# Roboflow Universe에서 가져오기

Roboflow Universe는 컴퓨터 비전용 오픈 소스 데이터셋과 사전 학습된 모델을 제공합니다. 200,000개 이상의 데이터셋과 50,000개의 사전 학습된 모델을 이용할 수 있습니다. Universe 이미지를 데이터셋에 추가하는 방법은 두 가지가 있습니다. 전체 데이터셋을 다운로드하거나, Roboflow Universe에서 선택한 이미지를 복제하여 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

### 전체 데이터셋 다운로드

먼저 Roboflow Universe에서 데이터셋을 찾습니다. 그런 다음 `Download Dataset` 버튼을 클릭합니다. 데이터를 어떤 형식으로 내보낼지 묻는 팝업이 나타납니다. 표시되는 옵션은 모델이 해결하는 컴퓨터 비전 작업(object detection, classification, segmentation)과 호환되는 형식입니다.

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-1e02471d68cc0008b27998e27ca6d84df064479a%2FScreenshot%202023-07-05%20at%2011.39.44.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ZIP 파일로 내보내기를 통해 Roboflow Universe에서 데이터셋을 직접 다운로드할 수도 있고, 데이터셋을 다운로드하는 데 사용할 수 있는 코드 스니펫을 가져올 수도 있습니다. 제공되는 코드 스니펫은 노트북에서 데이터셋을 사용하는 경우 유용할 수 있습니다.

### 이미지를 Roboflow Project로 복제 <a href="#clone-images-to-your-roboflow-project" id="clone-images-to-your-roboflow-project"></a>

다음이 준비되면 [새로운 Project를 만들었다면](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/create-a-project) Roboflow 계정에서 [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/?ref=blog.roboflow.com) 으로 이동한 다음 [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) 을 사용하여 사용 사례에 맞는 이미지를 가진 프로젝트를 찾으세요.

자신에게 맞는 이미지 및/또는 주석이 포함된 Project를 찾으면 Images 페이지를 열고 복제할 이미지를 선택하세요. 이미지 위에 마우스를 올린 뒤 이미지 오른쪽 상단 모서리의 체크박스를 클릭하여 개별 이미지를 선택할 수 있습니다. 여러 이미지를 한 번에 추가하려면 Select All을 클릭하여 현재 결과 페이지에 보이는 모든 이미지를 복제할 수 있습니다.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.34-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>Project로 복제할 이미지 선택</p></figcaption></figure>

Project로 복제할 이미지를 선택한 후 Clone Images를 클릭하고 Project가 포함된 Workspace를 선택하세요.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.54-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>Project를 찾기 위해 Workspace 선택</p></figcaption></figure>

Workspace를 선택한 다음 이미지를 Dataset에 추가할 Project를 선택하세요.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.09-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>특정 Project로 이미지 복제</p></figcaption></figure>

이미지를 Project로 복제할 때 주석이 있거나 없는 상태로 이미지를 가져올 수 있습니다. 이미지를 데이터셋으로 복제할 때 증강된 이미지는 포함되지 않으며, [자신의 증강을 적용할 수 있습니다](https://blog.roboflow.com/boosting-image-detection-performance-with-data-augmentation/) 데이터셋을 생성할 때.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.18-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>주석 유무에 따라 이미지 복제</p></figcaption></figure>

원본 이미지(주석이 없는 이미지)를 가져오는 것은 다음과 같은 경우에 유용한 옵션입니다:

* 관심 있는 객체가 포함된 이미지를 찾았지만, 주석이 모델이 식별하도록 학습하려는 객체에 집중되어 있지 않을 수 있는 경우
* 분류 데이터셋을 찾았지만 프로젝트에 바운딩 박스가 필요한 경우
* 다음을 사용하고 싶지만 [polygon annotations](https://blog.roboflow.com/automated-polygon-labeling-computer-vision/) 프로젝트에는 바운딩 박스가 있는 경우

{% hint style="success" %}
Roboflow는 이미 존재하는 이미지를 추가하려는지 확인합니다. 걱정하지 마세요. 중복 이미지는 추가할 수 없습니다.
{% endhint %}

#### 필요한 데이터를 찾기 위한 고급 팁 <a href="#advanced-tips-to-find-the-data-you-need" id="advanced-tips-to-find-the-data-you-need"></a>

사용 [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) 모델을 미세 조정하는 데 필요한 정확한 데이터를 찾으세요. 예를 들어, 우리의 rust detection model이 파이프의 녹을 감지하는 데 어려움을 겪고 있다면, 데이터셋에 추가할 파이프 이미지를 더 찾아야 합니다. Projects와 Roboflow Universe 전반의 풍부한 의미 검색을 사용하면 필요한 니치 데이터를 찾을 수 있습니다.

research datasets 내에서 Dataset Search를 사용하면 모델을 시작하는 데 도움이 되는 비교적 잘 라벨링된 많은 양의 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다.

특정 데이터를 찾는 또 다른 방법은 [Health Check 페이지](https://docs.roboflow.com/dataset-health-check?ref=blog.roboflow.com) 에서 특정 클래스를 클릭하는 것입니다. 그러면 해당 클래스로 필터링된 Images 페이지로 이동하며, 그 클래스가 결과 상단에 표시됩니다.

Roboflow Universe에서 필요한 데이터를 찾지 못했다면, 언제든지 [API를 통해 직접 데이터를 업로드하거나](https://docs.roboflow.com/developer/images/upload-images) 또는 YouTube[ 동영상을 학습 데이터로 사용할 수 있습니다.](https://blog.roboflow.com/youtube-video-computer-vision/).