Roboflow Instant

コンピュータビジョンを用いた Proof of Concept アプリ構築のための few-shot モデルをトレーニングします。

Roboflow Instant は、Proof of Concept を開発する際に使用できる、学習が速く少数ショットで動作するモデルです。

Instant は、データセット内の新しい画像バッチを承認すると、自動的にあなたのデータセットを使ってモデルを訓練します。

このモデルはその後、Roboflow の他のモデルと同様に Roboflow Workflows で使用可能になります。

Instant は Object Detection プロジェクトのみをサポートします。

Roboflow Instant モデルのトレーニングは無料です。

Roboflow Instant モデルをトレーニングする

Roboflow Instant モデルは、データセットに <1000 画像を追加し、そのプロジェクトにまだ Instant モデルが存在しない場合、自動的にトレーニングされます。

Instant のトレーニングジョブは手動で起動することもできます。

Instant のトレーニングジョブを起動するには、Project に移動し、サイドバーの Models をクリックしてから「Train Model」をクリックします：

「Roboflow Instant Model」を選択します：

次にトレーニングジョブの確認を求められます：

Instant モデルには前処理や拡張（augmentation）手順を適用することはできません。

「Create New Instant Model」をクリックして Roboflow Instant のトレーニングジョブを開始します。

トレーニングジョブが開始されます。

モデルが使用可能になるまでに数分かかる場合があります。

Instant モデルはその後、モデル一覧に表示されます：

Instant モデルをデプロイする

モデルを使用するには、デプロイしたいモデルの行の右側にある Deploy Model ボタンをクリックします：

デプロイで使用する Workflow テンプレートを選択できるウィンドウが表示されます。独自の Workflow を構築することも選択できます。

オプションを選択すると、Workflow が作成されます。この Workflow はあなたの Roboflow Workspace の Workflows ページからアクセス可能になります。

Detect、Count、そして Visualize のテンプレートから作成された Workflow の例はこちらです：

この Workflow は Roboflow Instant モデルを使用しています。

Workflow をテストして Instant モデルの動作を確認できます：

API で Instant モデルを実行する

以下を参照してください： Run a Roboflow Instant Model ドキュメントで、Python SDK と Serverless Hosted API V2 を使用して Instant モデルを直接呼び出す方法を確認できます。