View Training Results

トレーニンググラフは、トレーニング中のモデルのステータスを確認できます。トレーニンググラフは、Roboflowでトレーニングされたすべてのモデルで利用可能です。

また、モデルのパフォーマンスを要約する指標も表示されます。

表示される指標はモデルタイプによって異なります：

• Object detectionプロジェクトでは、モデルのprecision、recall、mAPが表示されます。

• Classificationプロジェクトでは、accuracyが表示されます。

• Segmentationおよびkeypointモデルでは、mAPスコアが表示されます。

• Multimodalモデルでは、perplexityが表示されます。

トレーニング中

モデルのトレーニングを開始すると、トレーニングしているモデルに関連付けられたデータセットバージョンページにメッセージが表示されます。このメッセージは最初にトレーニングマシンが起動中であることを示します。

その後、モデルのトレーニングが進むにつれてトレーニンググラフがリアルタイムで表示されます：

トレーニング後

モデルのトレーニングが完了したら、トレーニングプロセスの指標を確認できます。

トレーニング後にモデルのトレーニンググラフを見つけるには、まずサイドバーのModelsタブをクリックします：

次に、トレーニンググラフを見たいモデルバージョンをクリックします。

ページを下にスクロールして、Training Graphsセクションが表示されるまで進みます：

モデルをテストする

Visualizeページで画像を使ってモデルをテストできます。Visualizeは、Workflowsでアプリケーションロジックを構築する前にモデルの動作を素早くチェックするのに便利です。

Visualize機能は、object detection、segmentation、classification、keypointモデルで動作します。multimodalプロジェクトではVisualizeはサポートされていません。

モデルをテストするには、右側のサイドバーでVisualizeをクリックします。するとVisualizeページが開きます：

Visualizeタブには、テストセットからいくつかの画像が表示され、そこから選択してモデルで実行できます。また、自分の画像や動画をアップロードしたり、ウェブカメラで試すこともできます。

モデルのデプロイ手順を見つけるには、Try on My Machineをクリックします。また、Roboflow Workflowsでモデルをデプロイすることもできます。