> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/supported-models/trocr.md).

# TrOCR

TrOCR는 Microsoft의 transformer 기반 OCR 모델입니다. 행 수준 텍스트 인식을 위해 학습되었으므로, 최상의 결과를 위해 입력을 단일 텍스트 영역으로 잘라내세요.

{% hint style="info" %}
TrOCR는 Serverless Hosted API에서 사용할 수 없습니다. 다음에서 실행하세요 [Dedicated Deployment](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments.md) 또는 [자체 호스팅 Inference](https://inference.roboflow.com/).
{% endhint %}

## 코드 샘플

{% stepper %}
{% step %}

### API Key를 받으세요

Roboflow 계정을 만들고, 다음에서 키를 찾으세요: [Roboflow API 설정 페이지](https://app.roboflow.com/settings/api) 그리고 이를 셸에서 사용할 수 있도록 설정하세요:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### 종속성을 설치하세요

다음 패키지는 이미지를 가져와 API를 호출합니다:

```bash
pip install requests opencv-python
```

{% endstep %}

{% step %}

### 모델을 실행하세요

설정 `URL` 를 Dedicated Deployment URL 또는 로컬 Inference server에.

```python
import base64
import os
import cv2
import numpy as np
import requests

URL = "https://your-deployment.roboflow.cloud"
content = requests.get("https://media.roboflow.com/inference/license_plate_1.jpg").content
image = cv2.imdecode(np.frombuffer(content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
_, buffer = cv2.imencode(".jpg", image)
image_base64 = base64.b64encode(buffer).decode("utf-8")

response = requests.post(
    f"{URL}/ocr/trocr",
    json={
        "api_key": os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
        "image": {"type": "base64", "value": image_base64},
    },
)
print(response.json()["result"])
```

{% endstep %}
{% endstepper %}

위의 코드는 인식된 텍스트를 터미널에 출력합니다:

```
총계
```

## 추론 속도

다음 기준으로 측정한 지연 시간 [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/) 1x NVIDIA L4에서, 배치 크기 1로, 워밍업 이후 평균값입니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>지연 시간(ms)</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>trocr</code></td><td>114.4</td></tr></tbody></table>

TrOCR는 잘라낸 단일 텍스트 줄을 인식하므로, 이는 전체 페이지가 아니라 한 줄 크롭에 대한 지연 시간입니다.

{% hint style="info" %}
설정 `URL` 을 배포 대상에 맞게 설정하세요:

* `http://localhost:9001` 로컬 [Inference](https://inference.roboflow.com/) 서버용입니다.
* 귀하의 [Dedicated Deployment](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments.md) 비공개 엔드포인트용 URL입니다.
  {% endhint %}