모델 모니터링

Roboflow의 모델 모니터링 가이드입니다.

Roboflow의 Model Monitoring 대시는 프로토타이핑부터 프로덕션에 이르기까지 모델에 대한 탁월한 가시성을 제공합니다. Model Monitoring을 통해 모델의 시간 경과에 따른 성능을 파악할 수 있는 고급 통계 정보를 보거나 개별 추론 요청을 확인하여 엣지 케이스에서 모델이 어떻게 작동하는지 볼 수 있습니다.

Model Monitoring에 접근하기

Model Monitoring은 일부 요금제에서만 제공됩니다. 최신 정보는 요금 페이지

Model Monitoring 대시보드를 보려면 워크스페이스에서 "Monitoring" 탭을 클릭하세요.

Workspace 대시보드

즉시 모델과 관련된 세 가지 통계가 표시됩니다:

• 총 요청 수: 워크스페이스 내 모든 모델에 대해 수행된 총 추론 수

• 평균 신뢰도: 모델이 수행한 모든 예측에 대한 평균 신뢰도입니다.

• 평균 추론 시간: 모든 추론에 대한 평균 추론 시간(이미지 전처리를 포함하여 예측을 생성하는 데 걸린 시간(초))

% 변경 값은 현재 기간과 이전 기간을 비교한 값입니다. 기본적으로 이러한 통계는 지난주의 데이터를 표시합니다. 그러나 통계 상단의 버튼을 사용하여 시간 범위를 수정할 수 있습니다.

Models 테이블은 추론이 수행된 모든 모델을 보여주며 모델을 클릭하면 Model Dashboard.

또한 최근 추론(모든 모델 기준) 보기 및 알림 설정.

Model Dashboard

Models 탭에서 특정 모델을 선택하여 해당 모델의 데이터를 볼 수 있습니다. 거기서는 Workspace 개요와 동일한 통계가 표시되지만 해당 모델에만 해당됩니다.

여기에서는 통계 외에도 모델의 각 클래스에 대한 탐지 수를 보고 다른 클래스와의 분포를 확인할 수 있습니다.

테이블 오른쪽 상단의 "See All Inferences" 버튼을 클릭하면 Inferences 테이블.

Inferences 테이블

여기에서 모델에 대한 모든 예측 결과를 볼 수 있습니다. 또한 추론에 추가된 모든 사용자 정의 메타데이터도 볼 수 있습니다. 추론의 하위 집합을 보려면 테이블 오른쪽 상단의 필터를 사용할 수 있습니다.

추론 세부정보

Inferences 테이블에서 특정 추론을 자세히 살펴보고 더 많은 세부정보를 확인할 수 있습니다. 이 이미지에 표시된 순서대로 분해하면 다음과 같습니다:

1. 이미지: 여기에서 추론된 이미지를 볼 수 있습니다. 참고: 기본적으로 활성화되어 있지 않습니다. 자세한 내용은 추론 이미지 활성화

2. 추론 세부정보: 이 패널에서 추론 요청에 대한 모든 세부정보와 속성을 볼 수 있습니다. 사용 가능한 모든 필드는 기본적으로 표시되며 일부를 숨기려면 오른쪽 상단의 "Cog" 아이콘을 클릭하여 필드를 숨길 수 있습니다. (이 설정은 브라우저에 유지됩니다)

3. 일부 필드에는 사용 가능한 경우 해당 필드를 기반으로 추론을 검색하는 옵션이 있습니다. 강조된 예에서는 동일한 모델의 추론을 검색합니다.

4. 탐지 항목: 이 접을 수 있는 패널에는 해당 추론에서 받은 탐지 목록이 표시됩니다. 테이블의 정렬 순서를 선택하려면 "Class" 및 "Confidence" 테이블 헤더를 클릭할 수 있습니다.

5. 다운로드 및 링크 버튼: 여기에서 추론과 관련된 이미지를 다운로드하거나 나중에 참조할 수 있도록 이 추론 세부정보에 대한 링크를 복사할 수 있습니다.

추론 이미지 활성화

Active Learning 또는 Dataset Upload로 저장된 이미지는 프로젝트에 이미지를 업로드한 것과 동일하게 계산됩니다. 크레딧, 한도 또는 할당량 사용은 요금제 유형에 따라 적용될 수 있습니다.

Model Monitoring에 추론 이미지를 표시하도록 활성화하는 방법은 두 가지가 있습니다:

• Roboflow Dataset Upload 블록: Workflows에서 "Roboflow Dataset Upload" 블록을 추가할 수 있습니다. 예측과 예측 이미지를 연결하면 Model Monitoring에 표시됩니다.

• Active Learning(구버전): 구버전 워크스페이스의 경우 프로젝트 페이지에서 "Active Learning" 규칙을 활성화할 수 있습니다:

알림 설정

팀의 구성원들은 모델에 문제가 발생하거나 이상 징후가 있을 때 실시간 알림을 구독할 수 있습니다. 예를 들어 모델의 신뢰도가 갑자기 하락하거나 Inference Server가 중단되어 모델이 실행되지 않으면 팀은 이메일 알림을 받게 됩니다.

알림 페이지에서 자세한 정보를 확인하세요:

알림

사용자 정의 메타데이터

추론에 추가 메타데이터를 첨부하려면 Model Monitoring의 사용자 정의 메타데이터 기능을 사용할 수 있습니다. 사용자 정의 메타데이터를 사용하면 이미지가 촬영된 위치, 예측의 예상 값 등과 같은 정보를 추론에 추가할 수 있습니다. 사용자 정의 메타데이터는 "Recent Inferences" 및 "All Inferences" 보기에서 표시됩니다.

추론 결과에 사용자 정의 메타데이터를 첨부하려면 다음을 참조하세요: Custom Metadata API 문서.

Model Monitoring API

자동화 및 외부 시스템과의 통합을 위해 모델 모니터링용 API.

지원되는 배포

Model Monitoring은 Roboflow의 Hosted API 또는 Roboflow Inference Server를 사용하여 수행된 추론 요청을 지원합니다. 단, Inference Server가 인터넷에 연결되어 있어야 합니다. 여기에는 Roboflow의 License Server.

현재 시점에서 Model Monitoring은 Inference Pipeline을 사용하여 수행된 추론 요청을 지원하지 않지만, 가까운 시일 내에 지원을 추가할 계획입니다.