# 学習結果を表示
Training graphs を使用すると、トレーニング中のモデルのステータスを確認できます。Training graphs は、Roboflow でトレーニングされたすべてのモデルで利用できます。
また、モデルのパフォーマンスを要約する指標も表示されます。
表示される指標は、モデルの種類によって異なります。
* Object detection プロジェクトでは、モデルの precision、recall、mAP が表示されます。
* Classification プロジェクトでは accuracy が表示されます。
* Segmentation と keypoint モデルでは mAP スコアが表示されます。
* Multimodal モデルでは perplexity が表示されます。
## Training 中
モデルのトレーニングを開始すると、トレーニングしているモデルに関連付けられた dataset version ページにメッセージが表示されます。このメッセージでは、まず training machine が起動していることが示されます。
その後、モデルのトレーニングに合わせて Training graphs がライブで表示されます。
モデルがトレーニングされているときの Training graphs。
### NAS Training Charts
Object detection または instance segmentation プロジェクトで Neural Architecture Search (NAS) を使用してトレーニングされたモデルでは、標準の Training graphs の代わりに、専用のペアチャートビューが表示されます。
* **Training Progress Band** — トレーニング epoch 全体にわたるモデル性能の範囲（上限と下限）を示す、グラデーションで塗られたバンドです。任意の epoch にカーソルを合わせると、その時点の指標を確認できます。脈動するインジケーターは、ライブトレーニング中の現在の training front を示します。
* **Epoch Snapshot** — 各 epoch で評価されたアーキテクチャについて、モデルの latency と accuracy のトレードオフを示す Pareto 曲線です。グラデーションのスペクトルは、より高速な（より軽い）モデルから、より正確な（より暗い）モデルまでを表します。
## Training 後
モデルのトレーニングが完了すると、トレーニングプロセスの指標を確認できます。
トレーニング後にモデルの Training graphs を見つけるには、まずサイドバーの Models タブをクリックします。
次に、Training graphs を見たいモデル version をクリックします。
ページを下にスクロールして、Training Graphs セクションが表示されるまで移動します。
## モデルをテストする
Visualize ページの画像を使ってモデルをテストできます。Visualize は、Workflows でアプリケーションロジックを構築する前に、モデルの動作を素早く確認するのに適しています。
Visualize 機能は、object detection、segmentation、classification、keypoint モデルで動作します。Visualize は multimodal プロジェクトではサポートされていません。
モデルをテストするには、右側のサイドバーで Visualize をクリックします。すると Visualize ページが開きます。
Visualize タブには、テストセットからモデルで実行する画像がいくつか表示されます。独自の画像や動画をアップロードしたり、webcam で試すこともできます。
モデルのデプロイ手順を確認するには、Try on My Machine をクリックします。モデルは Roboflow Workflows にデプロイすることもできます。
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