배치 처리 가격(Batch Processing Pricing)

아래 표는 다음을 사용하여 데이터를 처리하는 비용을 설명합니다 Batch Processing.

워크플로우 설명	데이터셋 크기	머신 유형	요금
단일 모델 - YOLOv8 Nano (이미지 크기 = 640) - 객체 탐지	100k 이미지	GPU	0.04 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - YOLOv8 Nano (이미지 크기 = 1280)- 객체 탐지	100k 이미지	GPU	0.06 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - YOLOv8 Medium (이미지 크기 = 640) - 객체 탐지	100k 이미지	GPU	0.06 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - YOLOv8 Medium (이미지 크기 = 1280) - 객체 탐지	100k 이미지	GPU	0.1 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - YOLOv8 Large (이미지 크기 = 640) - 객체 탐지	100k 이미지	GPU	0.08 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - YOLOv8 Large (이미지 크기 = 1280) - 객체 탐지	100k 이미지	GPU	0.18 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - Roboflow Instant - Object Detection	30k 이미지	GPU	0.33 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - Florence-2 - Object Detection + Region Captioning	30k 이미지	GPU	0.5 크레딧 / 1k 이미지
2단계 - YoloV8 Nano + 크롭 + YoloV8 Nano (이미지 크기 = 640) - OD	10k 이미지	GPU	0.25 크레딧 / 1k 이미지
2단계 - YoloV8 Nano + 크롭 + YoloV8 Large (이미지 크기 = 640) - OD + OD	10k 이미지	GPU	0.30 크레딧 / 1k 이미지
2단계 - YoloV8 Nano + 크롭 + CLIP (이미지 크기 = 640) - OD + 임베딩	10k 이미지	GPU	0.25 크레딧 / 1k 이미지
2단계 - YoloV8 Nano + 크롭 + 분류기 (이미지 크기 = 640) - OD + CLS	10k 이미지	GPU	0.20 크레딧 / 1k 이미지
2단계 - YoloV8 Nano + 크롭 + SAM 2 (이미지 크기 = 640) - OD + 분할	10k 이미지	GPU	0.40 크레딧 / 1k 이미지
단일 모델 - YOLOv8 Nano (이미지 크기 = 640) - 객체 탐지	4개 비디오, 각각 1시간 @ 30 fps 480p	GPU	1 크레딧 / 비디오 시간, 0.01 크레딧 / 1k 프레임
단일 모델 - YOLOv8 Nano (이미지 크기 = 640) - 객체 탐지 + 추적	32개 비디오, 각각 1분 @ 10 fps HD	CPU	1.8 크레딧 / 비디오 시간, 0.05 크레딧 / 1k 프레임
2단계 - YoloV8 Nano + 크롭 + 분류기 (이미지 크기 = 640) - OD + CLS	2개 비디오, 각각 1시간 @ 30 fps 480p	GPU	4.6 크레딧 / 비디오 시간, 0.046 크레딧 / 1k 프레임