DocTR

Serverless Hosted API를 통해 DocTR OCR model을 사용합니다.

DocTR 우리의 Serverless Hosted API.

코드 샘플

다음과 함께 HTTP 엔드포인트를 통해 DocTR를 직접 실행하세요 curl또는 inference-sdk 래퍼를 사용하세요.

HTTP (curl)

1

API Key를 받으세요

Roboflow 계정을 만들고, 다음에서 키를 찾으세요: Roboflow API 설정 페이지 그리고 이를 셸에서 사용할 수 있도록 설정하세요:

export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"

2

모델을 실행하세요

다음에 호출하세요. /doctr/ocr 엔드포인트를 curl:

curl --location 'https://serverless.roboflow.com/doctr/ocr' \\
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "api_key": "'"$ROBOFLOW_API_KEY"'",
    "image": {"type": "url", "value": "https://media.roboflow.com/inference/license_plate_1.jpg"}
  }'

SDK (Python)

추론 속도

다음 기준으로 측정한 지연 시간 Roboflow Inference 1x NVIDIA L4에서, 배치 크기 1로, 워밍업 이후 평균값입니다.

모델	지연 시간(ms)
doctr	83.5

전체 문서 이미지에서 측정됨(텍스트 감지 및 인식 포함).

설정 api_url 을 배포 대상에 맞게 설정하세요:

• https://serverless.roboflow.com Serverless Hosted API용입니다.

• http://localhost:9001 로컬 Inference 서버용입니다.

• 귀하의 Dedicated Deployment 비공개 엔드포인트용 URL입니다.