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# 라벨링 협업

수백 장의 이미지에 라벨링하는 소규모 팀이든, 수백만 장을 다루는 대규모 팀이든, 데이터셋을 만드는 일은 단순히 박스를 그리는 것 이상입니다. 라벨링의 큰 부분은 실제 세계의 이미지를 학습된 모델의 저장된 지식으로 바꾸는 과정에 있으며, 여기에는 이미지 수집, 저장, 정리, 선택, 할당, 라벨링, 검토가 포함됩니다.

Roboflow는 다음을 가능하게 하는 협업 기능을 제공합니다:

* 팀의 누구에게나 라벨링 작업을 할당하여 여러 팀원 사이에 작업을 분담할 수 있습니다.
* 이미지를 업로드하는 동안 배치로 정리할 수 있습니다.
* 작업을 안내하고 일관성을 보장하는 데 도움이 되도록 이미지 라벨링 지침을 제공할 수 있습니다.
* 진행 중인 라벨링 작업을 한눈에 볼 수 있습니다.
* 모든 라벨링 작업의 이력 타임라인을 볼 수 있습니다.
* 변경 사항 되돌리기
* 이미지에 댓글을 추가하고 이미지 댓글 기록을 볼 수 있습니다.
* 라벨링 문제가 있는 이미지를 수정하도록 팀원에게 다시 보낼 수 있습니다.
* 데이터셋에 포함하기 전에 라벨을 승인하거나 거절할 수 있습니다.

### 라벨링 작업 할당

라벨링 작업을 팀 전체에 분담하거나 라벨링 담당자로 특정 사람에게 할당할 수 있습니다. 개별 팀원에게 작업을 할당하면, 동시에 온라인 상태일 때 서로의 작업을 방해할 걱정을 하지 않아도 됩니다.

<figure><img src="/files/5879daa35fc17d53d411e629278ba928212acbef" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

팀의 한 명 이상에게 작업을 할당하도록 선택할 수 있으며, 아직 워크스페이스에 팀원을 추가하지 않았다면 또한 [그들을 초대하고](/roboflow/roboflow-ko/workspaces/team-members/invite-a-team-member.md) 라벨링 작업을 동시에 완료하도록 할당할 수 있습니다.

### **제공** 라벨링 지침

Assign Images 탭에서 라벨러에게 지침을 제공할 수 있습니다. 배치를 라벨러에게 할당하기 전에 배치에 지침을 추가하려면 "Add Instructions"를 클릭하세요. 지침을 설정한 후에는 "Assign Images"를 클릭하세요.

<figure><img src="/files/b2ec524742819693cc47248bfe00937907c89041" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

지침을 할당하려면 "Edit"를 클릭하세요:

<figure><img src="/files/2bdff0afb6af69ec7e51fe59a6466ddc5c960a71" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

라벨링 지침을 저장하려면 "Save Instructions"를 क्लिक하세요.

### 작업 알림

라벨링 작업이 할당되면, 알림이 팀원들에게 자신에게 할당된 작업이 있음을 알려줍니다.

### 라벨링 작업 보드

라벨링 작업 보드는 각자 할당된 작업들이 라벨링 과정을 거치는 동안의 현재 상태를 한눈에 보여줍니다.

<figure><img src="/files/ee60c2bb9bc0471f6afd0e57e9a7785a49363d57" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

특정 라벨러의 통계를 보려면, `Labeler` 드롭다운에 값을 지정하세요.

### 작업 세부 정보

라벨링 작업 보드에서 개별 작업을 클릭하면 개별 작업과 그 진행 상황을 더 자세히 볼 수 있습니다. 아직 라벨링이 필요한 이미지를 빠르게 확인하고, 필요에 따라 작업을 다른 팀원에게 다시 할당할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/2d535fdabf2ed4f460a175ad0b3c70e72541a507" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 개별 이미지 관리

작업 내의 "Annotated" 탭에서 체크박스, 드래그 선택, 또는 헤더의 "Select all" 체크박스를 사용해 개별 이미지를 선택할 수 있습니다. 선택을 완료한 후에는:

* 선택한 이미지를 다시 Unannotated 탭으로 옮겨 재라벨링하려면 "Send N Images to Unannotated"를 클릭하세요.
* 선택한 이미지만 데이터셋에 추가하려면 "Add N Images to Dataset"를 클릭하세요. 선택되지 않은 annotated 이미지는 작업에 그대로 남습니다.

부분 선택을 데이터셋에 추가하면, 작업은 현재 상태를 유지하고 카운트가 업데이트되어 라벨러가 나머지 이미지 작업을 계속할 수 있습니다.

이러한 컨트롤은 annotation editor에서도 사용할 수 있습니다. 할당된 작업에서 annotated 이미지를 볼 때:

* 체크마크 버튼을 사용해 현재 이미지를 데이터셋에 추가하세요.
* 이미지 전환기 옆의 "Send to Unannotated" 버튼(화살표 아이콘)을 사용해 현재 이미지를 재라벨링을 위해 다시 보내세요.

어느 동작이든 수행한 후에는 editor가 자동으로 다음 이미지로 이동합니다.

### 검토 모드

라벨이 달린 이미지를 개별적으로 승인하거나 거절하고, 필요할 경우 라벨러에게 다시 보내 재작업하게 할 수 있습니다. 그렇게 하려면 이미지 배치를 클릭하세요. 그런 다음 Approved, Rejected, To Do 탭 사이를 이동하여 작업 내 이미지의 상태를 확인하세요.

<figure><img src="/files/7500a50f412dcfb8ad27ef645ae53c4fe33861d7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>