> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/device-manager/monitoring/view-device-logs.md). # 장치 로그 보기 어떤 경우에는 기기가 의도한 대로 작동하지 않는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 워크플로 단계가 이상하게 동작하거나 네트워크의 어떤 서비스에 연결되지 않는 것처럼 보일 수도 있습니다.\ \ 문제 해결을 돕기 위해, Roboflow Deployment Manager를 사용하면 기기에서 실행 중인 Roboflow 서비스의 로그를 쉽게 확인할 수 있습니다.\ \ :exclamation:로그 페이지는 보안상의 이유로 시스템의 syslog에 있는 모든 로그나 Roboflow가 아닌 서비스의 로그를 표시하지 않습니다. 기기 로그를 보려면 Deployment Manager에서 기기를 클릭한 다음 "Logs" 탭을 클릭하세요:
여기에서 기기에서 스트리밍되어 올라오는 가장 최근 로그를 확인할 수 있고, 회사 내 다른 이해관계자에게 줄 내용을 보내야 할 경우 로그를 다운로드할 수 있으며, 시간 범위로 필터링하고 특정 Roboflow 서비스별로 필터링할 수 있습니다. #### 고급 사용자용 Roboflow Deployment Manager는 각각 기기에서 서비스로 실행되도록 개별적으로 관리되는 Docker 컨테이너 위에서 오케스트레이션됩니다. 가장 일반적인 Roboflow 서비스는 다음과 같습니다:
* Inference - 실제로 모델과 워크플로를 실행하는 서비스입니다 * Manager - 이 서비스는 inference 서비스와 함께 작동하며 다양한 스트림 추적을 처리합니다. inference 서비스에서 실행되는 워크플로의 중지 및 시작을 관리하는 서비스입니다 * RFDM - 이 서비스는 기기에서 Docker 컨테이너를 다운로드하는 것을 처리하며, 추적, 원격 측정, 로그, 기기 상태도 관리합니다. 다른 모든 서비스의 관리 계층이라고 생각하시면 됩니다. * HMI - 구성된 경우, 기기에서 사용자 인터페이스를 실행하는 HMI 서비스를 볼 수 있습니다 * Event Store - 구성된 경우, HMI에서 볼 수 있도록 최근 vision 이벤트 데이터를 저장할 수 있는 event store 서비스를 볼 수 있습니다 * Redis - Roboflow와 동기화되기 전에 다양한 원격 측정 데이터를 캐시하는 데 사용되는 Redis DB를 배포합니다. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/device-manager/monitoring/view-device-logs.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.