데이터셋 버전 만들기

모델 학습에 사용할 데이터셋 버전을 만드세요.

버전은 데이터셋의 특정 시점 스냅샷입니다. 각 모델 반복에서 사용된 이미지, 전처리, 증강 단계를 정확히 추적함으로써 결과를 재현할 수 있는 능력을 유지할 수 있도록 이러한 버전을 보관합니다. 이를 통해 다양한 모델과 프레임워크에서 과학적으로 테스트할 수 있으며, 결과가 데이터 파이프라인의 버그나 변경이 아닌 모델 변경에 기인한다는 확신을 가질 수 있습니다.

핵심 개념: 워크스페이스와 프로젝트란 무엇인가요?

버전이 생성되면 해당 시점에 고정되며, 프로젝트에 이미지, 주석 또는 기타 데이터를 추가/삭제하더라도 이전에 생성된 버전에는 영향을 주지 않습니다.

데이터셋 버전 생성 방법

데이터셋 버전을 생성하려면, Roboflow 프로젝트의 사이드바에서 "Versions"를 클릭하세요. 그런 다음 "Generate New Version"을 클릭합니다.

이 페이지에서 학습/테스트/검증 분할을 설정하고, 새 데이터셋 버전에 대한 전처리 단계와 증강을 지정할 수 있습니다.

적용할 전처리 단계와 증강을 지정한 후 "Generate"를 클릭하세요. 그러면 새로운 데이터셋 버전이 생성됩니다. 이 데이터셋 버전을 사용하여 Roboflow에서 모델을 학습시킬 수 있습니다. 또한 데이터셋을 내보낼 수 있습니다 직접 모델을 학습시키는 데 사용할 수 있습니다.

학습/검증/테스트 분할 재조정

버전 생성 과정에서 학습, 검증, 테스트 세트의 분할 비율도 재조정할 수 있습니다. 이를 위해 "Step 2: Train/Test Split"으로 이동하여 "Rebalance" 버튼을 클릭하세요.