자르기 시각화

이 블록에 관하여

Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역을 잘라내고, 이를 더 크게 만든 다음, 감지된 영역 위에 다시 해당 영역을 추가합니다.

이 블록은 이미지에서 감지를 강조 표시하고 싶을 때 유용합니다.

이 블록은 다음과 함께 작동합니다:

• Object detection models

• Segmentation models

Crop Visualization 블록.

이 블록은 기본적으로 감지 또는 세분화 모델의 클래스 레이블을 추가하지 않습니다. 각 crop에 해당하는 클래스를 보고 싶다면, 추가해야 합니다. Label Visualization.

이 블록에 보낼 수 있는 내용

이 블록을 사용하려면 다음이 필요합니다:

1. 입력 이미지 또는 비디오 프레임, 그리고;

2. Object Detection 또는 Segmentation model의 예측.

이 블록이 반환하는 내용

Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역 주위에 원이 그려진 이미지를 반환합니다.

이 블록의 예시 출력은 다음과 같습니다:

이미지의 결함이 확대됩니다.

참고로, 아래는 입력 이미지입니다:

블록의 결과에서는 감지된 영역이 더 크게 만들어집니다.

사용 사례

이 블록은 이미지에서 model의 결과를 보고 싶을 때 유용합니다. 이는 테스트 중에 흔히 사용됩니다.

예측 결과를 시각화하면 Workflow 실행에 약간의 오버헤드가 추가되므로, model 결과의 위치를 확인해야 할 때에만 production에서 Visualization을 추가하는 것을 권장합니다.