# Training を早期終了 Early Stopping を使用すると、モデルの学習中に training job を停止できます。次のような場合にこの機能を使用するとよいでしょう: 1. training graphs に強いモデル性能が表示されている; 2. また、training job にはまだ多くの epochs が残っている。モデルの学習を早期に停止すると、weights は保存され、モデルは使用可能になります。何らかの理由で job を完全にキャンセルしたい場合は、 [Cancel a Training Job documentation](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/train/cancel-a-training-job)を参照してください。キャンセルされた job では、学習時の model weights は保存されません。モデルの training job を早期に停止するには、「Stop Training Early」ボタンをクリックします:

「Stop Training Early」ボタンをクリックすると、training job の停止処理が直ちに開始され、model weights が使用できるよう準備されます。 training job には、その job が早期に停止されたことを示す tag が表示されます:

停止した model が利用可能になるまで、数分かかる場合があります。 model の準備ができると、model version 名の横に緑のチェックマークが表示されます:

## NAS Training Stop Reasons Neural Architecture Search (NAS) で学習された models では、モデルが収束したときにも training が自動的に停止する場合があります（すべての target epochs が完了する前にピーク性能に達した場合）。この場合、training results page の banner に、training が収束し不要な epochs がスキップされたことが表示されます。