OpenMV

極めて低消費電力な edge camera にコンピュータビジョンモデルをデプロイします。

OpenMV cameraは、画像処理SoCを使用して、カメラと同じ基板上でMicroPythonプログラムを直接実行する、極めて低消費電力のカメラ・コンピュートユニットです。消費電力は0.5W未満で、量子化と低解像度では最大約13 fpsでモデルを実行できます。

互換性のあるモデルをトレーニングする

OpenMVへのデプロイに対応するため、Roboflow 3.0モデルをトレーニングしてください。モデルは当社のモデル後処理によって量子化・スケーリングされます（低消費電力SoCに収まるようにするため）が、実世界での性能はプラットフォーム上の指標が示すものより低くなる可能性があります。また、最良の結果を得るには解像度を224または256にしてください（後処理ではその解像度にスケーリングします）。

量子化済みアーティファクトをダウンロード

deploymentsページを使用して、OpenMVアーティファクトをダウンロードしてください。これは、 .tflite OpenMVデバイスと互換性のあるファイルです。

OpenMVデバイスにモデルをデプロイする

その後、 OpenMV IDE を使用してエッジデバイスにモデルをデプロイできます。先ほどダウンロードしたモデルの重みと、roboflowダッシュボードで見つけられるクラス一覧が必要です。これはこの OpenMVの動画で紹介されています。この動画では サンプルスクリプト は、OpenMVデバイス上でYOLOv8（Roboflow 3.0）モデルを実行するためのもので、OpenMVでRoboflowモデルを開発する際の出発点として使用してください。