# Crop Visualization

### このブロックについて

Crop Visualization ブロックは、画像から検出された領域を切り取り、それらを拡大してから、検出された領域の上部にその領域を再配置します。

このブロックは、画像内の検出結果を強調表示したい場合に便利です。

このブロックは次のものと連携します:

* Object detection models
* Segmentation models

<figure><img src="/files/2749f7f55e62f83819341644b9fb957fb2b68de2" alt=""><figcaption><p>Crop Visualization ブロック。</p></figcaption></figure>

このブロックは、デフォルトでは検出モデルまたはセグメンテーションモデルからクラスラベルを追加しません。各 crop に対応するクラスを表示したい場合は、追加する必要があります。 [ラベルの可視化](/roboflow/roboflow-jp/workflows/workflow-blocks/visualize-predictions/label-visualization.md).

### このブロックに送信できるもの

このブロックを使用するには、次が必要です:

1. 入力画像または動画フレーム、および;
2. Object Detection または Segmentation model からの予測。

### このブロックが返すもの

Crop Visualization ブロックは、画像内の検出された領域の周囲に円を描いた画像を返します。

このブロックの出力例は次のとおりです:

<figure><img src="/files/51e23d42f32998464ff5aafc6ed03464998f52b5" alt=""><figcaption><p>画像内の欠陥が拡大表示されています。</p></figcaption></figure>

参考までに、こちらが入力画像です:

<figure><img src="/files/fb06c9a95c2285ff8f59f5ba2075bbb387039ff2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

block の結果では、検出された領域が大きくなっています。

### ユースケース

このブロックは、画像上でモデルの結果を確認したい場合に便利です。これはテスト中によく使われます。

予測を可視化すると Workflow の実行に少しだけオーバーヘッドが加わるため、本番環境で Visualization を追加するのは、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合にのみ推奨します。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/workflows/workflow-blocks/visualize-predictions/crop-visualization.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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