Roboflow Instant

컴퓨터 비전으로 개념 증명(POC) 애플리케이션을 빌드하기 위해 few-shot 모델을 학습하세요.

Roboflow Instant은 개념 증명(Proof of Concept) 개발 중에 사용할 수 있는 빠르게 학습되는 few-shot 모델입니다.

Instant는 데이터셋에서 새 이미지 배치를 승인하면 자동으로 해당 데이터셋을 사용해 모델을 학습합니다.

이 모델은 Roboflow에서 학습된 다른 모델들처럼 Roboflow Workflows에서 사용 가능해집니다.

Instant는 Object Detection 프로젝트만 지원합니다.

Roboflow Instant 모델은 학습이 무료입니다.

Roboflow Instant 모델 학습하기

Roboflow Instant 모델은 데이터셋에 <1000장의 이미지를 추가하고 해당 프로젝트에 Instant 모델이 아직 없을 때 자동으로 학습됩니다.

Instant 학습 작업은 수동으로도 트리거할 수 있습니다.

Instant 학습 작업을 트리거하려면 프로젝트로 이동해 사이드바에서 Models를 클릭한 다음 "Train Model"을 클릭하십시오:

"Roboflow Instant Model"을 선택하십시오:

그런 다음 학습 작업을 확인하라는 요청을 받게 됩니다:

Instant 모델에는 전처리나 증강 단계를 적용할 수 없습니다.

Roboflow Instant 학습 작업을 시작하려면 "Create New Instant Model"을 클릭하십시오.

그런 다음 학습 작업이 시작됩니다.

모델이 사용 가능해지기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

귀하의 Instant 모델은 모델 목록에 표시됩니다:

Instant 모델 배포하기

모델을 사용하려면 배포하려는 모델 행 오른쪽에 있는 Deploy Model 버튼을 클릭하십시오:

배포에 사용할 Workflow 템플릿을 선택할 수 있는 창이 나타납니다. 직접 Workflow를 구성할 수도 있습니다.

옵션을 선택하면 Workflow가 생성됩니다. 이 Workflow는 Roboflow Workspace의 Workflows 페이지에서 접근할 수 있습니다.

다음은 Detect, Count, and Visualize 템플릿에서 생성된 Workflow의 예입니다:

이 Workflow는 Roboflow Instant 모델을 사용합니다.

Instant 모델의 동작을 확인하려면 Workflow를 테스트할 수 있습니다:

API로 Instant 모델 실행하기

다음을 참조하십시오, Roboflow Instant 모델 실행하기 문서에서 Python SDK 및 Serverless Hosted API V2를 사용해 Instant 모델을 직접 호출하는 방법을 확인할 수 있습니다.