Model 유형별 Training Resolution

학습 해상도는 모델 정확도, 추론 속도, 학습 시간에 영향을 줍니다. 각 모델 아키텍처에는 이러한 요소의 균형을 맞추는 기본 해상도가 있습니다. 기본적으로 Roboflow는 선택한 모델 아키텍처에 대한 기본 학습 해상도를 제안합니다.

아래 표는 각 모델 아키텍처와 크기에 대한 기본 학습 해상도를 보여줍니다. 새로 데이터셋 버전.

객체 탐지

모델 유형	패밀리 및 크기	기본 학습 해상도
객체 탐지	RF-DETR Nano	384×384
객체 탐지	RF-DETR Small	512×512
객체 탐지	RF-DETR Medium	576×576
객체 탐지	RF-DETR Large	704×704
객체 탐지	RF-DETR X Large	700x700
객체 탐지	RF-DETR 2X Large	880x880
객체 탐지	Roboflow 3.0 - Fast	640×640
객체 탐지	Roboflow 3.0 - Accurate	640×640
객체 탐지	Roboflow 3.0 - Medium	640×640
객체 탐지	Roboflow 3.0 - Large	640×640
객체 탐지	Roboflow 3.0 - Extra Large	640×640
객체 탐지	YOLOv26(n/s/m/l/x)	640×640
객체 탐지	YOLOv12 (n/s/m/l/x)	640×640
객체 탐지	YOLOv11 (n/s/m/l/x)	640×640
객체 탐지	YOLOv10 (n/s/m/b/l/x)	640×640
객체 탐지	YOLOv9 (s/m/c/e)	640×640
객체 탐지	YOLOv8 (n/s/m/l/x)	640×640
객체 탐지	YOLOv5 (n/s/m/l/x)	640×640
객체 탐지	YOLOv7 (legacy)	640×640
객체 탐지	YOLO‑NAS Small	640×640
객체 탐지	YOLO‑NAS Medium	640×640
객체 탐지	Roboflow Instant	1008x1008

인스턴스 세그멘테이션

모델 유형	패밀리 및 크기	기본 학습 해상도
인스턴스 세그멘테이션	RF-DETR Seg Nano	312x312
인스턴스 세그멘테이션	RF-DETR Seg Small	384x384
인스턴스 세그멘테이션	RF-DETR Seg Medium	432x432
인스턴스 세그멘테이션	RF-DETR Seg Large	504x504
인스턴스 세그멘테이션	RF-DETR Seg X Large	624x624
인스턴스 세그멘테이션	RF-DETR Seg 2X Large	768x768
인스턴스 세그멘테이션	Roboflow 3.0 - Fast (Seg)	640×640
인스턴스 세그멘테이션	Roboflow 3.0 - Accurate (Seg)	640×640
인스턴스 세그멘테이션	Roboflow 3.0 - Medium (Seg)	640×640
인스턴스 세그멘테이션	Roboflow 3.0 - Large (Seg)	640×640
인스턴스 세그멘테이션	Roboflow 3.0 - Extra Large (Seg)	640×640
인스턴스 세그멘테이션	YOLO-seg (v8/10/11/12)	640×640
인스턴스 세그멘테이션	SAM3 (Segment Anything 3)	1008x1008
인스턴스 세그멘테이션	시맨틱 세그멘테이션 (DeepLabV3+)	≥ 512×512

시맨틱 세그멘테이션

모델 유형	패밀리 및 크기	기본 학습 해상도
시맨틱 세그멘테이션	YOLO26-SEM (n/s/m/l/x)	1024×1024
시맨틱 세그멘테이션	DeepLabV3+	≥ 512×512

분류 및 포즈

모델 유형	패밀리 및 크기	기본 학습 해상도
분류 및 포즈	Resnet-18/34/50	224x224
분류 및 포즈	YOLO-cls (v8/11)	224x224
분류 및 포즈	Vision Transformer (ViT)	224x224
분류 및 포즈	YOLO-pose (키포인트)	640x640
키포인트 탐지	RF-DETR Keypoint (미리보기)	576x576

멀티모달/VLM

모델 유형	패밀리 및 크기	기본 학습 해상도
멀티모달/VLM	PaliGemma 2 - 3 B	448x448
멀티모달/VLM	PaliGemma 2 - 10 B/28 B	448x448
멀티모달/VLM	Florence-2	448x448
멀티모달/VLM	QWEN 2.5 VL	448x448
멀티모달/VLM	SmolVLM2	384x384