Roboflow Universe에서 가져오기

프로젝트에서 사용할 이미지를 Roboflow Universe에서 다운로드하거나 복제하세요.

Roboflow Universe는 컴퓨터 비전용 오픈 소스 데이터셋과 사전 학습된 모델을 호스팅합니다. 200,000개 이상의 데이터셋과 50,000개 이상의 사전 학습된 모델이 제공됩니다. Universe 이미지를 데이터셋에 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다. 전체 데이터셋을 다운로드하거나 Roboflow Universe에서 선택한 이미지만 복제하여 프로젝트에 사용할 수 있습니다.

전체 데이터셋 다운로드

먼저, Roboflow Universe에서 데이터셋을 찾으세요. 그런 다음, Download Dataset 버튼을 클릭하세요. 데이터 내보내기 형식을 선택하라는 팝업이 나타납니다. 표시되는 옵션은 모델이 해결하는 컴퓨터 비전 작업(객체 감지, 분류, 분할)에 호환되는 형식입니다.

Roboflow Universe에서 ZIP 파일로 직접 데이터셋을 내보내 다운로드하거나, 데이터셋을 다운로드할 수 있는 코드 스니펫을 받을 수 있습니다. 제공되는 코드 스니펫은 노트북에서 데이터셋을 사용할 때 유용할 수 있습니다.

이미지를 Roboflow Project로 복제하기

설정이 완료되면, 파일이나 폴더를 다운로드하려면 다음 명령어를 실행하세요: 새로운 Project를 생성한 후 Roboflow 계정에서, Roboflow Universe 를 사용하여 Dataset Search 이미지가 사용 사례에 맞는 Project를 찾으세요.

이미지 및/또는 주석이 필요한 Project를 찾으면, Images 페이지를 열고 복제할 이미지를 선택하세요. 이미지를 개별적으로 선택하려면 이미지 위에 마우스를 올리고 오른쪽 상단의 체크박스를 클릭하세요. 여러 이미지를 한 번에 추가하려면 Select All을 클릭하여 현재 결과 페이지에 표시된 모든 이미지를 복제할 수 있습니다.

Project로 복제할 이미지 선택

복제할 이미지를 선택한 후, Clone Images를 클릭하고 Project가 포함된 Workspace를 선택하세요.

Project 위치를 위한 Workspace 선택

Workspace를 선택한 후, 이미지를 Dataset에 추가할 Project를 선택하세요.

특정 Project로 이미지 복제

이미지를 Project로 복제할 때, 주석이 있는 상태 또는 없는 상태로 이미지를 가져올 수 있습니다. 이미지를 데이터셋에 복제할 때, 증강된 이미지는 포함되지 않으며, 직접 증강을 적용할 수 있습니다. 데이터셋을 생성할 때.

주석 포함 또는 미포함 이미지 복제

원본 이미지(주석 없는 이미지)를 가져오는 것은 다음과 같은 경우에 유용합니다:

  • 관심 있는 객체가 포함된 이미지를 찾았지만, 주석이 모델이 식별하도록 훈련하려는 객체에 집중되어 있지 않은 경우

  • 분류 데이터셋을 찾았지만 Project에 바운딩 박스가 필요한 경우

  • 다각형 주석을 사용하고 싶지만, polygon annotations Project에는 바운딩 박스만 있는 경우

필요한 데이터를 찾기 위한 고급 팁

를 사용하여 Dataset Search 정확히 필요한 데이터를 찾아 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 예를 들어, rust detection 모델이 파이프의 녹 감지에 어려움을 겪는다면, 데이터셋에 추가할 파이프 이미지를 더 찾아야 합니다. Projects 및 Roboflow Universe 전반의 풍부한 의미 기반 검색을 통해 필요한 특수 데이터를 찾을 수 있습니다.

연구용 데이터셋 내에서 Dataset Search를 사용하면, 잘 라벨링된 데이터를 빠르게 많이 수집하여 모델을 빠르게 시작할 수 있습니다.

특정 데이터를 찾는 또 다른 방법은 Health Check 페이지 에서 특정 클래스를 클릭하는 것입니다. 그러면 해당 클래스가 결과 상단에 필터링된 Images 페이지로 이동합니다.

Roboflow Universe에서 원하는 데이터를 찾을 수 없다면, 언제든지 API를 통해 직접 데이터를 업로드하거나 YouTube를 사용할 수 있습니다. 동영상을 학습 데이터로 활용.

Last updated

Was this helpful?