컴퓨터 비전으로 Proof of Concept 애플리케이션을 빌드할 때 사용할 few-shot 모델을 학습합니다.
Roboflow Instant는 개념 검증(Proof of Concept)을 개발하는 동안 사용할 수 있는 빠르게 학습되는 few-shot 모델입니다.
Instant는 데이터셋의 새 이미지 배치를 승인하는 즉시, 데이터셋을 사용해 모델을 자동으로 학습합니다.
그런 다음 이 모델은 Roboflow에서 학습한 다른 모델처럼 Roboflow Workflows에서 사용할 수 있습니다.
Instant는 Object Detection 프로젝트만 지원합니다.
Roboflow Instant 모델은 무료로 학습할 수 있습니다.
Roboflow Instant 모델은 데이터셋에 이미지가 1000개 미만으로 추가되고 해당 프로젝트에 아직 Instant 모델이 없을 때 자동으로 학습됩니다.
Instant 학습 작업을 수동으로 시작할 수도 있습니다.
Instant 학습 작업을 시작하려면 Project로 이동한 다음 사이드바에서 Models를 클릭하고 "Train Model"을 클릭하세요:
"Roboflow Instant Model"을 선택하세요:
그런 다음 학습 작업을 확인하라는 메시지가 표시됩니다:
Instant 모델에는 preprocessing 또는 augmentation 단계를 적용할 수 없습니다.
Roboflow Instant 학습 작업을 시작하려면 "Create New Instant Model"을 클릭하세요.
그러면 학습 작업이 시작됩니다.
모델을 사용할 수 있게 되기까지 몇 분이 걸릴 수 있습니다.
그런 다음 Instant 모델이 모델 목록에 표시됩니다:
모델을 사용하려면 배포하려는 모델 행의 오른쪽에 있는 Deploy Model 버튼을 클릭하세요:
배포에 사용할 Workflow template를 선택할 수 있는 창이 나타납니다. 직접 Workflow를 빌드할 수도 있습니다.
옵션을 선택하면 Workflow가 생성됩니다. 이 Workflow는 Roboflow Workspace의 Workflows 페이지에서 액세스할 수 있습니다.
다음은 Detect, Count, and Visualize template에서 생성된 Workflow의 예입니다:
이 Workflow는 Roboflow Instant 모델을 사용합니다.
Workflow를 테스트하여 Instant 모델이 실제로 작동하는 모습을 확인할 수 있습니다:
다음을 참조하세요. Roboflow Instant Model 실행 Instant 모델을 Python SDK와 Serverless Hosted API V2를 사용해 직접 호출하는 방법은 저희 문서를 참조하세요.
마지막 업데이트 5개월 전
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