훈련 결과 보기

Training graphs를 통해 학습 중인 모델의 상태를 확인할 수 있습니다. Training graphs는 Roboflow에서 학습된 모든 모델에 대해 제공됩니다.

또한 모델 성능을 요약하는 지표도 확인할 수 있습니다.

확인할 수 있는 지표는 모델 유형에 따라 다릅니다:

• Object detection 프로젝트는 모델의 precision, recall, mAP을 보여줍니다.

• Classification 프로젝트는 accuracy를 보여줍니다.

• Segmentation 및 keypoint 모델은 mAP 점수를 보여줍니다.

• Multimodal 모델은 perplexity를 보여줍니다.

학습 중

모델 학습을 시작하면, 학습 중인 모델과 연결된 데이터셋 버전 페이지에 메시지가 나타납니다. 이 메시지는 먼저 학습 머신이 시작 중임을 알립니다.

그 후, 모델이 학습되는 동안 실시간으로 training graphs가 나타납니다:

학습 후

모델 학습이 완료되면, 학습 과정에서의 지표를 확인할 수 있습니다.

학습 후 모델의 training graphs를 찾으려면, 먼저 사이드바에서 Models 탭을 클릭하세요:

그 다음, training graphs를 보고 싶은 모델 버전을 클릭하세요.

페이지를 아래로 스크롤하면 Training Graphs 섹션이 보입니다:

모델 테스트하기

Visualize 페이지에서 이미지로 모델을 테스트할 수 있습니다. Visualize는 Workflows에서 애플리케이션 로직을 구축하기 전에 모델 성능을 빠르게 확인할 수 있는 좋은 방법입니다.

Visualize 기능은 object detection, segmentation, classification, keypoint 모델에서 사용할 수 있습니다. Multimodal 프로젝트는 Visualize를 지원하지 않습니다.

모델을 테스트하려면 오른쪽 사이드바에서 Visualize를 클릭하세요. 그러면 Visualize 페이지가 열립니다:

Visualize 탭에서는 테스트 세트의 여러 이미지를 보여주며, 이 중에서 선택하여 모델에 적용할 수 있습니다. 또한 직접 이미지를 업로드하거나, 웹캠을 이용해 테스트할 수도 있습니다.

모델의 배포 방법을 찾으려면 Try on My Machine을 클릭하세요. 또한 Roboflow Workflows에서 모델을 배포할 수도 있습니다.