조기 학습 중지

model이 이미 수렴했다면 training job을 조기에 중지할 수 있습니다.

Early Stopping을 사용하면 모델이 학습 중일 때 훈련 작업을 중지할 수 있습니다.

다음과 같은 경우 이 기능을 사용하면 좋습니다:

1. 훈련 그래프에서 모델 성능이 우수하게 나타나고;

2. 훈련 작업에 아직 많은 epoch이 남아 있습니다.

모델 학습을 조기에 중지하면 가중치가 저장되며 모델을 사용할 수 있게 됩니다.

어떤 이유로든 작업을 완전히 취소하려면 Cancel a Training Job 문서를 참조하세요. 취소된 작업은 학습에서 나온 모델 가중치를 저장하지 않습니다.

모델 훈련 작업을 조기에 중지하려면 "Stop Training Early" 버튼을 클릭하세요:

"Stop Training Early" 버튼을 클릭하면 훈련 작업을 즉시 중지하고 모델 가중치를 사용할 수 있도록 준비하는 작업이 시작됩니다.

훈련 작업에 해당 작업이 조기에 중지되었음을 나타내는 태그가 표시됩니다:

중지된 모델을 사용할 수 있게 되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

모델이 준비되면 모델 버전 이름 옆에 초록색 체크 표시가 나타납니다:

NAS 훈련 중지 사유

Neural Architecture Search (NAS)로 학습된 모델의 경우, 모델이 수렴하면(모든 목표 epoch이 완료되기 전에 최고 성능에 도달하면) 훈련이 자동으로 중지될 수도 있습니다. 이 경우 훈련 결과 페이지의 배너에 훈련이 수렴했으며 불필요한 epoch이 건너뛰어졌다고 표시됩니다.