# 早期にトレーニングを停止する Early Stopping を使用すると、モデルの学習中に training job を停止できます。次のような場合にこの機能を使用するとよいでしょう: 1. 学習グラフでモデルの高い性能が示されており、 2. training job にはまだ多くの epoch が残っている場合。モデルの学習を途中で停止すると、weights は保存され、モデルは使用可能になります。何らかの理由で job を完全にキャンセルしたい場合は、 [Cancel a Training Job のドキュメント](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/cancel-a-training-job)を参照してください。キャンセルされた job では、学習で得られた model weights は保存されません。 model training job を途中で停止するには、「Stop Training Early」ボタンをクリックします:

「Stop Training Early」ボタンをクリックすると、training job の停止処理がただちに開始され、model weights が使用可能な状態に準備されます。 training job には、job が途中で停止されたことを示すタグが表示されます:

停止した model が利用可能になるまで、数分かかる場合があります。 model の準備が整うと、model version 名の横に緑のチェックマークが表示されます:

## NAS Training Stop Reasons Neural Architecture Search (NAS) で学習された model では、model が収束した場合にも学習が自動的に停止することがあります（すべての target epochs が完了する前にピーク性能に達した場合）。この場合、training results ページのバナーに、training が収束し、不要な epochs がスキップされたことが表示されます。