> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md). # Label Assist {% hint style="info" %} Label Assist는 여러 가지 기능 중 하나입니다. [AI Labeling](/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling.md) 기능입니다. 이 기능을 사용하면 [credits](/roboflow/roboflow-ko/billing/credits.md) 를 당사 [크레딧 페이지](https://roboflow.com/credits). {% endhint %} Label Assist를 사용하면 학습된 모델의 이전 버전이나 Roboflow Universe의 공개 모델을 주석 보조 도구로 사용할 수 있습니다. 모델 지원 라벨링은 이미지에서 특정 클래스를 자동으로 식별하는 데 이상적입니다. 모델 지원 라벨링이 활성화되면, 주석 도구에서 이미지를 열 때 선택한 모델이 실행됩니다. 모델은 이미지 내 객체를 예측합니다. 모델이 찾은 각 객체에 대해 주석이 추가됩니다. ## Label Assist 사용 방법 Roboflow Annotate에서 이미지를 연 다음 command tray에서 마법 지팡이 아이콘을 클릭하세요. {% hint style="info" %} Label Assist는 현재 일부 프로젝트 유형에서만 지원됩니다. 지원되었으면 하는 프로젝트 유형이 있다면 알려주세요! {% endhint %} 이미지 라벨링을 돕기 위해 사용할 모델을 묻는 팝업이 표시됩니다:
팝업에서 모델을 선택하세요. 다음을 통해 접근 권한이 있는 모델을 선택할 수 있습니다. `Your Models` 탭. 다음을 통해 Universe의 모든 모델을 선택할 수 있습니다. `Public Models` 탭. 모델은 Universe에서 먼저 star 표시를 해야 `Public Models` 탭에 표시됩니다. 모델을 선택한 후 "Continue"를 클릭하세요. 다음으로, 찾고 싶은 클래스가 무엇인지 묻게 됩니다. 기본적으로 선택한 모델은 모든 클래스에 대한 예측을 반환합니다. 팝업에서 모델이 반환해야 하는 클래스를 선택 해제할 수 있습니다. 클래스 이름을 다시 매핑하고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 이는 사용하는 모델의 클래스 이름이 데이터셋 이미지에 추가하려는 클래스 이름과 다를 때 유용합니다.
선택한 모델과 함께 사용할 클래스를 구성한 후 "Select Classes" 버튼을 클릭하세요. 그러면 Label Assist를 시작할 수 있습니다. Label Assist는 현재 주석을 달고 있는 이미지에서 실행되기 시작합니다. 주석 인터페이스에서 앞으로 및 뒤로 화살표를 사용해 데이터셋의 이미지를 이동할 때 Label Assist는 계속 유지됩니다. 다음은 Label Assist가 주석을 추천하는 예시입니다:
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.