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# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments とは何ですか？**

Dedicated Deployments は Roboflow が管理するプライベートなクラウドサーバーで、コンピュータービジョンモデルを実行するために特別に設計されています。これらのモデルには以下が含まれます:

* 物体検出
* 画像セグメンテーション
* 分類
* キーポイント検出
* CLIP のような Foundation models（Roboflow で学習した場合）
* Roboflow Workflows（ローコードのビジョンアプリケーション）
* ...そして他にもたくさんあります！

### **Dedicated Deployments のメリット**

* **マシンビジョンのビジネス課題に集中し、インフラは私たちにお任せください:** 数回クリックするだけで推論サービングのインフラを立ち上げられ、クラウドプロバイダへの登録、サーバーのインストールや保護、TLS 証明書の管理、サーバー管理、パッチ適用、アップデートなどを気にする必要はありません。
* **専用リソース:** あなた専用に割り当てられたクラウドサーバーを利用でき、モデルの一貫したパフォーマンスを確保できます。
* **安全なアクセス:** Dedicated Deployments は workspace の固有の API キーでアクセスでき、安全な通信には HTTPS を利用します。
* **簡単な統合:** 各デプロイには次のドメイン内のサブドメインが割り当てられます `roboflow.cloud`、アプリケーションとの統合が簡単になります。
* **時間単位課金:** 課金されるのはサーバーが稼働している期間のみです（1分単位で課金）。
* **自動一時停止と再開**: Dedicated Deployments は、設定可能な非アクティブ期間の後に自動で一時停止します。 `dev-cpu` または `dev-gpu` のデプロイタイプでは、この期間は 1 時間固定です。API キーを含むリクエストを送ることで、すぐに再開できます。この機能はコスト削減に役立つよう設計されています。

### **現在の制限**

* すべての dedicated deployments は現在、米国ベースのデータセンターでホストされています。米国以外の地域のユーザーは、より高いレイテンシーを感じる場合があります。米国外にお住まいの場合は、カスタマイズされたソリューションについてご連絡ください。ネットワークレイテンシーの低減をお手伝いできます。
* Dedicated Deployments は Core および Enterprise プランの workspace で利用できます。詳細は [Roboflow のプラン](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments の種類

Roboflow では 4 種類の Dedicated Deployments、すなわち dev-cpu、dev-gpu、prod-cpu、prod-gpu を提供しています。dev-cpu と dev-gpu は開発およびテスト用途向けで、数時間後に自動的に削除されますが、prod-cpu と prod-gpu は永続的で、大規模な本番トラフィックのサービングに最適です。

<table><thead><tr><th width="184">種類</th><th>特徴</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>一時的</strong>: 3 時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>CPU</strong>: モデル推論を CPU で実行できます</p><p>最適な用途 <strong>統合テスト</strong> と <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>一時的</strong>: 3 時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>統合テストに最適</strong> と <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p><p><strong>GPU</strong>: モデルに GPU アクセラレーションが必要です（Florence 2 など）</p><p>最適な用途 <strong>統合テスト</strong> と <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>永続的</strong>: 専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: モデル推論を CPU で実行できます</p><p>最適な用途 <strong>本番トラフィックのサービング</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>永続的</strong>: 専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: モデルに GPU アクセラレーションが必要です（Florence 2 など）</p><p>最適な用途 <strong>本番トラフィックのサービング</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **請求情報**

GPU デプロイ（dev-gpu、prod-gpu）の料金は **1 credit/hour**、CPU デプロイ（dev-cpu、prod-cpu）の料金は **0.25 credit/hour**.

Dedicated Deployment サーバーに送信されたリクエスト数に基づいて請求されることを希望する場合は、 [こちらをクリックして営業までお問い合わせください](https://roboflow.com/sales).

すべての dedicated deployment サーバーは [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/)、オープンソースの推論サーバーである [Roboflow Inference のドキュメント](https://inference.roboflow.com/) を参照して、利用可能な機能の詳細をご確認ください。

### 便利なリンク <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [Dedicated deployment を作成する方法（Roboflow App）](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [Dedicated deployment を作成する方法（Roboflow CLI）](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [Dedicated deployment の使い方](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md)
* [HTTP API](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md)