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# Dataset 버전 만들기
Version은 데이터셋의 특정 시점 스냅샷입니다. 각 모델 반복에서 어떤 이미지, 전처리, 증강 단계가 사용되었는지 정확히 추적하면 결과를 재현할 수 있는 능력을 유지할 수 있기 때문에 이러한 version을 보관합니다. 이를 통해 결과가 데이터 파이프라인의 버그/변경 때문이 아니라 모델 변경에 기인한다는 점을 확신하면서 여러 모델과 프레임워크에 걸쳐 과학적으로 테스트할 수 있습니다.
핵심 개념: Workspaces & Projects란 무엇인가요?
{% hint style="info" %}
Version이 생성되면 그 시점에서 고정되므로, 이미지 추가/삭제, 어노테이션, 기타 데이터와 같은 프로젝트 변경 사항은 그 전에 생성된 version에 영향을 주지 않습니다.
{% endhint %}
### Dataset Version 생성 방법
Dataset Version을 생성하려면 Roboflow 프로젝트와 연결된 사이드바에서 "Versions"를 클릭한 다음, "Generate New Version"을 클릭하세요.
이 페이지에서 train/test/valid 분할을 설정하고 새 Dataset Version에 적용할 전처리 단계와 증강을 지정할 수 있습니다.
데이터에 적용할 전처리 단계와 증강을 지정했으면 "Generate"를 클릭하세요. 그러면 새 Dataset Version이 생성됩니다. 그런 다음 이 Dataset Version을 사용해 Roboflow에서 모델을 학습할 수 있습니다. 또한 [데이터셋 내보내기](/roboflow/roboflow-ko/datasets/dataset-versions/exporting-data.md) 모델을 수동으로 학습하는 데 사용하기 위해.
### Train/Validation/Test 분할 재조정
Version 생성 과정 중에는 훈련, 검증, 테스트 세트 분할의 비율도 다시 조정할 수 있습니다. 이를 위해 "Step 2: Train/Test Split"로 이동한 뒤 "Rebalance" 버튼을 클릭하세요.
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# Agent Instructions
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