# Collaborate on Labeling

수백 장의 이미지를 라벨링하는 소규모 팀이든 수백만 장을 처리하는 대규모 팀이든 데이터셋 생성은 단순히 박스를 그리는 것 이상의 일입니다. 라벨링의 큰 부분은 실제 세계의 이미지를 수집, 저장, 조직, 선택, 할당, 라벨링, 검토하는 과정을 거쳐 학습된 모델의 저장된 지식으로 옮기는 과정에 있습니다.

Roboflow는 협업 기능을 제공하여 다음을 가능하게 합니다:

* 라벨링 작업을 팀의 누구에게나 할당하여 여러 팀원 간에 작업을 분담
* 이미지를 업로드할 때 배치로 조직
* 작업을 안내하고 일관성을 보장하기 위한 이미지 라벨링 지침 제공
* 진행 중인 라벨링 작업을 한눈에 보기
* 모든 라벨링 작업의 히스토리 타임라인 보기
* 변경 사항 되돌리기
* 이미지에 댓글 추가 및 이미지 댓글 기록 보기
* 라벨링 문제 있는 이미지를 수정 요청을 위해 팀원에게 되돌려보내기
* 데이터셋에 포함하기 전에 라벨을 승인하거나 거부

### 라벨링 작업 할당

라벨링 작업을 팀 간에 분배하거나 라벨링에 책임이 있는 특정 사람에게 할당할 수 있습니다. 작업을 개별 팀원에게 할당하면 동시에 온라인 상태일 때 서로의 작업을 침범하지 않아도 됩니다.

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-3d03f750bc80afa125f9c70dfdfe5c2ede3f0e88%2FScreenshot%202025-06-27%20at%2015.58.55.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

작업을 팀의 한 명 또는 여러 명에게 할당하도록 선택할 수 있으며, 아직 워크스페이스에 팀원을 추가하지 않았다면 [초대하기](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/workspaces/team-members/invite-a-team-member) 를 통해 동시에 라벨링 작업을 할당할 수도 있습니다.

### **제공** 라벨링 지침

Assign Images 탭에서 라벨러에게 지침을 제공할 수 있습니다. 배치를 라벨러에게 할당하기 전에 "Add Instructions"를 클릭하여 배치에 지침을 추가하세요. 지침을 설정한 후에는 "Assign Images"를 클릭합니다.

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-9425465335ac442051fe5f8b66d8a2b95069e1a1%2FScreenshot%202025-06-27%20at%2016.00.33.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

"Edit"를 클릭하여 지침을 편집하세요:

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-208d4f5de293fdaece24a1e0439b313660ab9b1d%2FScreenshot%202025-06-27%20at%2016.09.22.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

라벨링 지침을 저장하려면 "Save Instructions"를 클릭하세요.

### 작업 알림

라벨링 작업이 할당되면 해당 작업이 할당되었다는 알림이 팀원에게 전달됩니다.

### 라벨링 작업 보드

라벨링 작업 보드는 개별 할당된 작업들이 라벨링 프로세스를 거치며 현재 어떤 상태인지 한눈에 보여줍니다.

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-763594df65168569a56cfe229cd094d0f4cf9b2a%2FScreenshot%202025-06-27%20at%2016.04.23.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

특정 라벨러의 통계를 보려면 `Labeler` 드롭다운

### 에서 값을 지정하세요.

작업 세부정보

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-6ed68f7f7521a5de9a7e9e63bcb97dd3e3ca8342%2FScreenshot%202025-06-27%20at%2016.05.41.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 검토 모드

라벨링 작업 보드에서 개별 작업을 클릭하면 해당 작업과 진행 상황에 대한 더 자세한 보기를 확인할 수 있습니다. 여전히 라벨링이 필요한 이미지를 빠르게 확인하고 필요에 따라 작업을 다른 팀원에게 재할당할 수 있습니다. 개별적으로 라벨링된 이미지를 승인하거나 거부하고 필요 시 재작업을 위해 라벨러에게 되돌려보낼 수 있습니다. 그렇게 하려면 이미지 배치를 클릭한 다음 Approved, Rejected, To Do 탭을 전환하여 작업 내 이미지 상태를 확인하세요.

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-dc9c04eb0d0d59159e8281aec2a6c94477c755ea%2FScreenshot%202025-06-27%20at%2016.06.07.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
