# Create a Project

모델을 학습하기 전에 Project를 만들어야 합니다.

Project에는 이미지와 주석이 포함됩니다. 이 데이터는 이후 dataset version으로 변환될 수 있는데, 이는 시간에 고정된 데이터의 스냅샷입니다. 그런 다음 Versions를 사용하여 모델을 학습할 수 있습니다.

### Project 만들기

먼저 Roboflow dashboard로 이동합니다. 그런 다음 "Create New Project"를 클릭합니다:

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-7186a9c38343d572b4bece7298847e488f123a21%2FScreenshot%202024-07-10%20at%2009.58.35.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

새 프로젝트를 만들 수 있는 페이지로 이동합니다:

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-16c3ec9c741c6ab1995575a3bbda8cb292c33fcc%2FScreenshot%202024-07-10%20at%2009.59.17.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

이 페이지에서 다음 항목을 입력해야 합니다:

1. **프로젝트 유형**.
   1. ***Object Detection***: 이미지에서 객체의 위치를 찾습니다.
   2. ***Single-Label Classification***: 제한된 카테고리 집합이 주어지면, 이미지에 레이블을 지정합니다.
   3. ***Multi-Label Classification***: 제한된 카테고리 집합이 주어지면, 이미지와 관련된 임의 개수의 레이블을 지정합니다.
   4. ***Instance Segmentation***: 픽셀 수준에서 이미지 내 객체의 위치를 찾습니다.
   5. ***Semantic Segmentation***: 픽셀 수준에서 이미지 내 객체의 위치를 찾고, 발견된 각 객체에 대해 고유한 참조를 만듭니다.
   6. ***Keypoint Detection***: 이미지에서 객체와 그 keypoint의 위치를 찾습니다. 일반적으로 객체의 pose를 결정하는 데 사용됩니다.
2. **프로젝트 이름:** 프로젝트의 이름입니다.
3. **Annotation group:** 이미지에서 감지하려는 대상을 분류하는 레이블입니다(예: "체스 말", "차량", "결함"). 같은 annotation group을 공유하는 Projects는 class list와 annotations도 공유합니다. 자세한 내용은 [Annotation Groups](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/annotation-groups) 를 참조하세요.

이 값들을 지정한 후, 양식을 제출하여 프로젝트를 만드세요.

*다른 유형의 Project 지원을 원하시면, 관심을 표시하기 위해 project types 드롭다운에서 옵션을 선택할 수 있습니다.*

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무료 요금제를 사용 중이라면, 데이터셋과 모델은 [Roboflow Universe에서 이용할 수 있습니다](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/universe/what-is-roboflow-universe). 유료 요금제를 사용 중이라면, private projects를 만들 수 있습니다. private projects는 Workspace에서만 접근할 수 있으며 공개되지 않습니다.
{% endhint %}