단일 라벨 분류 모델
Workflow에서 단일 라벨 분류 모델을 실행합니다.
이 블록에 관하여
Single-Label Classification Model 블록을 사용하면 Roboflow에 학습되었거나 업로드된 단일 레이블 분류 모델을 실행할 수 있습니다.
단일 레이블 분류 모델은 이미지에 대한 카테고리를 반환합니다. 예를 들어, 이 블록을 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
이미지에 어떤 결함이 있는지 식별하기
이미지를 하나 이상의 카테고리로 분류하기
이미지에서 제품 유형 식별하기
Workspace에 저장된 비공개 모델이나 Roboflow Universe의 공개 모델을 실행할 수 있습니다.

이 블록에 보낼 수 있는 내용
Object Detection Model 블록은 다음에 대해 실행할 수 있습니다:
Workflow로 전송한 이미지
Workflow로 전송한 비디오 프레임
Workflow에서 계산된 이미지의 잘라낸 영역(즉, Crop 블록 사용)
이 블록이 반환하는 내용
Single-Label Classification Model 블록은 모델이 이미지의 내용을 가장 잘 나타낸다고 판단한 클래스를 반환합니다. 또한 모델이 결과에 대해 얼마나 확신하는지 보여주는 confidence 값도 반환합니다.
분류 모델의 결과를 이미지 위에 표시하려면 Visualizer 블록을 사용해야 합니다. 다음을 사용해 볼 수 있습니다:
Classification Label Visualization 블록: 분류 모델의 레이블을 이미지에 표시합니다.
다음은 Classification label Visualization을 사용한 단일 레이블 분류 모델의 결과를 보여주는 예시입니다:

블록 구성 방법
이 블록을 설정하면 Workspace에서 모델을 선택하라는 요청을 받게 됩니다:

Workspace에서 모델을 사용하려면 Your Models 목록에서 선택하세요.
Universe에서 찾을 수 있는 어떤 모델의 ID도 지정할 수 있습니다. Universe에서 모델을 찾는 방법을 알아보세요.
Universe 모델을 사용하려면 Public Models 탭으로 이동한 다음, 사용하려는 모델의 Universe Model ID를 붙여넣으세요.
그런 다음 Workflows editor에서 사용할 수 있는 옵션을 통해 블록을 구성할 수 있습니다.
사용 사례
이 블록은 분류 모델을 실행하는 모든 Workflow에 유용합니다.
제로샷 분류 모델이 필요하다면 CLIP을 사용하거나 Claude 같은 멀티모달 모델을 시도해 볼 수 있습니다.
예측 형식
아래 카드를 펼쳐 이 블록이 반환하는 JSON 데이터를 확인하세요.
마지막 업데이트
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