Crop Visualization
最終更新
役に立ちましたか?
Crop Visualization ブロックは、画像から検出された領域を切り取り、それらを拡大してから、検出された領域の上部にその領域を再配置します。
このブロックは、画像内の検出結果を強調表示したい場合に便利です。
このブロックは次のものと連携します:
Object detection models
Segmentation models

このブロックは、デフォルトでは検出モデルまたはセグメンテーションモデルからクラスラベルを追加しません。各 crop に対応するクラスを表示したい場合は、追加する必要があります。 ラベルの可視化.
このブロックを使用するには、次が必要です:
入力画像または動画フレーム、および;
Object Detection または Segmentation model からの予測。
Crop Visualization ブロックは、画像内の検出された領域の周囲に円を描いた画像を返します。
このブロックの出力例は次のとおりです:

参考までに、こちらが入力画像です:

block の結果では、検出された領域が大きくなっています。
このブロックは、画像上でモデルの結果を確認したい場合に便利です。これはテスト中によく使われます。
予測を可視化すると Workflow の実行に少しだけオーバーヘッドが加わるため、本番環境で Visualization を追加するのは、モデルの結果の位置を確認する必要がある場合にのみ推奨します。
最終更新
役に立ちましたか?
役に立ちましたか?