# 조기 학습 중지
Early Stopping을 사용하면 모델이 학습되는 동안 training job을 중지할 수 있습니다.
다음과 같은 경우 이 기능을 사용하는 것이 좋습니다:
1. 학습 그래프에서 모델 성능이 높게 나타나고;
2. training job에 남아 있는 epochs가 아직 많은 경우.
모델 training을 일찍 중지하면 weights가 저장되며, 해당 모델을 사용할 수 있게 됩니다.
어떤 이유로든 job을 완전히 취소하려면 다음 문서를 참조하세요. [Cancel a Training Job documentation](/roboflow/roboflow-ko/train/cancel-a-training-job.md). 취소된 job은 training에서 모델 weights를 저장하지 않습니다.
모델 training job을 일찍 중지하려면 "Stop Training Early" 버튼을 클릭하세요:
"Stop Training Early" 버튼을 클릭하면 training job을 즉시 중지하고 모델 weights를 사용 가능하도록 준비하는 작업이 시작됩니다.
training job에 해당 job이 조기에 중지되었음을 나타내는 tag가 표시됩니다:
중지된 모델을 사용할 수 있게 되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
모델이 준비되면 모델 version 이름 옆에 초록색 체크 표시가 나타납니다:
## NAS Training 중지 사유
Neural Architecture Search (NAS)로 학습된 모델의 경우, 모델이 수렴하면(training이 모든 target epochs를 완료하기 전에 최고 성능에 도달하면) training이 자동으로 중지될 수도 있습니다. 이 경우 training results 페이지의 배너에 training이 수렴했으며 불필요한 epochs가 건너뛰어졌다는 내용이 표시됩니다.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/stop-training-early.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.