クロップ可視化

このブロックについて

Crop Visualizationブロックは、画像から検出された領域を切り取り、それらを大きくしてから、検出された領域の上部に再配置します。

このブロックは、画像内の検出箇所を強調表示したい場合に便利です。

このブロックは次と連携します:

• Object detection models

• Segmentation models

Crop Visualizationブロック。

このブロックはデフォルトで検出またはセグメンテーションモデルのクラスラベルを追加しません。各クロップに対応するクラスを表示したい場合は、別途追加する必要があります。 ラベルの可視化.

このブロックに送れるもの

このブロックを使用するには、次が必要です：

1. 入力画像またはビデオフレーム、そして；

2. Object Detection または Segmentation モデルからの予測。

このブロックが返すもの

Crop Visualizationブロックは、画像内の検出領域の周りに円が描かれた画像を返します。

このブロックの出力例：

画像内の欠陥が拡大表示されています。

参考までに、入力画像は次のとおりです：

ブロックの結果では、検出された領域が大きくなっています。

ユースケース

このブロックは、モデルの結果を画像で確認したい場合に便利です。テスト時に一般的です。

予測の可視化はワークフローの実行にわずかなオーバーヘッドを追加するため、本番環境で可視化を追加するのは、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合にのみ推奨します。