EasyOCR
Serverless Hosted API를 통해 EasyOCR 다국어 OCR model을 사용합니다.
코드 샘플
3
모델을 실행하세요
import os
import cv2
import numpy as np
import requests
from inference_sdk import InferenceHTTPClient
content = requests.get("https://media.roboflow.com/swift.png").content
image = cv2.imdecode(np.frombuffer(content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
client = InferenceHTTPClient(
api_url="https://serverless.roboflow.com",
api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)
result = client.ocr_image(
inference_input=image,
model="easy_ocr",
language_codes=["en"],
)
print(result["result"]) # 추출된 텍스트오늘 일찍 문득 생각했는데, 말하자면, Swift의 각 Era를 모두 거쳐 온 셈이다. 정말 메타적이다: Midnights 앨범을 듣고 난 뒤 Ms. Swift의 음악을 듣기 시작했다. 앨범을 처음 들은 지 몇 주 뒤, 여러 곡을 반복 재생하고 있는 나 자신을 발견했다. 앨범을 순서대로 여러 번 들었다:추론 속도
모델
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