# Make Requests to a Dedicated Deployment
### Use Python SDK
Please install the latest version of our Python SDK [inference\_sdk](https://pypi.org/project/inference-sdk/) 를 사용하여 `pip install --upgrade inference-sdk`.
전용 배포가 준비되면 해당 URL을 복사하세요:
전용 배포가 준비되면 URL을 복사하세요
그리고 매개변수에 붙여넣으세요 `api_url` 초기화할 때 `InferenceHTTPClient` , 이제 완료되었습니다!
다음은 모델 추론을 실행하는 예시입니다. 자세한 내용은 [inference\_sdk 문서를 참조하세요](https://inference.roboflow.com/inference_helpers/inference_sdk/).
```
from inference_sdk import InferenceHTTPClient
CLIENT = InferenceHTTPClient(
api_url="https://dev-testing.roboflow.cloud",
api_key="ROBOFLOW_API_KEY"
)
image_url = "https://source.roboflow.com/pwYAXv9BTpqLyFfgQoPZ/u48G0UpWfk8giSw7wrU8/original.jpg"
result = CLIENT.infer(image_url, model_id="soccer-players-5fuqs/1")
```
### Use HTTP API
다음에도 액세스할 수 있습니다 [HTTP APIs](https://inference.roboflow.com/api/) 다음에 나열되어 있습니다 `/docs`, 예를 들어, `https://dev-testing.roboflow.cloud/docs` .
워크스페이스를 쿼리 매개변수로 첨부하세요 `api_key` 이러한 엔드포인트에 액세스할 때 워크스페이스를 쿼리 매개변수로 첨부하세요.
다음은 위와 동일한 요청을 HTTP API로 수행하는 예시입니다:
```
import requests
import json
api_url = "https://dev-testing.roboflow.cloud"
model_id = "soccer-players-5fuqs/1"
image_url = "https://source.roboflow.com/pwYAXv9BTpqLyFfgQoPZ/u48G0UpWfk8giSw7wrU8/original.jpg"
resp = requests.get(f"{api_url}/{model_id}", params = {"api_key": "ROBOFLOW_API_KEY", "image": image_url})
result = json.loads(resp.content)
```
### Use Workflow UI
전용 배포는 또한 백엔드 서버로 사용되어 [Roboflow Workflows](https://roboflow.com/workflows/build). Roboflow Workflows는 컴퓨터 비전 애플리케이션을 만들기 위한 로우코드 기반의 웹 애플리케이션 빌더입니다.
워크플로를 만든 후, 클릭하세요 **Running on Hosted API** 왼쪽 상단의 링크:
워크플로가 실행될 백엔드를 변경합니다.
클릭하세요 **Dedicated Deployments** 전용 배포 목록을 보려면, 대상 배포를 선택한 다음 클릭하세요 **Connect**:
