックして営業にお問い合わせください.

すべてのDedicated Deploymentサーバーは Roboflow Inference(当社のオープンソース推論サーバー)で稼働します。 Roboflow Inferenceドキュメント ですべての利用可能な機能についてご確認ください。

便利なリンク

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