サポートされるモデル

Roboflow でデプロイできるすべてのモデル。

Roboflow を使用すると、オブジェクト検出、セグメンテーション、分類、キーポイント検出、およびマルチモーダルモデルをデプロイできます。

これらのモデルは次の方法でデプロイできます： Workflows 使用：

• Serverless Hosted API

• Dedicated Deployment (CPU または GPU)

• Self-hosted (Roboflow Inference)

以下の表は一般的なモデルと、トレーニング、 モデル重みのアップロード および モデル重みのエクスポート/ダウンロード.

この表は、Serverless Hosted API（V1 および V2 を含む）でデプロイ可能なモデルを示しています。

モデルが Serverless Hosted API でサポートされていない場合は、次のいずれかでデプロイする必要があります： Dedicated Deployment GPU を搭載した Dedicated Deployment、または Roboflow Inference を用いた自社ハードウェア上でのデプロイ。

すべてのモデルは Batch Processing.

マルチモーダルモデルを使用する場合、最適なパフォーマンスのために GPU を構成した Dedicated Deployments または Batch Processing の使用を推奨します。

モデル	タスクタイプ	Roboflow でのトレーニングはサポートされていますか？	モデル重みのアップロードはサポートされていますか？	モデル重みのエクスポートはサポートされていますか？	Serverless Hosted API でサポートされていますか
Roboflow 3.0	オブジェクト検出、分類、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
RF-DETR	オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション
YOLO26	オブジェクト検出、キーポイント検出、インスタンスセグメンテーション
YOLOv12	オブジェクト検出
YOLO11	オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv9	オブジェクト検出
YOLOv8	オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント検出
YOLOv8	分類
YOLOv7	インスタンスセグメンテーション
YOLOv5	オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション
Roboflow Instant	オブジェクト検出
ViT	分類
ResNet	分類
Florence 2	マルチモーダル
PaliGemma 2	マルチモーダル、オブジェクト検出
Qwen2.5-VL	マルチモーダル
SmolVLM2	マルチモーダル
SmolVLM 256M	マルチモーダル

Workflows でサポートされているモデル

上記のすべてのモデルは Workflows で実行できるほか、Segment Anything 2、CLIP、OpenAI の GPT モデルなど、他のモデルも実行できます。 Workflow で実行できるモデルの完全な一覧を参照してください。