# 라벨링 협업

수백 장의 이미지를 라벨링하는 소규모 팀이든, 수백만 장을 처리하는 대규모 팀이든, 데이터셋을 만드는 일은 단순히 박스를 그리는 것 이상입니다. 라벨링의 큰 부분은 실제 세계의 이미지를 학습된 모델의 저장된 지식으로 옮기는 과정에 있으며, 여기에는 이미지 수집, 저장, 정리, 선택, 할당, 라벨링, 검토가 포함됩니다.

Roboflow는 다음을 가능하게 하는 협업 기능을 제공합니다:

* 팀 내 누구에게나 라벨링 작업을 할당하여 여러 팀원 간에 작업을 분담하기
* 업로드하는 동안 이미지를 배치로 정리하기
* 작업을 안내하고 일관성을 보장하는 데 도움이 되는 이미지 라벨링 지침 제공하기
* 진행 중인 라벨링 작업을 한눈에 보기
* 모든 라벨링 작업의 기록 타임라인 보기
* 변경 사항 되돌리기
* 이미지에 댓글을 추가하고 이미지 댓글 기록을 보기
* 라벨링 문제가 있는 이미지를 변경을 위해 팀원에게 다시 보내기
* 데이터셋에 포함하기 전에 라벨을 승인하거나 거부하기

### 라벨링 작업 할당

라벨링 작업을 팀 전체에 분담하거나 라벨링을 담당할 특정 사람에게 할당할 수 있습니다. 개별 팀원에게 작업을 할당하면 같은 시간에 온라인 상태일 때 서로의 작업을 방해할 걱정을 하지 않아도 됩니다.

<figure><img src="/files/5879daa35fc17d53d411e629278ba928212acbef" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

작업을 팀의 한 명 이상에게 할당하도록 선택할 수 있으며, 아직 워크스페이스에 팀원을 포함하지 않았다면 [초대할 수도 있고](/roboflow/roboflow-ko/workspaces/team-members/invite-a-team-member.md) 라벨링 작업을 동시에 완료하도록 할당할 수도 있습니다.

### **제공** 라벨링 지침

Assign Images 탭에서 라벨러에게 지침을 제공할 수 있습니다. 배치를 라벨러에게 할당하기 전에 배치에 지침을 추가하려면 "Add Instructions"를 클릭하세요. 지침을 설정한 후에는 "Assign Images"를 클릭하세요.

<figure><img src="/files/b2ec524742819693cc47248bfe00937907c89041" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

"Edit"를 클릭하여 지침을 할당하세요:

<figure><img src="/files/2bdff0afb6af69ec7e51fe59a6466ddc5c960a71" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

라벨링 지침을 저장하려면 "Save Instructions"를 클릭하세요.

### 작업 알림

라벨링 작업이 할당되면, 해당 작업이 배정된 팀원이 알림을 받게 됩니다.

### 라벨링 작업 보드

라벨링 작업 보드는 개별 할당된 작업이 라벨링 과정을 거치는 동안 현재 상태를 한눈에 보여줍니다.

<figure><img src="/files/ee60c2bb9bc0471f6afd0e57e9a7785a49363d57" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

특정 라벨러의 통계를 보려면 `Labeler` 드롭다운에 값을 지정하세요.

### 작업 세부정보

라벨링 작업 보드에서 개별 작업을 클릭하면 해당 작업과 진행 상황을 더 자세히 볼 수 있습니다. 아직 라벨링이 필요한 이미지를 빠르게 확인할 수 있으며, 필요에 따라 작업을 다른 팀원에게 재할당할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/2d535fdabf2ed4f460a175ad0b3c70e72541a507" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 개별 이미지 관리

작업 내 Annotated 탭에서 체크박스, 드래그 선택 또는 헤더의 "Select all" 체크박스를 사용해 개별 이미지를 선택할 수 있습니다. 선택을 완료하면:

* "Send N Images to Unannotated"를 클릭하여 선택한 이미지를 다시 Unannotated 탭으로 이동시켜 재라벨링할 수 있습니다.
* "Add N Images to Dataset"를 클릭하여 선택한 이미지만 데이터셋에 추가할 수 있습니다. 선택하지 않은 annotated 이미지는 작업에 그대로 남습니다.

부분 선택을 데이터셋에 추가하면 작업은 현재 상태를 유지하며 개수는 업데이트되므로, 라벨러는 나머지 이미지 작업을 계속할 수 있습니다.

이러한 컨트롤은 annotation editor에서도 사용할 수 있습니다. 할당된 작업에서 annotated 이미지를 볼 때:

* 체크 표시 버튼을 사용하여 현재 이미지를 데이터셋에 추가하세요.
* 이미지 전환기 옆의 "Send to Unannotated" 버튼(화살표 아이콘)을 사용하여 현재 이미지를 다시 보내 재라벨링하세요.

어느 작업을 수행한 후에도 editor는 다음 이미지로 자동 이동합니다.

### 검토 모드

라벨이 지정된 이미지를 개별적으로 승인하거나 거부하고, 필요할 경우 재작업을 위해 라벨러에게 다시 보낼 수 있습니다. 그렇게 하려면 이미지 배치를 클릭하세요. 그런 다음 Approved, Rejected, To Do 탭 사이를 이동하며 작업 내 이미지 상태를 확인하세요.

<figure><img src="/files/7500a50f412dcfb8ad27ef645ae53c4fe33861d7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/annotate/team-collaboration.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.