Crop Visualization

このブロックについて

Crop Visualization ブロックは、画像から検出された領域を切り取り、それらを拡大してから、検出された領域の上部にその領域を再配置します。

このブロックは、画像内の検出結果を強調表示したい場合に便利です。

このブロックは次のものと連携します:

• Object detection models

• Segmentation models

Crop Visualization ブロック。

このブロックは、デフォルトでは検出モデルまたはセグメンテーションモデルからクラスラベルを追加しません。各 crop に対応するクラスを表示したい場合は、追加する必要があります。 ラベルの可視化.

このブロックに送信できるもの

このブロックを使用するには、次が必要です:

1. 入力画像または動画フレーム、および;

2. Object Detection または Segmentation model からの予測。

このブロックが返すもの

Crop Visualization ブロックは、画像内の検出された領域の周囲に円を描いた画像を返します。

このブロックの出力例は次のとおりです:

画像内の欠陥が拡大表示されています。

参考までに、こちらが入力画像です:

block の結果では、検出された領域が大きくなっています。

ユースケース

このブロックは、画像上でモデルの結果を確認したい場合に便利です。これはテスト中によく使われます。

予測を可視化すると Workflow の実行に少しだけオーバーヘッドが加わるため、本番環境で Visualization を追加するのは、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合にのみ推奨します。