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# 조기 학습 종료

Early Stopping을 사용하면 모델이 학습 중일 때 training job을 중지할 수 있습니다.

다음과 같은 경우 이 기능을 사용하면 좋습니다:

1. training graphs에서 모델 성능이 좋게 나타나고;
2. training job에 아직 많은 epoch가 남아 있습니다.

모델 학습을 조기에 중지하면 weights가 저장되며 모델을 사용할 수 있게 됩니다.

어떤 이유로든 job을 완전히 취소하려면 다음을 참조하세요. [Cancel a Training Job 문서](/roboflow/roboflow-ko/train/cancel-a-training-job.md). 취소된 job은 학습에서 생성된 모델 weights를 저장하지 않습니다.

모델 training job을 조기에 중지하려면 "Stop Training Early" 버튼을 클릭하세요:

<figure><img src="/files/3ea69aa6af1d6439a8fa97b23f5d845af013bd77" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

"Stop Training Early" 버튼을 클릭하면 training job을 중지하고 모델 weights를 사용 가능하도록 준비하는 작업이 즉시 시작됩니다.

training job에 해당 job이 조기에 중지되었음을 나타내는 tag가 표시됩니다:

<figure><img src="/files/8a3779d825ea09e13cee01543ba666f8b858bb17" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

중지된 모델을 사용할 수 있게 되기까지 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

모델이 준비되면 model name 옆에 녹색 체크 표시가 나타납니다:

<figure><img src="/files/e753e480cb535a4ef216e6803de59511903f38ea" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## NAS Training 중지 이유

Neural Architecture Search (NAS)로 학습된 모델의 경우, 모델이 수렴하면(모든 target epoch가 완료되기 전에 최고 성능에 도달하면) training이 자동으로 중지될 수도 있습니다. 이 경우 training results page의 banner에 training이 수렴했으며 불필요한 epoch가 건너뛰어졌다고 표시됩니다.