# 학습 결과 보기

Training graphs를 사용하면 학습 중 모델의 상태를 확인할 수 있습니다. Training graphs는 Roboflow에서 학습된 모든 모델에서 사용할 수 있습니다.

또한 모델 성능을 요약하는 지표도 볼 수 있습니다.

보게 될 지표는 모델 유형에 따라 달라집니다:

* 객체 탐지 프로젝트에서는 모델의 precision, recall, mAP를 보여줍니다.
* 분류 프로젝트에서는 accuracy를 보여줍니다.
* 세그멘테이션 및 키포인트 모델에서는 mAP score를 보여줍니다.
* 멀티모달 모델에서는 perplexity를 보여줍니다.

## Training 중

모델 학습을 시작하면, 학습 중인 모델과 연결된 dataset version 페이지에 메시지가 표시됩니다. 이 메시지는 먼저 training machine이 시작 중이라고 알립니다.

그다음 모델이 학습되는 동안 Training graphs가 실시간으로 표시되는 것을 볼 수 있습니다:

<figure><img src="/files/2d668d3b6662ffe5817eb1d8ad2e905414b32ce6" alt=""><figcaption><p>모델이 학습되는 동안의 Training graphs.</p></figcaption></figure>

### NAS Training Charts

객체 탐지 또는 instance segmentation 프로젝트에서 Neural Architecture Search (NAS)로 학습된 모델의 경우, 표준 training graphs 대신 특수한 쌍 차트 보기가 표시됩니다:

* **Training Progress Band** — 학습 epoch 동안의 모델 성능 범위(상한 및 하한)를 보여주는 그라데이션 채워진 밴드입니다. 아무 epoch 위에나 마우스를 올리면 해당 지점의 지표를 확인할 수 있습니다. 실시간 학습 중에는 현재 training front를 나타내는 펄스 표시기가 보입니다.
* **Epoch Snapshot** — 각 epoch에서 평가된 아키텍처들에 대해 모델 latency와 accuracy 간의 트레이드오프를 보여주는 Pareto 곡선입니다. 그라데이션 스펙트럼은 더 빠른(더 밝은) 모델에서 더 정확한(더 어두운) 모델까지 이어집니다.

## After Training

모델 학습이 완료되면 학습 과정에서 나온 지표를 확인할 수 있습니다.

학습 후 모델의 Training graphs를 찾으려면 먼저 사이드바에서 Models 탭을 클릭하세요:

<figure><img src="/files/da5020ec92805665c7506e5e6d214178657f3a27" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

그다음, Training graphs를 보고 싶은 모델 버전을 클릭하세요.

페이지에서 아래로 스크롤하여 Training Graphs 섹션이 보일 때까지 이동하세요:

<figure><img src="/files/528bde8204b4d1009d619365ec889e5cc7e041c8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 모델 테스트하기

Visualize 페이지의 이미지로 모델을 테스트할 수 있습니다. Visualize는 Workflows에서 애플리케이션 로직을 만들기 전에 모델 성능을 빠르게 확인하는 데 유용합니다.

Visualize 기능은 객체 탐지, 세그멘테이션, 분류, 키포인트 모델에서 사용할 수 있습니다. Visualize는 멀티모달 프로젝트에서는 지원되지 않습니다.

모델을 테스트하려면 오른쪽 사이드바에서 Visualize를 클릭하세요. 그러면 Visualize 페이지가 열립니다:

<figure><img src="/files/36b3e895ea0eae5df0f213a27c9cc683ee322230" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Visualize 탭에는 모델에서 실행해 볼 수 있도록 선택할 수 있는 테스트 세트의 여러 이미지가 표시됩니다. 직접 이미지와 비디오를 업로드하거나 웹캠으로 시도할 수도 있습니다.

모델의 배포 방법을 찾으려면 Try on My Machine을 클릭하세요. 또한 Roboflow Workflows에 모델을 배포할 수도 있습니다.


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```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/train/training-results.md?ask=<question>
```

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