# Noise Augmentation

이미지에 무작위 소금-후추 노이즈를 주입하여 모델이 카메라 아티팩트에 더 강인해지도록 합니다.

* Percent: 이미지 픽셀 중 최대 25%까지 영향을 받는 픽셀의 비율을 선택합니다.

## 예시

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-2347cf534e5a3427388b281e11477df72becafab%2Fimage%20(5).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>원본 이미지</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-d9b6abe53204f78d4ebd355f5abfaf6af56e608d%2Fimage%20(3).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>Noise Augmentation이 0.3%로 설정됨</p></figcaption></figure>

## 자세히 알아보기

* [머신러닝을 위해 이미지에 노이즈를 추가하는 이유](https://blog.roboflow.com/why-to-add-noise-to-images-for-machine-learning/)