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# 기기 구성 업데이트

### Deployment 설정하기

Deployment Manager의 Configuration 페이지에서는 디바이스에서 실행 중인 서비스를 관리할 수 있습니다. 이 가이드는 주요 설정 옵션에 대한 개요를 제공합니다.

#### Device Settings

디바이스 이름을 변경하거나 시간대를 업데이트할 수 있습니다. 디바이스 이름은 Deployment Manager 사용자 인터페이스에 표시되기 위한 용도일 뿐이며, 어떤 통합도 손상시키지 않습니다. 시간대는 로그 표시를 돕고 다른 디바이스 작업의 일정 조정을 돕는 데 사용됩니다. 배포의 물리적 위치와 일치하도록 유지하는 것을 강력히 권장합니다.

<figure><img src="/files/7828ab230c0b028c0c5c20e10ae01ca82e306e5d" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

#### Updates / Performance Settings

각 서비스의 탭에서 서비스 버전을 설정할 수 있습니다. 버전은 일반적으로 Roboflow 팀에서 업데이트합니다.

<figure><img src="/files/95d599ea40e7d4b229af8594144954339ddd4260" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**버전 표시:**

* **녹색 체크 표시** — 최신 버전을 실행 중
* **"업데이트 가능"** — 더 새로운 버전이 있음

**Automatic Updates** — 이 토글을 활성화하면( inference 및 manager 서비스에서 사용 가능) 설정한 유지보수 기간 동안 자동으로 업데이트됩니다.

> **참고:** 디바이스가 설정된 버전과 다른 버전을 보고하면, 버전 불일치 표시가 나타납니다.

**Inference Engine** — inference 서비스가 사용하는 런타임을 제어합니다. 네 가지 모드 중 하나를 선택하세요:

* **Auto** (권장) — Roboflow의 기본 model registry를 사용하며, 해당되는 경우 TensorRT를 포함해 시스템이 가장 적합한 사용 가능한 런타임을 선택하도록 합니다.
* **ONNX** — CUDA 가속이 적용된 ONNX Runtime을 강제합니다. Roboflow model registry를 우회합니다.
* **TRT** — TensorRT execution provider가 적용된 ONNX Runtime을 강제합니다. 모델 컴파일은 첫 실행 시 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. TensorRT engine 캐싱은 항상 활성화됩니다.
* **CPU** — CPU 전용 inference를 강제합니다. GPU 관련 문제를 디버깅할 때 유용합니다.

***

#### CA Certificates

디바이스의 신뢰할 수 있는 CA Certificates를 관리합니다. 이는 사용자 지정 또는 내부 인증서를 사용하는 서비스(예: 기업 프록시 또는 private registry)와 통신할 때 유용합니다.

PEM 형식으로 인증서를 추가, 수정, 제거할 수 있습니다. 인증서 이름에는 문자, 숫자, 마침표, 하이픈, 밑줄만 포함할 수 있습니다. 변경하려면 **Edit** 를 클릭한 다음 **Save** 를 눌러 적용하세요.

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#### Additional Services

Roboflow는 또한 로컬 event store, 기본 HMI UI, 테스트용 RTSP simulator 같은 사전 구성된 추가 서비스를 디바이스에 추가할 수 있도록 합니다. 각 서비스에는 고유한 구성 옵션이 있습니다. 각 서비스를 추가하려고 할 때 필요한 경우 안내가 표시됩니다.

<figure><img src="/files/1679cb0ce9219a6baeb54592bf23af57413f2825" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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