# View Training Results 학습 그래프를 통해 학습 중 모델의 상태를 확인할 수 있습니다. 학습 그래프는 Roboflow에서 학습된 모든 모델에 대해 사용할 수 있습니다. 또한 모델 성능을 요약한 지표도 볼 수 있습니다. 표시되는 지표는 모델 유형에 따라 달라집니다: * 객체 감지 프로젝트는 모델의 정밀도, 재현율, mAP를 보여줍니다. * 분류 프로젝트는 정확도를 보여줍니다. * 세분화 및 키포인트 모델은 mAP 점수를 보여줍니다. * 멀티모달 모델은 perplexity를 보여줍니다. ## 학습 중 모델 학습을 시작하면, 학습 중인 모델과 연결된 데이터셋 버전 페이지에 메시지가 나타납니다. 이 메시지는 먼저 학습 머신이 시작 중이라고 표시합니다. 그다음 모델이 학습되는 동안 학습 그래프가 실시간으로 나타나는 것을 볼 수 있습니다:

### NAS 학습 차트 Neural Architecture Search (NAS)로 학습된 모델의 경우, 표준 학습 그래프 대신 특수한 쌍 차트 보기(Paired Chart View)가 표시됩니다: * **학습 진행 밴드** — 학습 에포크 동안 모델 성능의 범위(상한 및 하한)를 보여주는 그라데이션 채움 밴드입니다. 아무 에포크나 마우스를 올려 해당 시점의 지표를 확인할 수 있습니다. 실시간 학습 중에는 맥동하는 표시기가 현재 학습 전면을 보여줍니다. * **에포크 스냅샷** — 각 에포크에서 평가된 아키텍처에 대해 모델 지연 시간과 정확도 간의 상충 관계를 보여주는 Pareto 곡선입니다. 그라데이션 스펙트럼은 더 빠른(더 밝은) 모델에서 더 정확한(더 어두운) 모델까지 이어집니다. ## 학습 후 모델 학습이 완료되면, 학습 과정에서 나온 지표를 확인할 수 있습니다. 학습 후 모델의 학습 그래프를 찾으려면 먼저 사이드바에서 Models 탭을 클릭하세요:

그다음, 학습 그래프를 보고 싶은 모델 버전을 클릭하세요. 페이지에서 아래로 스크롤하여 Training Graphs 섹션이 보일 때까지 이동하세요:

## 모델 테스트하기 Visualize 페이지의 이미지에서 모델을 테스트할 수 있습니다. Visualize는 Workflows에서 애플리케이션 로직을 만들기 전에 모델 성능을 빠르게 확인하는 데 좋은 방법입니다. Visualize 기능은 객체 감지, 세분화, 분류, 키포인트 모델에서 작동합니다. Visualize는 멀티모달 프로젝트에서는 지원되지 않습니다. 모델을 테스트하려면 오른쪽 사이드바에서 Visualize를 클릭하세요. 그러면 Visualize 페이지가 열립니다:

Visualize 탭에는 테스트 세트의 여러 이미지가 표시되며, 그중에서 선택해 모델에 실행할 수 있습니다. 또한 직접 이미지를 업로드하거나 비디오를 업로드할 수도 있고, 웹캠으로 시도해 볼 수도 있습니다. 모델의 배포 안내를 찾으려면 Try on My Machine을 클릭하세요. 또한 Roboflow Workflows에서 모델을 배포할 수도 있습니다.