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이미지, 비디오 및 주석 업로드

이미지, 비디오 및 주석을 Roboflow에 업로드하세요.

Roboflow로 모델을 학습하고 배포하는 첫 번째 단계는 데이터를 Project에 업로드하는 것입니다.

먼저, 당신은 Project를 생성해야 합니다.

그런 다음 데이터를 업로드할 수 있는 웹 페이지로 이동합니다. 또한 프로젝트 사이드바에 있는 "Upload Data" 버튼에서 이 페이지에 접근할 수 있습니다.

데이터 추가 방법

Roboflow 계정에 데이터를 추가하는 방법:

  • 웹 애플리케이션 사용: 이미지가 1,000장 미만인 데이터셋에 권장됩니다.

  • 명령줄 사용: 이미지가 1,000장보다 많은 데이터셋에 권장됩니다.

  • Dataset Upload Workflow Block 사용: 모델이 이미 프로덕션에 있는 Workflows에서 데이터를 수집할 때 권장됩니다.

웹 애플리케이션과 명령줄에서 업로드할 수 있는 항목:

*최대 크기 20MB 및 16,400 x 10,900 픽셀.

주석은 관련 이미지와 함께만 업로드할 수 있습니다. 데이터셋에 이미 가져온 이미지에 대한 주석만 별도로 업로드할 수는 없습니다.

웹 애플리케이션으로 데이터 업로드

프로젝트를 생성할 때 또는 Upload Data 페이지에서 이미지, 비디오 및 주석을 끌어다 놓을 수 있는 상자를 보게 됩니다:

40개 이상의 주석 형식을 지원합니다. 지원되는 형식은 프로젝트 유형에 따라 다릅니다.

파일 이름 처리 방식

이미지 파일 이름을 표준화할 수 있도록 업로드/가져오기 및 내보내기 시 클래스 이름을 정리(sanitize)합니다. 업로드 및 데이터셋 내보내기 시 다음 작업을 수행합니다:

  • 선행/후행 공백 제거

  • 모든 공백(줄바꿈 및 탭 포함)을 공백으로 변환

  • 이중 공백 제거

  • /.[]#~* 문자들이 대시(-)로 대체됩니다 (-)

  • |'" 문자들이 제거됩니다

비디오 업로드

업로드된 비디오는 주석을 달 수 있는 개별 프레임으로 분할됩니다. 비디오를 업로드하면 프레임을 얼마나 자주 샘플링할지 선택할 수 있는 창이 열립니다:

"Choose Frame Rate"를 클릭하면 비디오가 프레임으로 분할됩니다. 이 프레임들은 데이터셋에 업로드됩니다.

데이터셋을 업로드한 후에는 라벨링을 위해 데이터를 할당할 수 있습니다.

웹 UI에 드롭하면 대화 상자가 열려 다음을 선택하도록 요청합니다: 프레임 속도 . 이것은 초당 비디오에서 몇 장의 이미지를 샘플링할지를 알려줍니다.

  • 선택할 수 있는 최대 프레임 속도는 초당 60프레임이며, 이는 업로드하는 비디오의 초당 60개의 이미지를 생성합니다.

  • 선택할 수 있는 최소 프레임 속도는 60초당 1프레임입니다.

비디오에서 샘플링한 후 이미지들은 원래 Roboflow에 이미지를 업로드한 것처럼 표시됩니다.

지원되는 비디오 파일 형식

Roboflow는 브라우저에 내장된 비디오 파일 지원을 사용하여 비디오를 프레임 이미지로 파싱하므로 모델 학습에 사용할 수 있습니다. 따라서 사용 중인 브라우저에 따라 MOV 및 MP4 파일을 포함한 다양한 비디오 형식을 사용할 수 있습니다.

당신은 브라우저에서 어떤 비디오 형식을 지원하는지 확인할 수 있습니다.

예를 들어 HEVC/H.265로 인코딩된 MP4 파일은 Safari 브라우저에서만 지원된다는 점에 유의하세요. GoPro나 iPhone에서 H.265로 촬영한 경우 더 널리 지원되는 H.264로 설정을 변경하는 것이 좋습니다.

비디오 파일을 Roboflow에 로드하는 데 문제가 있다면, 포럼에 게시할 수 있습니다 또는 계정 담당자에게 연락하세요.

명령줄로 데이터셋 업로드

Roboflow Python 명령줄 인터페이스를 사용하여 더 큰 데이터셋을 업로드할 수 있습니다.

명령줄 인터페이스로는 이미지만 업로드할 수 있습니다. 비디오가 있는 경우에는 파일로 저장된 프레임으로 분할해야 합니다. 그런 다음 이러한 파일들을 Roboflow에 업로드할 수 있습니다.

시작하려면 먼저 다음을 설치하세요: roboflow-python:

pip install roboflow

다음으로, Workspace ID를 가져오세요.

마지막으로 다음 형식으로 명령을 준비하세요:

roboflow import -w testupload -p project-1-8zgld /path/to/dataset/folder

지정해야 할 인수는 다음과 같습니다:

  • -w testupload: 이는 workspace 이름입니다.

  • -p <project-id>: 이는 당신의 project ID입니다.

명령을 실행하면 업로드 프로세스가 시작되었음을 알리는 메시지가 표시됩니다. 그런 다음 이미지가 업로드되는 동안 로그가 표시됩니다:

명령줄을 사용하여 데이터셋 업로드 중

명령줄에서 데이터를 업로드하는 방법을 보여주는 비디오 안내가 있습니다:

업로드한 데이터 보기

Roboflow에 업로드된 모든 데이터는 "batch"로 업로드됩니다. 이러한 배치는 Project Annotate 페이지에서 볼 수 있습니다:

이미지 크기 제한

이미지의 최대 크기는 20 MB입니다

최대 픽셀 크기는 16,400 × 10,900 픽셀입니다.

중복 이미지

이미 프로젝트에 있는 이미지를 업로드하려고 하면 해당 이미지의 업로드는 건너뛰어집니다.

만약 당신이 두 데이터셋을 병합한다면병합된 데이터셋과 두 개의 원본 데이터셋은 계정에 그대로 존재합니다. 따라서 이미지가 중복되기 때문에 병합에 대한 요금은 없습니다.

데이터 소유권

Roboflow에 업로드한 모든 이미지와 비디오에 대한 소유권은 귀하에게 있습니다. 이는 당사의 이용 약관 섹션 23B:

귀하가 게시, 제출, 공개, 표시 또는 전송하는 모든 콘텐츠, 정보 또는 자료에 대한 모든 소유권은 귀하에게 있습니다

데이터 프라이버시

Public Plan: Public 플랜에 있는 경우 Roboflow에서 명시적으로 지정하고 조정하지 않는 한 데이터셋은 Roboflow Universe에서 공개됩니다.

유료 플랜(Enterprise 포함): 별도로 명시되지 않는 한 귀하의 데이터는 귀하의 계정에 대해 비공개입니다.

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