# Foundation Models

Foundation models는 대규모의 사전 학습된 모델로, 단독으로 사용하거나 vision workflow의 일부로 사용하여 컴퓨터 비전 문제를 해결할 수 있습니다.

Roboflow cloud API를 사용하여 다음 모델을 실행할 수 있습니다:

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>YOLO-World</strong></td><td>YOLO-World는 zero-shot object detection 모델로, 탐지하려는 항목을 설명하기만 하면 별도의 학습 없이 object detection을 수행할 수 있습니다.</td><td><a href="/pages/11a5ef8323c9d9bd87c14cdcd59e4c39e5fb1f24">/pages/11a5ef8323c9d9bd87c14cdcd59e4c39e5fb1f24</a></td></tr><tr><td><strong>CLIP</strong></td><td>CLIP은 이미지와 텍스트를 함께 이해하여, 방대한 인터넷 텍스트와 이미지로 학습함으로써 의미적으로 유의미한 방식으로 서로 연관시킬 수 있습니다. <a href="https://openai.com/index/clip/">OpenAI가 개발한</a>. Roboflow API를 통해, 그리고 Roboflow Inference를 사용하여 디바이스에서 사용할 수 있습니다.</td><td><a href="/pages/8e4236b442daf8cfd4d338ba2d9e61ff9bb7bd8f">/pages/8e4236b442daf8cfd4d338ba2d9e61ff9bb7bd8f</a></td></tr><tr><td><strong>OCR</strong></td><td>DocTR를 사용하여 이미지 내의 단어와 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하세요.</td><td><a href="/pages/c8b026455aa43b96e69443684ff741f0533a4316">/pages/c8b026455aa43b96e69443684ff741f0533a4316</a></td></tr></tbody></table>

이러한 모델을 배포할 수도 있습니다 [Roboflow Inference를 사용하여 자체 하드웨어에](https://inference.roboflow.com/foundation/about/).

\\


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/serverless/foundation-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.