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# Universe で Model を見つける

Universe 上の 50,000 を超える dataset には、dataset に関連付けられた学習済み model もあります。これらの model は、次の方法であなたの computer vision project で使用できます: [Workflows](/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows.md).

Universe で dataset を見つけるには、search bar に識別したいものを入力します。search page で、「Has a Model」チェックボックスにチェックを入れます:

<figure><img src="/files/6d030601519548d56219ed4fb96607a37a6271e6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

これにより、検索結果は学習済み model を含む dataset のみに絞り込まれます。

結果をクリックすると、project について詳しく確認できます。

dataset の home page には metrics が表示されます。これらの metrics は model type によって異なります。たとえば object detection では mAP、precision、recall が表示され、classification では accuracy が表示されます。

<figure><img src="/files/ab439b18bac0b7b2490632c56b086e96b899c189" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

最新の model version を試すには、「Try This Model」セクションに image を upload できます。

sidebar の「Models」をクリックすると、すべての学習済み model を表示して、試すものを選べます:

<figure><img src="/files/b8e279d2db4509e6fda0f61b9727911b05620122" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Models page を開くと、project の test set に含まれる example image での結果が image 上にプロットされて表示されます:

<figure><img src="/files/ea62c0f7ee3fbc9cd082071ecc15e4743d7a627d" alt=""><figcaption><p>画像内で class「occupied forklift」が識別されています。</p></figcaption></figure>

## Universe Model をデプロイする

各 Universe model page には、「Deploy Model」ボタンがあり、これを押すといくつかの deployment option を含む modal が開きます:

* Code Snippet: model を次の方法で呼び出すための、Python、JavaScript、または cURL のそのまま使える code [Serverless API](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/serverless-hosted-api-v2.md)。各 snippet には、「Copy prompt」ボタンが含まれており、AI coding agent に貼り付けられる構造化 prompt をコピーできます。
* MCP: 次を接続するための setup instruction [Roboflow MCP Server](/roboflow/roboflow-jp/agents/agents.md) を Claude Code、Cursor、または Codex に接続するための手順。接続すると、agent は Roboflow models 上で直接 inference を実行できます。
* Custom Workflow: 事前構築済みの [Workflow](/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows.md) detection、counting、visualization などの一般的なタスク用 template。

modal 上部の Roboflow Agent input に直接 prompt を入力して、model を使った構築についてのガイド付き会話を開始することもできます。

### Workflow で Universe Model を使う

Universe models は Workflows で使用できます。

model を使うには、Roboflow Workflows を開き、 [Workflow を作成し、](/roboflow/roboflow-jp/workflows/create-a-workflow.md)その後、model block を追加します:

<figure><img src="/files/c5e4b5deedd310e976433f2eb4ffd91785fb7fa3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

block editor で「Model」をクリックして model selector を開きます:

<figure><img src="/files/a95d405fa85a23b7cb67da51b85918b80de67784" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Universe model page の上部にある model ID をコピーし、それを model selector の search box に入力または貼り付けます。Model ID の形式は次のとおりです `workspace/project` または `workspace/project/version`.

Roboflow は ID を workspace および Universe と照合し、その後 model の name、classes、task type、sample images を入力します。使用するには、一致する結果を選択します。ID が実在する model に解決されない場合は、「not found」メッセージが表示され、model を選択できません。

同じ model selector は deploy flow でも使用されるため、model を選ぶあらゆる場所で custom model ID を入力できます。