라벨링에서 협업하기

팀 전체가 데이터셋 라벨링을 도울 수 있게 하세요.

수백 장의 이미지를 라벨링하는 소규모 팀이든 수백만 장을 처리하는 대규모 팀이든 데이터셋 생성은 단순히 박스를 그리는 것 이상의 일입니다. 라벨링의 큰 부분은 실제 세계의 이미지를 수집, 저장, 조직, 선택, 할당, 라벨링, 검토하는 과정을 거쳐 학습된 모델의 저장된 지식으로 옮기는 과정에 있습니다.

Roboflow는 협업 기능을 제공하여 다음을 가능하게 합니다:

• 라벨링 작업을 팀의 누구에게나 할당하여 여러 팀원 간에 작업을 분담

• 이미지를 업로드할 때 배치로 조직

• 작업을 안내하고 일관성을 보장하기 위한 이미지 라벨링 지침 제공

• 진행 중인 라벨링 작업을 한눈에 보기

• 모든 라벨링 작업의 히스토리 타임라인 보기

• 변경 사항 되돌리기

• 이미지에 댓글 추가 및 이미지 댓글 기록 보기

• 라벨링 문제 있는 이미지를 수정 요청을 위해 팀원에게 되돌려보내기

• 데이터셋에 포함하기 전에 라벨을 승인하거나 거부

라벨링 작업 할당

라벨링 작업을 팀 간에 분배하거나 라벨링에 책임이 있는 특정 사람에게 할당할 수 있습니다. 작업을 개별 팀원에게 할당하면 동시에 온라인 상태일 때 서로의 작업을 침범하지 않아도 됩니다.

작업을 팀의 한 명 또는 여러 명에게 할당하도록 선택할 수 있으며, 아직 워크스페이스에 팀원을 추가하지 않았다면 초대하기 를 통해 동시에 라벨링 작업을 할당할 수도 있습니다.

제공 라벨링 지침

Assign Images 탭에서 라벨러에게 지침을 제공할 수 있습니다. 배치를 라벨러에게 할당하기 전에 "Add Instructions"를 클릭하여 배치에 지침을 추가하세요. 지침을 설정한 후에는 "Assign Images"를 클릭합니다.

"Edit"를 클릭하여 지침을 편집하세요:

라벨링 지침을 저장하려면 "Save Instructions"를 클릭하세요.

작업 알림

라벨링 작업이 할당되면 해당 작업이 할당되었다는 알림이 팀원에게 전달됩니다.

라벨링 작업 보드

라벨링 작업 보드는 개별 할당된 작업들이 라벨링 프로세스를 거치며 현재 어떤 상태인지 한눈에 보여줍니다.

특정 라벨러의 통계를 보려면 Labeler 드롭다운

에서 값을 지정하세요.

작업 세부정보

검토 모드

라벨링 작업 보드에서 개별 작업을 클릭하면 해당 작업과 진행 상황에 대한 더 자세한 보기를 확인할 수 있습니다. 여전히 라벨링이 필요한 이미지를 빠르게 확인하고 필요에 따라 작업을 다른 팀원에게 재할당할 수 있습니다. 개별적으로 라벨링된 이미지를 승인하거나 거부하고 필요 시 재작업을 위해 라벨러에게 되돌려보낼 수 있습니다. 그렇게 하려면 이미지 배치를 클릭한 다음 Approved, Rejected, To Do 탭을 전환하여 작업 내 이미지 상태를 확인하세요.