# 学習を早期終了

Early Stopping を使用すると、モデルの学習中に training job を停止できます。

次のような場合にこの機能を使用するとよいでしょう:

1. 学習グラフでモデルの高い性能が示されており、
2. training job にはまだ多くの epoch が残っている場合。

モデルの学習を途中で停止すると、weights は保存され、モデルは使用可能になります。

何らかの理由で job を完全にキャンセルしたい場合は、 [Cancel a Training Job のドキュメント](/roboflow/roboflow-jp/train/cancel-a-training-job.md)を参照してください。キャンセルされた job では、学習で得られた model weights は保存されません。

model training job を途中で停止するには、「Stop Training Early」ボタンをクリックします:

<figure><img src="/files/aef7753268b4842cfa7162c9371fb1a1f3d7f02f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

「Stop Training Early」ボタンをクリックすると、training job の停止処理がただちに開始され、model weights が使用可能な状態に準備されます。

training job には、job が途中で停止されたことを示すタグが表示されます:

<figure><img src="/files/ac79f2eb6ffec2895f96f1da2c7bd5ae9ad6ec19" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

停止した model が利用可能になるまで、数分かかる場合があります。

model の準備が整うと、model version 名の横に緑のチェックマークが表示されます:

<figure><img src="/files/3eebe84ebba418148510ec933f9894d686d0115b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## NAS Training Stop Reasons

Neural Architecture Search (NAS) で学習された model では、model が収束した場合にも学習が自動的に停止することがあります（すべての target epochs が完了する前にピーク性能に達した場合）。この場合、training results ページのバナーに、training が収束し、不要な epochs がスキップされたことが表示されます。


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```
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```

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