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# 크롭 증강

위치와 크기에 변동성을 추가하여, 모델이 피사체 이동과 카메라 위치에 더 강인해지도록 돕습니다.

이미지의 하위 집합을 무작위로 생성합니다. 이렇게 하면 위치와 크기에 변동성이 추가되어, 모델이 피사체 이동과 카메라 위치에 더 강인해지고 일반화 성능이 향상됩니다!

* 퍼센트: 원본 이미지의 면적 비율 **제외할**. (예: 유지할 원본 이미지의 면적 비율. (예: 백분율이 높을수록 원본 이미지가 더 적게 포함됩니다.)

{% hint style="warning" %}
이 증강은 주석에 영향을 줍니다. 현재 구현은 프레임 밖에 완전히 있는 모든 주석을 삭제합니다. 프레임 밖에 부분적으로 있는 주석은 이미지 가장자리에 맞도록 자릅니다. 이렇게 유지된 주석의 경우, 현재는 원본 객체 탐지 영역의 일부를 그대로 유지합니다.

곧 주석 영역의 몇 퍼센트를 유지할지 선택할 수 있는 기능을 제공할 예정입니다. 예를 들어, 원래 바운딩 박스 면적의 최소 80%를 가진 주석만 유지하고 싶을 때 사용할 수 있습니다.
{% endhint %}

## 예시

<figure><img src="/files/9b18ecee874d493e066990a193934c3166627980" alt=""><figcaption><p>원본 이미지</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/bfaeec37566e9aa2bd2dc72e792a8174909e98f8" alt=""><figcaption><p>Crop Augmentation 20%</p></figcaption></figure>

## Learn More

* [Random Crop Data Augmentation을 구현하는 이유와 방법](https://blog.roboflow.com/why-and-how-to-implement-random-crop-data-augmentation/)