Dataset 검색

텍스트 기반 검색 쿼리를 사용하고 필터를 설정하여 Roboflow의 dataset을 더 잘 이해하세요.

Roboflow에서 파일 이름, 검색 쿼리로 이미지 파일을 검색할 수 있으며, 쿼리와 필터를 조합해 특정 이미지를 찾고 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 특정 태그가 있는 split의 이미지: tag:factory split:train 이는 tag 필터와 split 필터를 사용합니다

• semantic search와 class 필터를 사용해 누락된 라벨을 찾으세요: person -class:helmet 이는 semantic search와 class 필터에 대한 반전 필터를 사용합니다

• class가 있는 모든 이미지에 특정 필터가 필요하다면: class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2) 이는 class 필터, 불리언 로직, tag 필터를 사용합니다

• 주석 수가 적은 넓은 이미지를 찾으세요: min-width:1000 max-annotations:1 이는 최소 너비 필터와 최대 주석 수 필터를 사용합니다

전체 목록을 보려면 검색 필터와 아래 예시를 확인하세요

이 모든 검색 필터와 쿼리를 함께 조합할 수 있습니다

Semantic Search

이미지를 설명하는 방식으로 검색할 수 있습니다. 이 쿼리는 검색어와 가장 관련이 높은 이미지를 검색하며, 객체가 아직 라벨링되지 않은 경우에도 이미지를 찾는 데 도움이 됩니다.

Semantic search는 어떤 필터 선택자도 없이 텍스트 쿼리를 입력할 때 발생합니다(예: filename:)

파일 이름으로 검색

다음을 사용해 파일 이름을 검색할 수 있습니다 filename: 필터 또는 파일 이름 입력란을 사용하면 쿼리가 자동으로 생성됩니다.

데이터셋 split으로 검색

데이터셋 split(train, valid, test)으로 이미지를 검색합니다

이미지를 다른 split으로 다시 할당하려면 선택한 뒤(또는 검색에서 "Select all matching"을 선택한 뒤) 대량 작업 메뉴에서 "Change Dataset Split"을 클릭하세요. 대량 선택은 백그라운드에서 처리됩니다.

검색 필터

사용 가능한 필터는 다음과 같습니다:

• like-image:<IMAGE_ID>: 이미지 콘텐츠를 기반으로 한 semantic search

• tag : 사용자가 제공한 태그로 필터링합니다.

• filename : 제공된 파일 이름과 일치하는 파일 이름을 검색합니다. 부분 일치를 실행하려면 쿼리의 시작과 끝에 *를 사용하세요.

• split : split(train, test, valid)으로 필터링합니다.

• job:<JOB_ID> : 제공된 job ID가 있는 이미지를 보여줍니다.

• min-width:X : 너비가 X보다 큰 이미지를 보여줍니다.

• max-width:X : 너비가 X보다 작은 이미지를 보여줍니다.

• min-height:X : 높이가 X보다 큰 이미지를 보여줍니다.

• max-height:X : 높이가 X보다 작은 이미지를 보여줍니다.

• min-annotations:X : 지정된 주석 수보다 많은 이미지를 필터링합니다.

• max-annotations:X : 지정된 주석 수보다 적은 이미지를 보여줍니다.

• class:CLASS: 제공된 라벨로 최소 1개의 주석이 있는 이미지를 보여줍니다.

불리언 로직

AND, OR, NOT, 괄호를 사용해 여러 필터를 결합하여 복잡한 쿼리를 만드세요.

class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)

반전 필터

필터와 일치하는 이미지를 제외하려면 필터 앞에 빼기 기호를 추가하세요.

class:helmet -class:vest

숫자 클래스 필터

이미지 내 라벨이 지정된 항목 수로 필터링합니다.

class:helmet=3 class:vest>=4

API

Roboflow에서 데이터셋과 이미지를 다음을 통해서도 검색할 수 있습니다 Search API.