> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/annotate/annotate-multimodal-data.md).

# 멀티모달 데이터 주석 처리

멀티모달 프로젝트의 일부인 데이터셋에 레이블을 지정하는 경우, prefix는 이미지에 주석을 달 때 사용됩니다.

prefix는 다음 중 하나일 수 있습니다:

* 다음과 같은 식별자 `<PREFIX>`는 다음을 프롬프트하기 위해 사용됩니다 [VLM](https://blog.roboflow.com/what-is-a-vision-language-model/) 예: Florence-2, 또는;
* "이 이미지에는 무엇이 있나요?"와 같은 질문으로, GPT-4o 같은 일반 VQA 모델에 사용하기에 적합합니다.

예를 들어 Florence-2 미세 조정의 경우, 선택한 prefix는 모델에 제공하는 prefix prompt와 대응됩니다. Florence-2의 prefix는 다음 형식이어야 합니다 `<PREFIX>`와 같이 `<TOTAL>`.

GPT-4o의 경우 prefix는 다음과 같을 수 있습니다: "이 영수증의 총액은 얼마인가요?".

식별하려는 객체의 total, subtotal, tax 같은 서로 다른 기능에 대해 다른 prefix를 추가할 수도 있습니다.

### Add Prefixes

prefix를 추가하려면 Roboflow 사이드바에서 "Classes & Tags"를 클릭한 다음, "Add " 버튼을 클릭하세요:

<figure><img src="/files/98fb7a0d6e5d8421a482f18c2fe1f960e879eca5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

그런 다음 prefix를 입력하세요. 이는 모델에 따라 "What is in the image?" 같은 질문일 수도 있고, "\<RECEIPT>" 같은 고유 ID일 수도 있습니다.

"+" 버튼으로 여러 prefix를 추가할 수 있습니다.

prefix를 추가하려면 “Add Prefixes”를 클릭하세요.

prefix를 설정하면, annotation editor에서 질문으로 사용할 수 있게 됩니다:

<figure><img src="/files/0cd870ba9e6d9b21310299e7bd116ee96ca00332" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/annotate/annotate-multimodal-data.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
