이미지, 비디오, 주석 업로드
이미지, 비디오, 주석을 Roboflow에 업로드합니다.
Roboflow로 모델을 학습하고 배포하는 첫 번째 단계는 Project에 데이터를 업로드하는 것입니다.
먼저, 다음을 해야 합니다 Project를 생성.
그다음, 데이터를 업로드할 수 있는 웹 페이지로 이동하게 됩니다. 이 페이지는 프로젝트 사이드바에 있는 "Upload Data" 버튼에서도 접근할 수 있습니다.
데이터 추가 방법
Roboflow 계정에 데이터를 추가하는 방법은 다음과 같습니다:
웹 애플리케이션 사용: 1,000개 미만의 이미지가 있는 데이터셋에 권장됩니다.
명령줄 사용: 1,000개를 초과하는 이미지가 있는 데이터셋에 권장됩니다.
Dataset Upload Workflow Block 사용: 이미 프로덕션에서 사용 중인 model이 있는 Workflows에서 데이터를 수집할 때 권장됩니다.
웹 애플리케이션과 명령줄에서는 다음을 업로드할 수 있습니다:
JPG, PNG, WEBP, AVIF, BMP, HEIC/HEIF 이미지.*
MOV 및 MP4 비디오.
PDF 파일.
*최대 크기 20MB, 16,400 x 10,900 픽셀.
주석은 연관된 이미지와 함께만 업로드할 수 있습니다. 이미 데이터셋에 가져온 이미지에 대한 주석은 업로드할 수 없습니다.
웹 애플리케이션으로 데이터 업로드
Project를 생성하면 또는 Upload Data 페이지에서 이미지, 비디오, 주석을 드래그 앤 드롭할 수 있는 상자가 표시됩니다:
40개 이상의 주석 형식이 지원됩니다. 지원되는 형식은 Project 유형에 따라 다릅니다.
파일 이름이 처리되는 방식
이미지 파일 이름을 표준화할 수 있도록 업로드/가져오기 및 내보내기 시 모두 class name을 정리합니다. 업로드와 데이터셋 내보내기 시 다음 작업을 수행합니다:
앞뒤 공백 제거
모든 공백(줄바꿈 및 탭 포함)을 공백 하나로 변환
연속된 두 개의 공백 제거
/.[]#~*문자는 대시(로 대체됩니다-)|'"문자를 제거합니다
비디오 업로드
업로드된 비디오는 주석을 달 수 있는 개별 프레임으로 분할됩니다. 비디오를 업로드하면, 데이터셋에 사용할 프레임을 얼마나 자주 샘플링할지 선택할 수 있는 창이 열립니다:
"Choose Frame Rate"를 클릭하면 비디오가 프레임으로 분할됩니다. 그런 다음 이 프레임들이 데이터셋에 업로드됩니다.
데이터셋을 업로드하면 라벨링할 데이터를 지정할 수 있게 됩니다.
Web UI에 드롭하면, 대화상자에서 다음을 선택하라는 메시지가 표시됩니다 frame rate. 이는 비디오 1초당 몇 개의 이미지를 샘플링할지 알려줍니다.
선택할 수 있는 가장 높은 frame rate는 초당 60프레임이며, 업로드한 비디오의 각 초마다 60개의 이미지를 생성합니다.
선택할 수 있는 가장 낮은 frame rate는 60초당 1프레임입니다.
비디오에서 샘플링한 후 이미지는 마치 처음부터 Roboflow에 이미지를 업로드한 것처럼 표시됩니다.
지원되는 비디오 파일 형식
Roboflow는 브라우저에 내장된 비디오 파일 지원을 사용하여 비디오를 모델 학습에 사용할 수 있는 프레임 이미지로 파싱합니다. 즉, 사용 중인 브라우저에 따라 MOV 및 MP4 파일을 포함한 다양한 비디오 형식을 사용할 수 있습니다.
다음을 할 수 있습니다 브라우저에서 지원되는 비디오 형식 확인.
예를 들어 HEVC/H.265로 인코딩된 MP4 파일은 Safari 브라우저에서만 지원됩니다. GoPro나 iPhone에서 H.265로 촬영한 파일을 가져오는 경우, 더 널리 지원되는 H.264로 설정을 변경하는 것이 좋습니다.
비디오 파일을 Roboflow에 로드하는 데 문제가 있다면, 다음 곳에 게시할 수 있습니다 forum 또는 계정 담당자에게 문의하십시오.
명령줄로 데이터셋 업로드
Roboflow Python 명령줄 인터페이스를 사용하여 더 큰 데이터셋을 업로드할 수 있습니다.
명령줄 인터페이스로는 이미지만 업로드할 수 있습니다. 비디오가 있는 경우, 다음을 해야 합니다 파일로 저장된 프레임으로 분할. 그런 다음 이 파일들을 Roboflow에 업로드할 수 있습니다.
시작하려면 먼저 다음을 설치하세요 roboflow-python:
다음으로, Workspace ID를 가져오세요.
마지막으로, 다음 형식의 명령을 준비하세요:
지정해야 하는 인수는 다음과 같습니다:
-w testupload: 이것은 workspace 이름입니다.-p <project-id>: 이것은 Project ID입니다.
명령을 실행하면 업로드 프로세스가 시작되었다는 메시지가 표시됩니다. 그런 다음 이미지가 업로드되는 동안 로그가 표시됩니다:
명령줄에서 데이터를 업로드하는 방법을 보여주는 비디오 안내가 있습니다:
업로드한 데이터 보기
Roboflow에 업로드된 모든 데이터는 "batch"로 업로드됩니다. 이 batch는 Project의 Annotate 페이지에서 확인할 수 있습니다:
이미지 크기 제한
이미지의 최대 크기는 20MB입니다
최대 픽셀 크기는 16,400 × 10,900 픽셀입니다.
중복 이미지
이미 Project에 이미 있는 이미지를 업로드하려고 하면 해당 이미지의 업로드는 건너뛰어집니다.
만약 두 데이터셋을 병합하면, 병합된 데이터셋과 두 원본 데이터셋은 계정에 모두 존재합니다. 따라서 이미지가 중복되므로 병합에 대한 요금은 부과되지 않습니다.
데이터 소유권
Roboflow에 업로드한 모든 이미지와 비디오의 소유권은 귀하에게 유지됩니다. 이는 다음에서 정의됩니다 이용약관의 23B 섹션:
귀하가 게시, 제출, 공개, 표시 또는 전송하는 모든 콘텐츠, 정보 또는 자료에 대한 모든 소유권은 귀하에게 유지됩니다
데이터 프라이버시
Public Plan: Public plan을 사용하는 경우, Roboflow에서 명시적으로 지정하고 합의하지 않는 한, 귀하의 데이터셋은 Roboflow Universe에서 공개됩니다.
Paid Plans (Enterprise 포함): 별도로 명시되지 않는 한, 귀하의 데이터는 계정에 비공개로 유지됩니다.
마지막 업데이트
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