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# Roboflow Universe에서 가져오기

Roboflow Universe는 컴퓨터 비전을 위한 오픈 소스 데이터셋과 사전 학습된 모델을 제공합니다. 200,000개 이상의 Dataset과 50,000개 이상의 사전 학습된 모델을 이용할 수 있습니다. Universe 이미지를 Dataset에 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다. 전체 Dataset을 다운로드하거나 Roboflow Universe에서 선택한 이미지를 복제하여 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

### 전체 Dataset 다운로드

먼저 Roboflow Universe에서 Dataset을 찾은 다음, `Download Dataset` 버튼을 클릭하세요. 데이터를 어떤 형식으로 내보낼지 묻는 팝업이 나타납니다. 표시되는 옵션은 모델이 해결하는 컴퓨터 비전 작업(객체 탐지, 분류, 세분화)과 호환되는 형식입니다.

<figure><img src="/files/6a3e4bfe7ed3e7e33b697a6e211a5f747eae7f56" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ZIP 파일로 내보내 Roboflow Universe에서 Dataset을 직접 다운로드할 수도 있고, Dataset을 다운로드하는 데 사용할 수 있는 코드 스니펫을 가져올 수도 있습니다. 제공되는 코드 스니펫은 노트북에서 Dataset을 사용하는 경우 유용할 수 있습니다.

### 이미지를 Roboflow Project로 복제 <a href="#clone-images-to-your-roboflow-project" id="clone-images-to-your-roboflow-project"></a>

설정을 마쳤다면, [새 Project를 생성한](/roboflow/roboflow-ko/datasets/create-a-project.md) Roboflow 계정에서 다음으로 이동하세요. [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/?ref=blog.roboflow.com) 그리고 다음을 사용하세요. [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) 를 사용해 사용 사례에 맞는 이미지를 가진 Project를 찾으세요.

본인에게 맞는 이미지 및/또는 주석이 있는 Project를 찾으면 Images 페이지를 열고 복제할 이미지를 선택하세요. 이미지 위에 마우스를 올리고 이미지 오른쪽 상단의 체크박스를 클릭하여 개별 이미지를 선택할 수 있습니다. 이미지를 대량으로 추가하려면 Select All을 클릭하여 현재 결과 페이지에 보이는 모든 이미지를 복제할 수 있습니다.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.34-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>복제할 이미지를 선택하여 Project에 추가</p></figcaption></figure>

Project로 복제할 이미지를 선택한 후 Clone Images를 클릭하고 Project가 포함된 Workspace를 선택하세요.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.54-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>Project를 찾을 Workspace 선택</p></figcaption></figure>

Workspace를 선택한 다음 Dataset에 이미지를 추가할 Project를 선택하세요.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.09-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>이미지를 특정 Project로 복제</p></figcaption></figure>

이미지를 Project로 복제할 때 주석이 있거나 없는 상태로 이미지를 가져올 수 있습니다. 이미지를 Dataset으로 복제하는 동안 증강된 이미지는 포함되지 않으며, [자체 증강을 적용할 수 있습니다](https://blog.roboflow.com/boosting-image-detection-performance-with-data-augmentation/) 데이터셋을 생성할 때.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.18-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>주석이 있거나 없는 이미지 복제</p></figcaption></figure>

원본 이미지(주석이 없는 이미지)를 가져오는 것은 다음과 같은 경우에 유용한 옵션입니다.

* 관심 있는 객체가 포함된 이미지를 찾았지만, 주석이 모델이 식별하도록 학습하려는 객체에 초점을 맞추지 않았을 수 있는 경우
* 분류 Dataset을 찾았지만 프로젝트에는 바운딩 박스가 필요한 경우
* 다음을 사용하고 싶지만 [폴리곤 주석](https://blog.roboflow.com/automated-polygon-labeling-computer-vision/) 프로젝트에는 바운딩 박스가 있는 경우

{% hint style="success" %}
Roboflow는 이미 존재하는 이미지를 추가하려는지 확인합니다. 걱정하지 마세요. 중복 이미지는 추가할 수 없습니다.
{% endhint %}

#### 필요한 데이터를 찾기 위한 고급 팁 <a href="#advanced-tips-to-find-the-data-you-need" id="advanced-tips-to-find-the-data-you-need"></a>

사용해 [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) 모델을 미세 조정하는 데 정확히 필요한 데이터를 찾으세요. 예를 들어, 우리의 녹 탐지 모델이 파이프의 녹을 감지하는 데 어려움을 겪고 있다면, Dataset에 추가할 파이프 이미지를 더 찾아야 합니다. Projects와 Roboflow Universe 전반의 풍부한 의미 검색을 사용하면 필요한 틈새 데이터를 찾을 수 있습니다.

연구용 Dataset 내에서 Dataset Search를 사용하면 모델을 시작하는 데 도움이 되는 비교적 잘 라벨링된 많은 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다.

특정 데이터를 찾는 또 다른 방법은 [Health Check 페이지](https://docs.roboflow.com/dataset-health-check?ref=blog.roboflow.com) 를 사용한 다음 특정 클래스를 클릭하는 것입니다. 그러면 해당 클래스로 필터링된 Images 페이지로 이동하며, 결과 상단에 해당 클래스가 표시됩니다.

Roboflow Universe에서 필요한 데이터를 찾을 수 없다면 언제든지 [API를 통해 직접 데이터를 업로드하거나](https://docs.roboflow.com/developer/images/upload-images) 또는 YouTube[ 동영상을 학습 데이터로 사용할 수 있습니다](https://blog.roboflow.com/youtube-video-computer-vision/).