Asset Library

Asset Library를 사용하면 하나의 Workspace에서 이미지와 비디오를 한곳에서 찾고 관리할 수 있습니다.

Workspace의 모든 프로젝트에서 이미지 찾기에 semantic search("boxes") 사용하기

이미지 및 비디오 찾기

Asset Library 검색은 다음을 결합합니다:

• semantic search: 찾고 있는 것을 설명하면 됩니다(예: boxes) 그러면 일치하는 이미지와 비디오를 반환합니다

• 유사도 검색: 시각적으로 유사한 이미지를 찾습니다(예: like-image:61JNhXnwbNqNxux5Acnk)

• Dataset 필터링: class, tag 또는 기타 필드로 필터링합니다(예: class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2))

• Metadata 검색: 사용자 지정 metadata로 필터링합니다(예: metadata:author=John)

업로드된 비디오는 semantic search를 위해 자동으로 인덱싱됩니다. 각 비디오의 첫 프레임에서 썸네일이 생성되므로 결과를 한눈에 식별할 수 있습니다.

Project Type으로 필터링

"Type" 드롭다운을 사용해 선택한 타입의 프로젝트에서 나온 이미지와 비디오만 표시합니다(예: Object Detection, Classification, Instance Segmentation, Keypoint Detection, Multimodal). Workspace에 두 가지 이상의 타입의 프로젝트가 있을 때 "Type" 드롭다운이 표시됩니다.

이미지 관리

이미지를 개별적으로 선택하거나, "Select All"을 사용해 현재 검색 쿼리와 일치하는 모든 이미지를 선택할 수 있습니다. 그러면 페이지 하단에 고정 액션 바가 나타납니다. 액션 바에서 다음을 할 수 있습니다:

• 추가 태그는 및 메타데이터 선택한 이미지에

• 선택한 이미지로 새 Project 만들기

• 선택한 이미지를 기존 Project에 추가

• Workflow 실행 선택한 이미지에 대해 백그라운드 Batch Processing 작업으로

• 검색 결과 내보내기/다운로드

• Workspace에서 이미지 삭제

활성 검색 상태에서 "Select All"을 사용하면, 이러한 작업은 현재 페이지에 보이는 이미지만이 아니라 Workspace 전체의 일치하는 모든 결과에 적용됩니다.

Workflow 실행

다음을 실행할 수 있습니다: Workflow 선택한 이미지에 대해 다음을 Batch Processing 작업으로 실행할 수 있습니다. 이는 대규모 이미지 세트에 model outputs(예: classifications, detections, quality scores)를 한 번에 추가하는 데 유용합니다.

원하는 이미지를 선택한 다음 액션 바에서 "Run Workflow"를 클릭합니다. 모달에서:

• 실행할 Workflow를 선택하세요. 정확히 하나의 image input이 있어야 합니다.

• Machine type을 선택합니다. CPU는 더 작은 detection, classification, segmentation 모델에 가장 적합합니다. GPU가 더 빠르며 SAM3, 대형 VLM, 더 큰 RF-DETR 또는 YOLO 모델 같은 일부 모델에는 필요합니다. Workflow에 GPU가 필요하면 자동으로 선택됩니다.

• "Start"를 클릭합니다.

작업은 백그라운드에서 Batch Processing 작업으로 실행됩니다. 진행 상황은 Activity Center와 Deployments 아래의 "Batch Processing" 탭에서 추적할 수 있습니다.

결과를 Asset Library에 다시 쓰기

Workflow 결과를 Asset Library에서 검색할 수 있게 하려면, Workflow가 각 source image에 attributes와 tags를 다시 쓰도록 하세요:

1. 다음을 추가하세요 source_id Workflow의 Inputs 블록 아래에 source_id input을 추가합니다. Batch Processing이 이를 자동으로 채우며, 이미지당 하나의 값이 들어갑니다.

2. 다음을 추가하세요 Roboflow Asset Library Attributes 블록에, 다음을 연결하고 source_id 이를 연결한 다음, 기록할 tags와 attributes를 선택합니다.

작업이 완료되면, 다음을 사용하여 해당 이미지를 찾을 수 있습니다: metadata 및 tag search (예: metadata:blur_score>0.7, tag:auto-labeled).