Train from Google Cloud
Google Cloud 上でモデルを学習し、Roboflow にアップロードします。
Google Cloud Platform トレーニング統合
Roboflowでデータセットのバージョンを作成したら、それを直接Google Cloud PlatformのVision AutoMLにエクスポートしてトレーニングできます。
前提条件:
Roboflowのデータセットバージョン:

Google Cloud Platformアカウント
Google Cloud Vision AutoMLでのトレーニング
1. データセットを「Google Cloud AutoML」形式でエクスポートします

2. 提供されたリンクをコピーし、「Continue to Cloud Vision」をクリックします。Roboflowアカウントと同じブラウザでGoogle Cloud Platformにログインしていることを確認してください。

3. Google Cloud Platformで「New Dataset」を選択し、Roboflowからエクスポートしたデータセットの種類(例:Object Detection)を選んで「Create Dataset」をクリックして進めます

4. Roboflowからのリンクを「Destination on Cloud Storage」バケットオプションに貼り付けます。
ここから、データセットバージョンはGCP Vision AutoMLに正常にインポートされ、GCPでのトレーニングを続行できます。
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