Fine-Tuned Model 사용

비디오 프레임에서 fine-tuned model을 실행합니다.

비디오 inference API를 사용하여 직접 학습했거나 Roboflow에 업로드한 모델을 사용할 수 있습니다.

비디오 Inference API와 함께 Fine-Tuned Model 사용하기

먼저, Roboflow Python 패키지를 설치하세요:

pip install roboflow

그다음, 새 Python 파일을 만들고 다음 코드를 추가하세요:

from roboflow import Roboflow

rf = Roboflow(api_key="API_KEY")
project = rf.workspace().project("PROJECT_NAME")
model = project.version(MODEL_ID).model

job_id, signed_url, expire_time = model.predict_video(
    "football-video.mp4",
    fps=5,
    prediction_type="batch-video",
)

results = model.poll_until_video_results(job_id)

print(results)

위에서 다음을 바꾸세요:

• API_KEY:를 귀하의 Roboflow API 키로

• PROJECT_NAME:를 귀하의 Roboflow 프로젝트 ID로.

• MODEL_ID:를 귀하의 Roboflow 모델 ID로.

중요 참고: 현재 Roboflow의 video inference는 2023년 6월 30일 이후 Roboflow 내에서 학습된 모델만 지원합니다. 더 오래된 모델도 포함할 수 있도록 작업 중입니다.

API 키를 가져오는 방법 알아보기.

모델 ID를 가져오는 방법 알아보기.