Roboflow Instant
コンピュータビジョンでの概念実証アプリケーション構築に使用する few-shot モデルをトレーニングします。
Roboflow Instant は、概念実証（Proof of Concept）を開発する際に利用できる、学習が速く少数ショットで動作するモデルです。
Instant は、データセット内の新しい画像バッチを承認すると、自動的にそのデータセットを使用してモデルをトレーニングします。
このモデルは、その後 Roboflow の他のモデルと同様に Roboflow Workflows で使用可能になります。
Instant は Object Detection プロジェクトのみをサポートします。
Roboflow Instant モデルのトレーニングは無料です。
Roboflow Instant モデルをトレーニングする
Roboflow Instant モデルは、データセットに <1000 画像を追加し、そのプロジェクトにまだ Instant モデルが存在しない場合に自動的にトレーニングされます。
Instant のトレーニングジョブは手動で起動することもできます。
Instant のトレーニングジョブを起動するには、Project に移動し、サイドバーの Models をクリックしてから「Train Model」をクリックします:
「Roboflow Instant Model」を選択します:
その後、トレーニングジョブの確認を求められます:
「Create New Instant Model」をクリックして Roboflow Instant のトレーニングジョブを開始します。
これでトレーニングジョブが開始されます。
モデルが使用可能になるまでに数分かかる場合があります。
あなたの Instant モデルはその後モデル一覧に表示されます:
Instant モデルをデプロイする
モデルを使用するには、デプロイしたいモデルの行の右側にある Deploy Model ボタンをクリックします:
ウィンドウが表示され、デプロイで使用する Workflow テンプレートを選択できます。また、独自の Workflow を構築するオプションも選べます。
オプションを選択すると、Workflow が作成されます。この Workflow は Roboflow Workspace の Workflows ページからアクセスできます。
以下は Detect, Count, and Visualize テンプレートから作成された Workflow の例です:
この Workflow は Roboflow Instant モデルを使用しています。
Workflow をテストして Instant モデルの動作を確認できます:
API で Instant モデルを実行する
以下を参照してください Run a Roboflow Instant Model ドキュメントでは、Python SDK と Serverless Hosted API V2 を使用して Instant モデルを直接呼び出す方法を説明しています。
