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# Roboflow Agent

Roboflow Agent는 귀하의 [Workspace](/roboflow/roboflow-ko/workspaces/key-concepts.md) 에 접근할 수 있으며 생성, 편집, 실행, 디버깅을 할 수 있습니다 [Workflows](/roboflow/roboflow-ko/workflows/what-is-workflows.md). Workspace 왼쪽 사이드바에서 "Agent"를 클릭하여 Agent에 접근하세요.

<figure><img src="/files/588f9ad42d8b5dbe16309b3af078a4d70879b583" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 기능

Agent는 다음을 할 수 있습니다:

* 구축 [Workflows](/roboflow/roboflow-ko/workflows/what-is-workflows.md) 자연어 설명을 바탕으로 이를 구축하고, 실행하며, 실패를 자동 수정합니다(턴당 최대 3회 재시도). 모든 입력 모드를 지원합니다: 이미지 URL, RTSP 스트림, 로컬 비디오, 웹캠.
* 첨부된 이미지와 비디오를 이해합니다. 이미지나 짧은 비디오를 채팅에 첨부, 드래그 앤 드롭, 붙여넣기 할 수 있습니다. Agent는 미디어를 분석해 그 안에 무엇이 있는지 이해하고, 이를 바탕으로 Workflow를 구축한 다음, 동일한 미디어로 Workflow를 다시 실행하여 결과를 검증합니다.
* 요청에 따라 데이터셋을 관리: [프로젝트의 train, validation, test 분할을 재균형 조정](/roboflow/roboflow-ko/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md#readjusting-train-validation-test-splits) 또는 [프로젝트 병합](/roboflow/roboflow-ko/datasets/merge-datasets.md) 하여 새 프로젝트로 만듭니다. 두 작업 모두 Activity Center에서 추적할 수 있는 백그라운드 작업으로 실행됩니다.
* [이미지, 비디오, PDF, 주석 업로드](/roboflow/roboflow-ko/datasets/adding-data.md) 채팅을 떠나지 않고 프로젝트에 업로드합니다. Agent에게 프로젝트에 업로드하라고 요청하면 대화형 업로드 탭이 열리고, 그곳에 파일을 드래그해 넣고, train, validation, test 분할을 선택하고, 태그를 추가할 수 있습니다. 업로드가 완료되면 Agent가 업로드된 항목을 알려주며 다음 단계로 이어갈 수 있습니다.
* 열기 [Roboflow Annotate](/roboflow/roboflow-ko/annotate/use-roboflow-annotate.md) 탭에서 업로드 배치 또는 라벨링 작업을 열어 대화에서 벗어나지 않고 이미지를 라벨링할 수 있습니다. 라벨링할 항목이 얼마나 남았는지 물어보면 Agent가 남은 이미지 수와 상태와 함께 배치와 작업을 나열합니다. 라벨링을 시작하려면 Agent에게 배치 또는 작업을 열라고 요청하세요.
* 열려 있는 Workflows, 사용량 보기, 요금제를 탭으로 정리합니다. "+" 탭을 사용해 닫힌 항목을 다시 열거나 새로 만들 수 있습니다. 후속 대화는 이전 채팅의 아티팩트를 이어받습니다.
* Workflow의 입력 이미지에 탐지 영역을 그리기 위해 zone editor를 엽니다.
* UI 이벤트에 반응합니다: 채팅 입력창 위의 "Investigate" 프롬프트를 통해 Workflow 실행 오류를 조사합니다.
* Workspace의 "Historical Usage" 탭을 엽니다. [Credit Usage Dashboard](/roboflow/roboflow-ko/billing/credits/view-credit-usage.md) 질문과 일치하는 필터(timeframe, feature, attribution, cumulative/daily, credits/dollars)를 적용합니다. Agent는 대화가 계속되는 동안 탭을 동기화 상태로 유지합니다. "View Billing" 권한이 필요합니다.
* 설정 [Vision Events](/roboflow/roboflow-ko/deploy/vision-events.md) Workflows에 추가합니다. 모델을 실행하는 Workflow를 구축할 때 Agent는 Vision Events 블록을 추가하고 [Use Case](/roboflow/roboflow-ko/deploy/vision-events/use-cases.md) 를 함께 확인하며, 새 Workflow를 새 Use Case로 기본 설정하고 필요하면 생성합니다.
* 귀하의 엣지 디바이스에 대한 질문에 읽기 전용으로 답변하며 귀하의 [Deployment Manager](/roboflow/roboflow-ko/deploy/device-manager.md) 플릿, 구성, 텔레메트리, 로그, 이벤트, 스트림에 접근합니다. Deployment Manager를 직접 클릭하지 않고도 디바이스 상태나 스트림 오류에 대해 물어볼 수 있습니다(예: "어떤 디바이스가 오프라인인가요?", "이 스트림은 왜 오류가 났나요?"). 디바이스 자격 증명은 Agent와 절대 공유되지 않습니다.
* 귀하의 [학습된 모델](/roboflow/roboflow-ko/train/view-trained-models.md) 및 진행 중인 학습에 대한 질문에 답변합니다. Workspace나 프로젝트가 어떤 모델을 가지고 있는지, 해당 모델의 [메트릭](/roboflow/roboflow-ko/train/evaluate-trained-models.md)모델이 포함하는 데이터셋 버전과 클래스, 또는 학습 진행 상황에 대해 물어보세요(예: "내 모델 중 어떤 것이 mAP가 가장 좋나요?", "학습이 끝났나요?"). Agent는 또한 모델이 다음에서 사용할 준비가 되었는지도 알려줍니다: [Workflow](/roboflow/roboflow-ko/workflows/what-is-workflows.md).