# Dataset Version 만들기

버전은 데이터셋의 특정 시점 스냅샷입니다. 우리는 각 버전을 보관하는데, 이는 모델의 각 반복에서 어떤 이미지, 전처리, 증강 단계가 사용되었는지 정확히 추적함으로써 결과를 재현할 수 있는 능력을 유지할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 데이터 파이프라인의 버그/변경 때문이 아니라 모델 변경에 기인한 결과인지 확신하면서, 다양한 모델과 프레임워크에서 과학적으로 테스트할 수 있습니다.

<a href="/pages/9a5fc1fd765ad56f8183ea7dcd664d5ea273bf86" class="button primary">핵심 개념: Workspaces & Projects란 무엇인가요?</a>

{% hint style="info" %}
버전이 생성되면 그 시점에서 고정되므로, 이미지, 주석 또는 기타 데이터를 추가/삭제하는 등 프로젝트에 대한 변경은 이전에 생성된 버전에 영향을 주지 않습니다.
{% endhint %}

### 데이터셋 버전을 만드는 방법

데이터셋 버전을 만들려면 Roboflow 프로젝트와 연결된 사이드바에서 "Versions"를 클릭한 다음, "Generate New Version"을 클릭하세요.

이 페이지에서 train/test/valid 분할을 설정하고 새 데이터셋 버전에 적용할 전처리 단계와 증강을 지정할 수 있습니다.

<figure><img src="/files/9ef8280f9274753c0212db9e47ea1f5bd3b4084b" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

데이터에 적용할 전처리 단계와 증강을 지정한 후 "Generate"를 클릭하세요. 그러면 새 데이터셋 버전이 생성됩니다. 그런 다음 이 데이터셋 버전을 사용하여 Roboflow에서 모델을 학습할 수 있습니다. 또한 [데이터셋을 내보내어](/roboflow/roboflow-ko/datasets/dataset-versions/exporting-data.md) 모델을 수동으로 학습하는 데 사용할 수도 있습니다.

### Train/Validation/Test 분할 다시 조정

버전 생성 과정 중에 학습, 검증, 테스트 세트 분할의 균형을 다시 조정할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 "Step 2: Train/Test Split"으로 이동한 다음 "Rebalance" 버튼을 클릭하세요.

<figure><img src="/files/314c23319f0b3eca42b4a231f575e647dea1edc8" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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