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# 프로젝트 만들기

모델을 학습하기 전에 Project를 만들어야 합니다.

Project에는 이미지와 주석이 포함됩니다. 이 데이터는 나중에 데이터의 특정 시점을 고정한 스냅샷인 dataset version으로 만들 수 있습니다. 그런 다음 Versions를 사용해 모델을 학습할 수 있습니다.

### Create a Project

먼저 Roboflow dashboard로 이동하세요. 그런 다음 "Create New Project"를 클릭합니다:

<figure><img src="/files/46b414d9f944569c9d4726f50ba6641675c87664" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

새 프로젝트를 만들 수 있는 페이지로 이동합니다:

<figure><img src="/files/993dba2d3ea13b4c3b8150da83320da548168245" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

이 페이지에서 다음 항목을 입력해야 합니다:

1. **프로젝트 유형**.
   1. ***Object Detection***: 이미지에서 객체의 위치를 찾습니다.
   2. ***Single-Label Classification***: 제한된 카테고리 집합에서 이미지에 하나의 레이블을 지정합니다.
   3. ***Multi-Label Classification***: 제한된 카테고리 집합에서 이미지와 관련된 레이블을 원하는 개수만큼 지정합니다.
   4. ***Instance Segmentation***: 픽셀 수준에서 이미지 속 객체의 위치를 찾습니다.
   5. ***Semantic Segmentation***: 픽셀 수준에서 이미지 속 객체의 위치를 찾고, 발견된 각 객체에 고유한 참조를 생성합니다.
   6. ***키포인트 감지***: 이미지에서 객체와 그 keypoints의 위치를 찾습니다. 일반적으로 객체의 pose를 결정하는 데 사용됩니다.
2. **프로젝트 이름:** 프로젝트의 이름입니다.
3. **Annotation group:** 이미지에서 감지하는 대상을 분류하는 레이블입니다(예: "chess pieces", "vehicles", "defects"). 동일한 annotation group을 공유하는 Projects는 class list와 annotations도 공유합니다. 자세한 내용은 [Annotation Groups](/roboflow/roboflow-ko/datasets/annotation-groups.md) 자세한 내용은.

이 값을 모두 지정했으면, 폼을 제출하여 프로젝트를 만드세요.

*지원되는 다른 유형의 프로젝트를 보고 싶다면, 프로젝트 유형 드롭다운에서 해당 옵션을 선택하여 관심을 표시할 수 있습니다.*

{% hint style="info" %}
무료 플랜을 사용 중이라면, datasets와 models는 [Roboflow Universe에서 사용할 수 있습니다](/roboflow/roboflow-ko/universe/what-is-roboflow-universe.md). 유료 플랜을 사용 중이라면 private projects를 만들 수 있습니다. private projects는 오직 귀하의 Workspace에서만 접근할 수 있으며 공개되지 않습니다.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/create-a-project.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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