데이터셋 검색

텍스트 기반 검색 쿼리와 필터를 사용하여 Roboflow의 데이터셋을 더 잘 이해하세요.

Roboflow에서 파일 이름, 검색 쿼리로 이미지 파일을 검색할 수 있으며 쿼리와 필터를 조합하여 특정 이미지를 찾고 데이터에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다.

  • 특정 태그가 있는 분할의 이미지: tag:factory split:train 이는 태그 필터와 분할 필터를 사용합니다

  • 시맨틱 검색과 클래스 필터를 사용하여 누락된 라벨을 찾으세요: person -class:helmet 이는 시맨틱 검색과 클래스 필터에 대한 반전된 필터를 사용합니다

  • 클래스가 있는 모든 이미지에 특정 필터가 필요하다면: class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2) 이는 클래스 필터, 불리언 논리 및 태그 필터를 사용합니다

  • 라벨 수가 적은 와이드 이미지 찾기: min-width:1000 max-annotations:1 이는 최소 너비 필터와 최대 어노테이션 수 필터를 사용합니다

전체 목록 보기: 검색 필터, 및 아래의 예제들

이 모든 검색 필터와 쿼리를 함께 결합할 수 있습니다

시맨틱 검색

이미지를 설명하여 검색할 수 있습니다. 이러한 쿼리는 검색어와 가장 관련 있는 이미지를 찾으며 객체에 현재 라벨이 없어도 이미지를 찾는 데 도움이 됩니다.

시맨틱 검색은 필터 선택자 없이 텍스트 쿼리를 입력할 때 발생합니다(예: filename:)

파일 이름으로 검색

다음 필터나 파일 이름 텍스트박스를 사용해 파일 이름을 검색할 수 있으며, 텍스트박스는 쿼리를 생성합니다. filename: filter 또는 파일 이름 텍스트박스를 사용하면 쿼리가 생성됩니다.

데이터셋 분할로 검색

데이터셋 분할(train, valid, test)별로 이미지를 검색합니다

검색 필터

사용 가능한 필터는 다음과 같습니다:

  • like-image:<IMAGE_ID>: 이미지 내용 기반의 시맨틱 검색

  • tag : 사용자 제공 태그로 필터링합니다.

  • filename : 제공된 파일 이름과 일치하는 파일 이름을 검색합니다. 부분 일치를 실행하려면 쿼리의 시작과 끝에 *를 사용하세요.

  • split : 분할(train, test, valid)로 필터링합니다.

  • job:<JOB_ID> : 제공된 job ID를 가진 이미지를 표시합니다.

  • min-width:X : 너비가 X보다 큰 이미지를 표시합니다.

  • max-width:X : 너비가 X보다 작은 이미지를 표시합니다.

  • min-height:X : 높이가 X보다 큰 이미지를 표시합니다.

  • max-height:X : 높이가 X보다 작은 이미지를 표시합니다.

  • min-annotations:X : 지정된 수보다 많은 어노테이션을 가진 이미지를 필터링합니다.

  • max-annotations:X : 지정된 수보다 적은 어노테이션을 가진 이미지를 표시합니다.

  • class:CLASS: 제공된 라벨을 가진 최소 1개의 어노테이션이 있는 이미지를 표시합니다.

불리언 논리

AND, OR, NOT 및 괄호를 사용하여 여러 필터를 결합해 복잡한 쿼리를 구성하세요.

class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)

반전된 필터

필터 앞에 마이너스 기호를 추가하여 필터와 일치하는 이미지를 제외합니다.

class:helmet -class:vest

숫자형 클래스 필터

이미지 내 라벨된 항목 수로 필터링합니다.

class:helmet=3 class:vest>=4

API

또한 Roboflow의 Search API.

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