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# Workspaces、Projects、Models

Roboflowのすべてはこの構造に従っています:

Workspace → Projects → Dataset Versions → Models → Workflows → Deployments

### **Workspaces**

A [Workspace](/roboflow/roboflow-jp/workspaces/roboflow-workspaces.md) が最上位のコンテナです。

* ここであなたとチームが協力します。
* すべてのProjectsとWorkflowsはWorkspace内にあります
* 請求と [サブスクリプションプラン](https://roboflow.com/pricing) はWorkspaceレベルで管理されます

会社のフォルダのように考えてください。そこに、あなたのコンピュータービジョンの作業がすべて入っています。

### Projects

A [Project](/roboflow/roboflow-jp/datasets/create-a-project.md) はWorkspace内にあります。各Projectはコンピュータービジョンのデータセットを中心に構成されています。ここで管理するものは次のとおりです:

* 画像
* Annotations
* 時間の経過に伴うデータセットの更新

Projectを作成するときは、Project typeを選択する必要があります。つまり、次のコンピュータービジョンのタスクタイプのいずれかです:

* 物体検出
* 分類
* Instance segmentation
* キーポイント検出
* Semantic segmentation
* Multimodal

これによって、データの構造と、トレーニングできるモデルアーキテクチャが決まります。

### **Dataset Versions**

A [Dataset Version](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions.md) は、特定の時点におけるデータセットのスナップショットです。

* 現在のProjectの状態からVersionを作成します
* 一度作成されると、変更されません
* 画像やアノテーションへの今後の編集は、既存のVersionsには影響しません

これにより、再現性、明確な追跡が確保され、モデル比較にも役立ちます。

### Models

[Models](/roboflow/roboflow-jp/xue-xi/train.md) Dataset Versionsを使用してトレーニングされます。

* トレーニングに使用する特定のDataset Versionを選択します
* そのモデルはそのVersionに永続的にリンクされます
* トレーニングに利用できるモデルアーキテクチャは、Project typeによって異なります

また、 [トレーニング済みモデルをRoboflowにアップロードする](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/upload-custom-weights.md).

モデルを手に入れたら、 [Workflowを作成する](/roboflow/roboflow-jp/workflows/create-a-workflow.md)、または [すぐにデプロイする](/roboflow/roboflow-jp/depuroi/deployment-overview.md)!