> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/dataset-versions/delete-a-version.md).

# 버전 삭제

데이터셋 버전을 삭제하면 workspace의 Trash로 이동되며, 30일 동안 보관된 뒤 영구적으로 제거됩니다. 보관 기간 동안에는 언제든지 Trash에서 복원할 수 있습니다. [Trash](/roboflow/roboflow-ko/workspaces/trash.md) 영구적으로 제거되기 전까지 30일 동안 보관됩니다. 보관 기간 동안에는 언제든지 Trash에서 복원할 수 있습니다.

해당 version에 대해 진행 중이던 training은 Trash로 이동하면 자동으로 취소됩니다. 삭제된 version의 trained model은 version이 복원될 때까지 serving을 중지합니다.

{% hint style="info" %}
생성된 image quota에 도달한 경우, version을 Trash로 이동해도 사용량이 즉시 해제되지는 않습니다. 생성된 images는 version이 영구적으로 삭제될 때(30일 보관 기간이 지난 뒤이거나 Trash에서 수동으로 삭제할 때) 회수됩니다.
{% endhint %}

## version 삭제

1. project의 Versions page를 열고 삭제하려는 version을 선택하세요.
2. "Edit Dataset"을 클릭한 다음 "Delete Version"을 클릭하세요.
3. 확인을 위해 version 이름을 입력하세요.
4. "Move to Trash"를 클릭하세요.

<figure><img src="/files/ac4ad08f7322c834a3ceecc1bd487b996c44c422" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 복원 또는 영구 삭제

참조 [Trash](/roboflow/roboflow-ko/workspaces/trash.md) 삭제된 version을 복원하거나 30일 보관 기간을 기다리지 않고 즉시 제거하는 방법을 알아보려면 다음을 참조하세요. 복원하려면 version의 상위 project가 활성 상태여야 하며(자체가 Trash에 있으면 안 됨).

## API, SDK 또는 CLI를 통해 삭제

다음을 통해서도 version을 Trash로 이동할 수 있습니다:

* REST API: `DELETE /:workspace/:project/:version`
* Python SDK: `version.delete()`
* CLI: `roboflow version delete <workspace>/<project>/<version>`

웹 앱 외부에서 복원하려면 다음을 사용하세요 `version.restore()` SDK 또는 `roboflow version restore <workspace>/<project>/<version>` CLI에서.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/dataset-versions/delete-a-version.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
