Roboflow Enterprise
Roboflow Enterprise는 호스팅 및 오픈 소스 솔루션에 향상된 기능을 제공합니다.
데이터셋
Annotation Insights: Annotation Insights 대시보드를 사용하면 어노테이션 팀이 데이터셋 구축을 위해 어떻게 작업하고 있는지 파악할 수 있습니다. 워크스페이스의 프로젝트에 대한 어노테이션 작업 통계를 날짜, 라벨러, 프로젝트별로 확인하여 시간이 지남에 따라 라벨링 운영의 추세를 볼 수 있습니다.
역할 기반 액세스: 컴퓨터 비전 파이프라인 내에서 각 사용자의 역할에 따라 특정 액세스를 부여하여 Roboflow의 데이터에 대한 개인정보 보호와 보안을 보장하세요. 어떤 사용자가 라벨링용 이미지를 할당할 수 있는지, 모델을 학습할 수 있는지, 데이터셋에 액세스할 수 있는지, 그리고 어노테이션을 위해 라벨링 도구를 사용할 수 있는지 제어하세요.
모델
Extra Large Model 학습: 더 높은 정확도를 위해 더 큰 모델을 학습할 수 있습니다. Extra Large 모델은 학습과 추론에 더 많은 GPU가 필요합니다.
3rd Party Cloud Training: Roboflow 외부에서 모델 학습을 위해 선호하는 클라우드 학습 환경에 직접 연결하세요.
배포
모델 라이선스: Roboflow로 배포된 모델에 대한 전체 상업용 라이선스.
디바이스 관리: 중앙에서 호스팅되는 방식으로 모델 버전을 제어하고, 현장으로의 OTA 업데이트를 위해 코드에서 12자만 변경하면 여러 디바이스에 손쉽게 배포할 수 있습니다.
오프라인 모드: 모델을 오프라인, VPC 내, 온프레미스, 그리고 완전히 자체 클라우드 내에서 배포하세요.
Managed CPU/GPU Cluster: 워크로드에 특화된 전용 컴퓨팅으로, Roboflow가 모니터링하고 관리합니다.
Autobatch Inference: 요청을 실시간으로 동적으로 그룹화하고 배칭을 활용하여 GPU 활용도와 처리량을 높여 GPU를 최대한 활용합니다.
모델 모니터링: 모델이 프로덕션에서 어떻게 성능을 내고 있는지 확인할 수 있는 관측 대시보드로, 이상 탐지를 위한 사용자 지정 알림을 생성할 수 있습니다.
보안 및 지원
SSO: 조직의 나머지 구성원이 사용하는 단일 로그인(SSO) 시스템을 통해 사용자가 자신의 SSH 자격 증명을 검색할 수 있도록 합니다.
전담 지원: 맞춤형 기술 온보딩 세션, 사용 사례 및 아키텍처 공동 구축 세션, 분기별 비즈니스 리뷰, 최종 사용자 교육 세션, 전담 ML Field Engineer, 직접 이메일 및 전화 지원, 애플리케이션 내 라이브 채팅 지원.
Managed Services: 독자적인 시스템에 대한 맞춤 구현 및 통합, CV/ML 모델 학습 및 개발 지원, 이미지 라벨링 지원, 하드웨어 조달 및 설치, 모델 최적화, 인프라 구축 및 최적화.
AI Zero Data Retention: Roboflow를 통해 이루어지는 모든 AI 및 LLM 요청(Workflows AI Assistant, workflow generation, custom block agents 포함)은 게이트웨이 수준에서 zero data retention이 적용되어 라우팅됩니다. 즉, 제3자 AI 제공업체는 귀하의 데이터를 저장하거나 보관하지 않습니다.
보안 검토: 이미 제공되는 SOC II Type 2 준수, PCI 준수(Self-Assessment Questionnaire A 및 Attestation of Compliance 포함), BAA 체결이 가능한 HIPAA 준수 인프라를 기반으로 귀사에 맞춘 보안 검토 프로세스. 모든 데이터는 전송 중 및 저장 시 암호화되며, SSL 전송은 Qualys로부터 A+ 등급을 받습니다.
SLA: 24/7 긴급 지원, 심각도 1, 2, 3에 대한 특정 SLA.
마지막 업데이트
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