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# Asset Library

Asset Library を使うと、Workspace 全体にある画像や動画を1か所で見つけて管理できます。Workspace サイドバーの「Asset Library」から開いてください。

<figure><img src="/files/1efb994b87b621a85f59b91114d9ed7643710e67" alt=""><figcaption><p>セマンティック検索（「boxes」）を使って、Workspace 内のすべての project にまたがる画像を見つける</p></figcaption></figure>

### 画像と動画を見つける

Asset Library の検索は次を組み合わせています:

* セマンティック検索: 探しているものを説明してください（例: `boxes`）すると、一致する画像と動画が返されます
* [類似検索](/roboflow/roboflow-jp/annotate/use-roboflow-annotate/similarity-search-and-settings.md): 見た目が似ている画像を見つける（例: `like-image:61JNhXnwbNqNxux5Acnk`)
* [Dataset のフィルタリング](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/dataset-search.md): class、tag、またはその他のフィールドで絞り込む（例: `class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)`)
* [メタデータ検索](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/image-metadata.md#searching-by-metadata): カスタムメタデータで絞り込む（例: `metadata:author=John`)

アップロードされた動画は、セマンティック検索用に自動的にインデックス化されます。各動画の最初のフレームからサムネイルが生成されるため、結果をひと目で確認できます。

### Project Type で絞り込む

「Type」ドロップダウンを使って、選択した type の project からの画像と動画だけを表示します（例: Object Detection、Classification、Instance Segmentation、Keypoint Detection、Multimodal）。Workspace に複数の type の project がある場合に「Type」ドロップダウンが表示されます。

### 画像の管理

画像を個別に選択するか、「Select All」を使って現在の検索クエリに一致するすべての画像を選択します。すると、ページ下部に固定のアクションバーが表示されます。アクションバーからは次の操作ができます:

* 追加 [タグ](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/add-tags-to-images.md) と [メタデータ](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/image-metadata.md) を選択した画像に
* 選択した画像から新しい Project を作成
* 選択した画像を既存の Project に追加
* [Workflow を実行](#running-a-workflow) 選択した画像に対してバックグラウンドの Batch Processing ジョブとして
* 検索結果をエクスポート/ダウンロード
* Workspace から画像を削除

アクティブな検索で「Select All」を使うと、これらの操作は現在のページに表示されている画像だけでなく、Workspace 全体の一致するすべての結果に適用されます。

{% hint style="info" %}
Asset Library の検索結果のエクスポートとダウンロードには、「Dataset Download」権限が必要です。これは dataset のエクスポートを制御するのと同じ権限で、既定では workspace owner に付与されています。 [Custom Roles](/roboflow/roboflow-jp/workspaces/team-members/role-based-access-control.md#custom-roles)がある workspace では、他の role に付与できます。これを持たないメンバーにはエクスポート操作は表示されません。
{% endhint %}

### Workflow の実行

選択した画像に対して [Workflow](/roboflow/roboflow-jp/workflows/what-is-workflows.md) を [Batch Processing](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/batch-processing.md) ジョブとして実行できます。これは、大量の画像に model の出力（例: classifications、detections、quality scores）を一度に付与するのに便利です。

必要な画像を選択し、アクションバーで「Run Workflow」をクリックします。モーダルでは次の操作を行います:

* 実行する Workflow を選択します。これはちょうど1つの `image` 入力を持っている必要があります。
* Machine type を選択します。CPU は、小規模な detection、classification、segmentation モデルに最適です。GPU はより高速で、SAM3、large VLMs、より大きな RF-DETR や YOLO モデルなど一部のモデルでは必須です。Workflow に GPU が必要な場合は、自動的に選択されます。
* 「Start」をクリックします。

ジョブはバックグラウンドで Batch Processing ジョブとして実行されます。進行状況は Activity Center と Deployments の「Batch Processing」タブで確認できます。

#### 結果を書き戻して Asset Library に反映する

Workflow の結果を Asset Library で検索可能にするには、Workflow に各元画像へ属性とタグを書き戻させます:

1. を追加します `source_id` を Workflow の Inputs ブロックに入力として追加してください。Batch Processing が画像ごとに1つずつ自動で値を埋めます。
2. を追加します [Roboflow Asset Library Attributes](https://inference.roboflow.com/workflows/blocks/roboflow_asset_library_attributes/) ブロックに、wire the `source_id` を接続し、書き込むタグと属性を選択します。

ジョブが完了したら、次を使ってそれらの画像を見つけられます [メタデータとタグの検索](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/image-metadata.md#searching-by-metadata) （例: `metadata:blur_score>0.7`, `tag:auto-labeled`).