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Annotation Attribute 만들기
dataset을 정리하는 데 사용할 수 있도록 주석에 속성을 추가할 수 있습니다.
Annotation attributes(또는 "subclasses"라고도 함)는 class specific attributes를 사용하여 annotations에 추가할 수 있습니다. 이러한 attributes는 object detection 및 segmentation 프로젝트의 dataset exports에 포함됩니다.
이 기능은 Enterprise 고객에게만 제공됩니다. 가격 페이지를 확인하세요 이 기능을 이용하는 방법을 자세히 알아보세요.
Attribute 만들기
Annotation Attribute를 만들려면 먼저 Project 사이드바에서 "Classes & Tags"를 클릭하세요:
"Classes & Tags" 페이지에서 모든 dataset classes를 볼 수 있습니다. 또한 dataset의 이미지에 사용할 수 있도록 class에 Annotation Attributes를 추가할 수도 있습니다.
Annotation Attribute를 추가하려면 추가하려는 class의 "Attributes" 열에서 plus icon을 클릭하세요:
Annotation Attribute의 이름을 설정할 수 있는 창이 나타납니다:
"Save"를 클릭하여 Annotation Attribute를 저장하세요.
그러면 해당 Attribute가 대응되는 class 옆에 표시됩니다:
Annotation에 Attribute 추가
annotation을 만든 후 Class Selector에서 annotation에 attributes를 추가할 수 있습니다.
Attribute 제거
class에서 Annotation Attribute를 제거하려면 "Classes & Tags" 페이지의 "Attributes" 열에서 attribute tag 위에 마우스를 올리고 cross icon을 클릭하세요. 나타나는 창에서 제거를 확인하세요.
attribute를 제거해도 새 annotating을 위한 class의 attribute list에서만 제외될 뿐입니다. 이미 해당 attribute를 참조하는 기존 annotations는 값을 유지하며 dataset exports에 그대로 남습니다.
Attributes가 포함된 Annotations 내보내기
Roboflow에서 attributes가 포함된 annotations를 내보내려면 다음 가이드를 참조하세요: Export Data 가이드.
