지원 모델

Roboflow로 배포할 수 있는 모든 모델입니다.

Roboflow를 사용하면 객체 감지, 분할, 분류, 키포인트, 멀티모달 모델을 배포할 수 있습니다.

이러한 모델은 다음과 함께 배포할 수 있습니다 Workflows 사용하여:

• 서버리스 호스팅 API V2

• 서버리스 호스티드 API

• Dedicated Deployment(CPU 또는 GPU)

• Roboflow Inference

아래 표는 일반적인 모델과 학습,에 대한 지원을 보여줍니다 모델 가중치 업로드 이제 GPU TRT 컨테이너가 Docker에서 실행 중입니다. 다른 Ubuntu 터미널을 열어 Docker 컨테이너로 추론 데이터를 보낼 준비를 합니다. 다음을 사용하세요: 모델 가중치 내보내기/다운로드.

이 표는 Serverless Hosted API(V1 및 V2 포함)로 배포할 수 있는 모델을 설명합니다.

모델이 Serverless Hosted API에서 지원되지 않는 경우, 반드시 다음 중 하나로 배포해야 합니다 Dedicated Deployment GPU가 있는 Dedicated Deployment이거나 Roboflow Inference를 사용해 자체 하드웨어에 배포해야 합니다.

모든 모델은 다음과 함께 사용할 수 있습니다 Batch Processing.

멀티모달 모델 사용 시 최적의 성능을 위해 GPU로 구성된 Dedicated Deployments 또는 Batch Processing 사용을 권장합니다.

모델	작업 유형(s)	Roboflow에서 학습 지원?	모델 가중치 업로드 지원?	모델 가중치 내보내기 지원?	Serverless Hosted API V1 및 V2에서 지원됨
Roboflow 3.0	객체 감지, 분류, 키포인트 감지, 인스턴스 분할, 의미 분할
RF-DETR	Object Detection
YOLOv12	Object Detection
YOLO11	객체 감지, 인스턴스 분할, 키포인트 감지
YOLOv9	Object Detection
YOLOv8	객체 감지, 인스턴스 분할, 키포인트 감지
YOLOv8	분류
YOLOv7	인스턴스 세분화
YOLOv5	객체 감지, 인스턴스 분할
Roboflow Instant	Object Detection
ViT	분류
ResNet	분류
Florence 2	Multimodal
PaliGemma 2	멀티모달, 객체 감지
Qwen2.5-VL	Multimodal
SmolVLM2	Multimodal
SmolVLM 256M	Multimodal

Workflows에서 지원되는 모델

위의 모든 모델과 Segment Anything 2, CLIP, OpenAI의 GPT 모델 등 다른 모델들도 Workflows에서 실행할 수 있습니다. Workflow에서 실행할 수 있는 모델의 전체 목록을 참조하세요.