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# Roboflow Instant
Roboflow Instant は、Proof of Concept を開発している間に利用できる、短時間で学習できる few-shot モデルです。
Instant は、データセット内の新しい画像バッチを承認するとすぐに、そのデータセットを使用してモデルを自動的に学習します。
その後、このモデルは、Roboflow で学習した他のモデルと同様に、Roboflow Workflows で使用できます。
Instant は Object Detection プロジェクトのみをサポートします。
Roboflow Instant モデルの学習は無料です。
### Roboflow Instant Model を学習する
Roboflow Instant モデルは、データセットに <1000 枚の画像を追加し、そのプロジェクトにまだ Instant モデルが存在しない場合に自動で学習されます。
Instant の学習ジョブは手動でも開始できます。
Instant の学習ジョブを開始するには、Project に移動し、サイドバーの Models をクリックしてから、「Train Model」をクリックします：
「Roboflow Instant Model」を選択します：
その後、学習ジョブの確認を求められます：
{% hint style="info" %}
Instant モデルには preprocessing や augmentation の手順を適用できません。
{% endhint %}
「Create New Instant Model」をクリックして、Roboflow Instant の学習ジョブを開始します。
すると学習ジョブが開始されます。
モデルが使用可能になるまで、数分かかる場合があります。
その後、Instant モデルがモデル一覧に表示されます：
### Instant Model をデプロイする
モデルを使用するには、デプロイしたいモデルの行の右側にある Deploy Model ボタンをクリックします：
デプロイで使用する Workflow template を選べるウィンドウが表示されます。独自の Workflow を作成することもできます。
オプションを選択すると、Workflow が作成されます。この Workflow は、Roboflow Workspace の Workflows ページからアクセスできます。
以下は、Detect, Count, and Visualize template から作成された Workflow の例です：
この Workflow は Roboflow Instant モデルを使用しています。
Workflow をテストして、Instant モデルの動作を確認できます：
### API で Instant Model を実行する
以下をご参照ください： [Roboflow Instant Model を実行する ](https://docs.roboflow.com/deploy/serverless-hosted-api-v2/use-with-python-sdk)ドキュメントでは、Python SDK と Serverless Hosted API V2 を使用して Instant モデルを直接呼び出す方法を確認できます。
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# Agent Instructions
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