# Train

- [Model を学習](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/train.md): Roboflow ダッシュボードで最先端技術を使って model を学習します。
- [Universe Checkpoint から学習](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/train/roboflow-universe-checkpoints.md): Roboflow Universe で利用可能な 50,000 以上の学習済み models のいずれかを基に、checkpoint から学習を開始します。
- [Azure Vision から学習](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/train/pro-third-party-training-integrations.md): Azure Vision で model を学習し、Roboflow にアップロードします。
- [Google Cloud から学習](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/train/train-from-google-cloud.md): Google Cloud で model を学習し、Roboflow にアップロードします。
- [Neural Architecture Search](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/neural-architecture-search.md): 最適なモデルアーキテクチャを自動的に探索し、同時にモデルを微調整します。
- [学習済み Models を評価](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/evaluate-trained-models.md): Model Evaluation を使って、テスト dataset に対する model の性能を確認します。
- [Model Type 別の Training Resolution](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/training-resolutions-by-model-type.md)
- [Roboflow Instant](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/roboflow-instant.md): コンピュータビジョンを使った Proof of Concept アプリケーション構築に使用する few-shot model を学習します。
- [Training Job をキャンセル](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/cancel-a-training-job.md): model の学習中であれば、理由を問わず training job をキャンセルできます。
- [早期に Training を停止](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/stop-training-early.md): model がすでに収束している場合は、training job を早期に停止できます。
- [学習結果を表示](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/training-results.md): 学習グラフとインサイトは、すべての Roboflow Train job で利用できます。
- [学習済み Models を表示](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/view-trained-models.md): Project 内のすべての Instant および Roboflow Train models を確認します。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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