# Azure Vision에서 학습

*이 교육 옵션은 다음에서만 사용할 수 있습니다.* [*Growth 및 Enterprise 요금제*](https://roboflow.com/pricing)*.*

## Microsoft Azure Custom Vision Training Integration

Roboflow에서 데이터셋 버전을 생성한 후, Microsoft Azure Custom Vision으로 직접 내보내어 학습할 수 있습니다.

### **사전 준비 사항:**

Roboflow에서의 데이터셋 버전:

![Roboflow에서 생성된 데이터셋 버전 예시](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7JOplHR9q1MQrfxF0%2Fimage.png?alt=media\&token=16f043c0-b0f4-4ce2-9125-18aff6848357)

**Microsoft Azure에서의 Custom Vision 프로젝트:**&#x20;

![Microsoft Azure에서의 Custom Vision 프로젝트 예시](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7JDiFfwnS4neaA7Nv%2Fimage.png?alt=media\&token=0b6b0c5f-b4a8-450e-917a-e7b1ba387d92)

### 설정: Microsoft Azure API 키를 Roboflow에 추가하기

1\. Microsoft Azure에서 프로젝트 이름을 선택하세요.

![](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7K_Fu28OKCE-HT7hF%2Fimage.png?alt=media\&token=28237b4b-9b40-423e-844f-25164bbdd72a)

2\. "1" 아래의 API Key를 선택하여 이 페이지로 이동하세요:

![](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7NQoPpEl3LLuZTege%2Fimage.png?alt=media\&token=a72fd398-8b3c-483b-bb0c-4760c91e9228)

이 페이지에서 키를 복사하여 Roboflow Workspace에 붙여넣을 것입니다.

\
3\. Workspace의 드롭다운 메뉴를 클릭하여 Roboflow Workspace 설정에서 API 키로 이동하세요.

![](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7PcqINsA6BAPjxsA2%2Fimage.png?alt=media\&token=c207e553-15d2-4837-8668-66f04186d496)

"API Keys"가 하위 메뉴로 표시됩니다:

![](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7QJfaU41wuAnKT98w%2Fimage.png?alt=media\&token=7e103e54-6467-4509-a2b9-de2f16fbb201)

4\. 복사 **KEY 1** Microsoft Azure 계정에서 **"training-key"** Roboflow에서

*참고: 1000장 이상의 이미지가 포함된 데이터셋의 경우, Azure는 S0 가격 책정 등급이 필요합니다.*

5\. 업데이트 **Endpoint** Roboflow의 필드를 **Endpoint** Microsoft Custom Vision 프로젝트의 필드와 일치시키세요.

여기서부터 Roboflow와 Microsoft Custom Azure를 함께 사용하여 학습을 시작할 준비가 되었습니다. 1\~5단계는 한 번만 완료하면 됩니다. Azure에서 계속 학습하려면 진행하세요.

### **Azure Custom Vision에서의 학습**

6\. 데이터셋 버전을 생성한 후, 프로젝트를 "Azure Custom Vision"으로 내보내세요.

![](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7T2dq9W0zlCJx4CoA%2Fimage.png?alt=media\&token=6392bbc6-0cd8-44db-a4d5-e8f20e9c8f37)

프로젝트가 자동으로 Azure 계정에 업로드되며, 그곳에서 학습을 계속할 수 있습니다.&#x20;

![](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7TWHnCePZCn33COL3%2Fimage.png?alt=media\&token=b057d5a4-67e8-4c1f-a2f2-53f7772e2cba)

(참고: Roboflow 계정과 동일한 브라우저에서 Microsoft Azure 계정에 로그인되어 있는지 확인하세요.)

내보낸 데이터셋 버전이 Azure 계정에 바로 표시됩니다.

![](https://3958014485-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2F-Mc7Bc--KZ8RLsVkeLPv%2F-Mc7Tm9CYelrC1geLRou%2Fimage.png?alt=media\&token=2ceb3611-f0dd-4a14-8c86-90c6eb8020c1)
