단일 라벨 분류 모델

Workflow에서 단일 라벨 분류 모델을 실행합니다.

이 블록에 관하여

Single-Label Classification Model 블록을 사용하면 Roboflow에 학습되었거나 업로드된 단일 레이블 분류 모델을 실행할 수 있습니다.

단일 레이블 분류 모델은 이미지에 대한 카테고리를 반환합니다. 예를 들어, 이 블록을 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

1. 이미지에 어떤 결함이 있는지 식별하기

2. 이미지를 하나 이상의 카테고리로 분류하기

3. 이미지에서 제품 유형 식별하기

Workspace에 저장된 비공개 모델이나 Roboflow Universe의 공개 모델을 실행할 수 있습니다.

Single-Label Classification Model 블록.

이 블록에 보낼 수 있는 내용

Object Detection Model 블록은 다음에 대해 실행할 수 있습니다:

1. Workflow로 전송한 이미지

2. Workflow로 전송한 비디오 프레임

3. Workflow에서 계산된 이미지의 잘라낸 영역(즉, Crop 블록 사용)

이 블록이 반환하는 내용

Single-Label Classification Model 블록은 모델이 이미지의 내용을 가장 잘 나타낸다고 판단한 클래스를 반환합니다. 또한 모델이 결과에 대해 얼마나 확신하는지 보여주는 confidence 값도 반환합니다.

분류 모델의 결과를 이미지 위에 표시하려면 Visualizer 블록을 사용해야 합니다. 다음을 사용해 볼 수 있습니다:

• Classification Label Visualization 블록: 분류 모델의 레이블을 이미지에 표시합니다.

다음은 Classification label Visualization을 사용한 단일 레이블 분류 모델의 결과를 보여주는 예시입니다:

레이블 "loose-straw"가 이미지의 왼쪽 상단 모서리에 나타납니다.

블록 구성 방법

이 블록을 설정하면 Workspace에서 모델을 선택하라는 요청을 받게 됩니다:

Workspace에서 모델을 사용하려면 Your Models 목록에서 선택하세요.

Universe에서 찾을 수 있는 어떤 모델의 ID도 지정할 수 있습니다. Universe에서 모델을 찾는 방법을 알아보세요.

Universe 모델을 사용하려면 Public Models 탭으로 이동한 다음, 사용하려는 모델의 Universe Model ID를 붙여넣으세요.

그런 다음 Workflows editor에서 사용할 수 있는 옵션을 통해 블록을 구성할 수 있습니다.

사용 사례

이 블록은 분류 모델을 실행하는 모든 Workflow에 유용합니다.

제로샷 분류 모델이 필요하다면 CLIP을 사용하거나 Claude 같은 멀티모달 모델을 시도해 볼 수 있습니다.

예측 형식

아래 카드를 펼쳐 이 블록이 반환하는 JSON 데이터를 확인하세요.

예측 형식

예측은 다음 형식으로 반환됩니다:

[
    "model_predictions": {
      "inference_id": "866010bb-e432-4b9c-9b95-35d87f0ffafa",
      "time": 0.28171608800039394,
      "image": {
        "width": 960,
        "height": 1280
      },
      "predictions": [
        {
          "class": "loose-straw",
          "class_id": 4,
          "confidence": 0.5229
        }
      ],
      "top": "loose-straw",
      "confidence": 0.5229,
      "prediction_type": "classification",
      "parent_id": "image",
      "root_parent_id": "image"
    }
  }
]