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# Universe에서 모델 찾기

Universe의 50,000개 이상의 데이터셋에는 해당 데이터셋과 연결된 학습된 모델도 있습니다. 이 모델들은 컴퓨터 비전 프로젝트에서 다음과 함께 사용할 수 있습니다 [Workflows](/roboflow/roboflow-ko/workflows/what-is-workflows.md).

Universe에서 데이터셋을 찾으려면 검색창에 식별하고 싶은 항목을 입력하세요. 검색 페이지에서 "Has a Model" 체크박스를 선택하세요:

<figure><img src="/files/ecbaccca5a8033074bf8f84ee4b22b834bec45b2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

이렇게 하면 검색 결과가 학습된 모델을 포함한 데이터셋만으로 좁혀집니다.

결과를 클릭하면 프로젝트에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

데이터셋 홈 페이지에는 메트릭이 표시됩니다. 이 메트릭은 모델 유형에 따라 달라집니다. 예를 들어 객체 탐지의 경우 mAP, precision, recall이 표시되고, 분류의 경우 accuracy가 표시됩니다.

<figure><img src="/files/6022cf33b5b3071179f585775e848f5c26c91f3e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

"Try This Model" 섹션에 이미지를 업로드하여 가장 최근 모델 버전을 시험해 볼 수 있습니다.

사이드바에서 "Models"를 클릭해 모든 학습된 모델을 보고, 시험해 볼 모델 하나를 선택할 수도 있습니다:

<figure><img src="/files/f426fe30c2552b400094559ef09a43b9c87aa966" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Models 페이지를 열면 프로젝트 테스트 세트의 예시 이미지 결과가 이미지 위에 표시된 것을 볼 수 있습니다:

<figure><img src="/files/76a2988f4029774da9f24a9cef60b00b0e15427b" alt=""><figcaption><p>클래스 "occupied forklift"가 이미지에서 식별됩니다.</p></figcaption></figure>

## Universe Model 배포

각 Universe 모델 페이지에는 여러 배포 옵션이 있는 모달을 여는 "Deploy Model" 버튼이 있습니다:

* 코드 스니펫: 다음을 통해 모델을 호출하기 위한 Python, JavaScript 또는 cURL용 바로 사용할 수 있는 코드 [Serverless API](/roboflow/roboflow-ko/deploy/serverless-hosted-api-v2.md). 각 스니펫에는 AI 코딩 에이전트에 붙여넣을 수 있는 구조화된 프롬프트를 복사하는 "Copy prompt" 버튼이 포함되어 있습니다.
* MCP: 다음을 연결하기 위한 설정 지침 [Roboflow MCP Server](/roboflow/roboflow-ko/agents/agents.md) Claude Code, Cursor 또는 Codex에 연결합니다. 연결되면, 에이전트가 Roboflow 모델에서 직접 추론을 실행할 수 있습니다.
* Custom Workflow: 미리 구축된 [Workflow](/roboflow/roboflow-ko/workflows/what-is-workflows.md) 탐지, 카운팅, 시각화와 같은 일반적인 작업을 위한 템플릿.

모달 상단의 Roboflow Agent 입력창에 직접 프롬프트를 입력해, 모델로 무엇을 만들지에 대한 가이드형 대화를 시작할 수도 있습니다.

### Workflow에서 Universe Model 사용하기

Universe 모델을 Workflows에서 사용할 수 있습니다.

모델을 사용하려면 Roboflow Workflows를 열고, [Workflow를 만들고](/roboflow/roboflow-ko/workflows/create-a-workflow.md), 그런 다음 모델 블록을 추가하세요:

<figure><img src="/files/3de9c2d877b40d32fd5d7c4cc237b43308ef25f8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

블록 편집기에서 "Model"을 클릭하여 모델 선택기를 여세요:

<figure><img src="/files/ed78d1dbe4c8141aa5496d5c4880cff28e1f1bfd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Universe 모델 페이지 상단에서 모델 ID를 복사한 다음, 모델 선택기의 검색창에 입력하거나 붙여넣으세요. 모델 ID 형식은 `workspace/project` 또는 `workspace/project/version`.

Roboflow는 해당 ID를 워크스페이스와 Universe와 대조한 뒤, 모델의 이름, 클래스, 작업 유형, 샘플 이미지를 채워 넣습니다. 일치하는 결과를 선택해 사용하세요. ID가 실제 모델로 확인되지 않으면 "not found" 메시지가 표시되고 모델을 선택할 수 없습니다.

같은 모델 선택기는 배포 흐름에서도 사용되므로, 모델을 선택하는 어디에서든 사용자 정의 모델 ID를 입력할 수 있습니다.