Dataset 검색

텍스트 기반 검색 쿼리와 필터를 설정해 Roboflow의 dataset을 더 잘 이해하세요.

Roboflow에서 이미지 파일을 파일 이름, 검색 쿼리로 검색할 수 있으며, 쿼리와 필터를 조합해 특정 이미지를 찾고 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 특정 태그가 있는 split의 이미지: tag:factory split:train 이것은 태그 필터와 split 필터를 사용합니다

• semantic search와 class 필터를 사용해 누락된 라벨을 찾으세요: person -class:helmet 이것은 semantic search와 class 필터의 반전 필터를 사용합니다

• 어떤 class의 모든 이미지에 특정 필터가 필요하다면: class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2) 이것은 class 필터, boolean logic, 그리고 tag 필터를 사용합니다

• 어노테이션 수가 적은 넓은 이미지를 찾으세요: min-width:1000 max-annotations:1 이것은 최소 너비 필터와 최대 어노테이션 수 필터를 사용합니다

전체 목록을 보려면 검색 필터, 그리고 아래의 예시도

이 모든 검색 필터와 쿼리를 함께 조합할 수 있습니다

Semantic Search

이미지를 설명하여 이미지를 검색할 수 있습니다. 이러한 쿼리는 검색어와 가장 관련성이 높은 이미지를 찾아 주며, 현재 객체에 라벨이 없어도 이미지를 찾는 데 도움이 됩니다.

필터 선택자 없이 텍스트 쿼리를 입력하면 semantic search가 수행됩니다(예: filename:)

파일 이름으로 검색

다음을 사용해 파일 이름을 검색할 수 있습니다: filename: 필터 또는 파일 이름 텍스트 상자를 사용하면 쿼리가 자동으로 생성됩니다.

Dataset Split으로 검색

데이터셋 split(train, valid, test)으로 이미지를 검색하세요

검색 필터

사용 가능한 필터는 다음과 같습니다:

• like-image:<IMAGE_ID>: 이미지 내용 기반 semantic search

• tag : 사용자가 제공한 태그로 필터링합니다.

• filename : 제공된 파일 이름과 일치하는 파일 이름을 검색합니다. 부분 일치를 실행하려면 쿼리의 시작과 끝에 *를 사용하세요.

• split : split(train, test, valid)으로 필터링합니다.

• job:<JOB_ID> : 제공된 job ID가 있는 이미지를 표시합니다.

• min-width:X : 너비가 X보다 큰 이미지를 표시합니다.

• max-width:X : 너비가 X보다 작은 이미지를 표시합니다.

• min-height:X : 높이가 X보다 큰 이미지를 표시합니다.

• max-height:X : 높이가 X보다 작은 이미지를 표시합니다.

• min-annotations:X : 지정된 어노테이션 수보다 많은 이미지를 필터링합니다.

• max-annotations:X : 지정된 어노테이션 수보다 적은 이미지를 표시합니다.

• class:CLASS: 제공된 레이블이 있는 어노테이션이 최소 1개 있는 이미지를 표시합니다.

Boolean Logic

AND, OR, NOT, 그리고 괄호를 사용해 여러 필터를 결합하여 복잡한 쿼리를 만들 수 있습니다.

class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)

반전 필터

필터와 일치하는 이미지를 제외하려면 필터 앞에 마이너스 기호를 추가하세요.

class:helmet -class:vest

숫자형 class 필터

이미지 내 라벨이 지정된 항목 수로 필터링합니다.

class:helmet=3 class:vest>=4

API

Roboflow에서 데이터셋과 이미지를 저희의 Search API.