# Blur Augmentation

모델이 카메라 초점에 대해 더 강인해지도록 무작위 가우시안 블러를 추가합니다.

* 픽셀: 이미지에 적용되는 블러의 양을 결정합니다(즉, 블러링 프로세스의 커널 크기; 모든 커널 크기는 홀수). 25픽셀이 최대 블러입니다.

## 예시

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-2347cf534e5a3427388b281e11477df72becafab%2Fimage%20(5).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>원본 이미지</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-e4231561769d0b21f20b51db9a053cb7dbec17ae%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>반지름 2.5픽셀을 사용하는 블러 증강</p></figcaption></figure>

## 자세히 알아보기

* [이미지 증강 기법으로서 블러의 중요성](https://blog.roboflow.com/using-blur-in-computer-vision-preprocessing/)