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# 学習を早期停止
Early Stopping を使うと、モデルの学習中に training job を停止できます。
次のような場合にこの機能を使用するとよいでしょう:
1. 学習グラフで model の高い性能が示されている;
2. そして、training job にはまだ多くの epoch が残っている。
model の学習を早めに停止すると、weights は保存され、model は使用可能になります。
理由が何であれ job を完全にキャンセルしたい場合は、 [Cancel a Training Job のドキュメント](/roboflow/roboflow-jp/train/cancel-a-training-job.md)を参照してください。キャンセルされた job では、学習した model weights は保存されません。
model の training job を早めに停止するには、"Stop Training Early" ボタンをクリックします:
"Stop Training Early" ボタンをクリックすると、ただちに training job の停止処理が開始され、model weights が使用できるよう準備されます。
training job が早期停止されたことを示す tag が、training job に表示されます:
停止された model が利用可能になるまで数分かかる場合があります。
model の準備ができると、model version 名の横に緑のチェックマークが表示されます:
## NAS Training 停止理由
Neural Architecture Search (NAS) で学習された model では、model が収束したとき（対象のすべての epoch が完了する前に最高性能に達したとき）にも、training が自動的に停止する場合があります。この場合、training results ページの banner に、training が収束し不要な epoch がスキップされたことが表示されます。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/stop-training-early.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.