데이터셋 버전 생성

모델 학습에 사용할 데이터셋 버전을 생성하세요.

버전은 데이터셋의 특정 시점 스냅샷입니다. 각 모델 반복에서 정확히 어떤 이미지, 전처리 및 증강 단계가 사용되었는지를 추적하여 이러한 버전을 보관하면 결과를 재현할 수 있는 능력을 유지합니다. 이를 통해 다양한 모델과 프레임워크에 대해 과학적으로 테스트하면서 결과가 데이터 파이프라인의 버그/변경 때문이 아니라 모델 변경에 기인한 것임을 확신할 수 있습니다.

핵심 개념: Workspaces 및 Projects란 무엇인가요?

버전이 생성되면 시간이 고정되므로 이미지 추가/제거, 주석 또는 기타 데이터와 같은 프로젝트에 대한 변경 사항이 이전에 생성된 버전에 영향을 주지 않습니다.

데이터셋 버전 생성 방법

데이터셋 버전을 생성하려면 Roboflow 프로젝트와 연결된 사이드바에서 "Versions"를 클릭하세요. 그런 다음 "Generate New Version"을 클릭합니다.

이 페이지에서 학습/테스트/검증 분할을 설정하고 새 데이터셋 버전에 대한 전처리 단계 및 증강을 지정할 수 있습니다.

데이터에 적용할 전처리 단계와 증강을 지정했으면 "Generate"를 클릭하세요. 그러면 새 데이터셋 버전이 생성됩니다. 이 데이터셋 버전을 사용해 Roboflow에서 모델을 학습시킬 수 있습니다. 또한 데이터셋을 내보내기 수동으로 모델을 학습하는 데 사용할 수 있습니다.

학습/검증/테스트 분할 재조정

버전 생성 과정에서 학습, 검증 및 테스트 세트 분할의 균형을 재조정할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 "Step 2: Train/Test Split"으로 이동하여 "Rebalance" 버튼을 클릭하세요.