Detection Offset

検出された領域の周囲にパディングを追加します。

このブロックについて

Detection Offset block を使用すると、object detection model または segmentation model によって検出された領域の周囲にパディングを追加できます。

この block は、検出の周囲に余白を追加したい場合に便利です。画像内で検出された領域の周囲に背景を少し見せたい場合に、これを行うとよいでしょう。

このブロックは次のものと連携します:

• Object detection models

• Segmentation models

Detection Offset block。

このブロックに送信できるもの

このブロックを使用するには、次が必要です:

1. 入力画像、動画フレーム、または画像内の切り抜かれた領域、および;

2. Object Detection または Segmentation model からの予測。

このブロックが返すもの

Detection Offset block は、detection model によって返された xyxy 座標を元にしたバージョンを返します。これらの座標にはパディング（余白）が追加されています。

これらの座標は、その後、detection をサポートする任意の block（つまり OCR Model や Bounding Box Visualization など）に渡すことができます。

以下は、Bounding Box Visualization（左）で表示した生の検出結果と、オフセット（パディング）を適用した検出結果を示す例です:

画像内の欠陥が拡大表示されています。

参考までに、こちらが入力画像です:

block の結果では、検出された領域が大きくなっています。

ユースケース

このブロックは、画像上でモデルの結果を確認したい場合に便利です。これはテスト中によく使われます。

予測を可視化すると Workflow の実行に少しだけオーバーヘッドが加わるため、本番環境で Visualization を追加するのは、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合にのみ推奨します。