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# OpenMV
OpenMV 카메라는 이미지 처리 SOC를 사용하여 카메라와 같은 보드에서 micropython 프로그램을 직접 실행하는 초저전력 카메라-컴퓨트 유닛입니다. 전력 소모는 0.5W 미만이며, (양자화와 낮은 해상도에서) 최대 약 13 fps로 모델을 실행할 수 있습니다.
#### 호환 가능한 모델을 학습하세요
OpenMV 배포를 허용하도록 Roboflow 3.0 모델을 학습하세요. 모델은 저전력 SOC에 맞도록 모델 후처리에서 양자화되고 크기가 조정되므로, 실제 성능은 플랫폼의 지표가 보여주는 것보다 낮을 수 있습니다. 또한 최상의 결과를 위해 해상도 224 또는 256을 사용해 주세요(후처리에서 그 크기로 조정합니다).
#### 양자화된 아티팩트 다운로드
배포 페이지를 사용하여 OpenMV 아티팩트를 다운로드하세요. 이 아티팩트는 `.tflite` 파일로 구성되어 있으며, OpenMV 디바이스와 호환됩니다.
#### OpenMV 디바이스에 모델 배포
그런 다음 [OpenMV IDE](https://openmv.io/pages/download) 모델을 엣지 디바이스에 배포하는 데 사용할 수 있습니다. 방금 다운로드한 모델 가중치와 Roboflow 대시보드에서 찾을 수 있는 클래스 목록이 필요합니다. 이 [OpenMV의 동영상](https://www.youtube.com/watch?v=aRnn2LeAS4c). 이 동영상은 이를 시연합니다 [예제 스크립트](https://github.com/openmv/openmv/blob/4d7247e11e9f4605802f4e285ac65701a2079b4d/scripts/examples/03-Machine-Learning/00-TensorFlow/yolo_v8_detector.py) OpenMV 디바이스에서 YOLOv8(Roboflow 3.0) 모델을 실행하기 위한 것이며, OpenMV에서 Roboflow 모델로 개발을 시작하는 출발점으로 사용해야 합니다.
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# Agent Instructions
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